简而言之
机器人即将在我们的日常生活中变得越来越普遍。要让它们融入我们的社会，教会它们如何与人类交流至关重要。
我们身边的机器人
自动化的发展引发了各种关于人类员工未来工作前景的问题，但还有另一个重要问题需要考虑：随着机器人在日常生活中越来越常见，我们该如何与它们互动？
随着机器人独立执行任务的能力不断增强，教会它们如何与人类交流至关重要，无论它们遇到的是同事还是完全陌生的人。自然语言将发挥重要作用，但它只是整体中的一部分。
不止于言语
人们彼此交谈时，话语本身只承载了所传递信息的一小部分。从面部表情到语气语调，都可能为话题提供额外的背景或见解。
建造未来机器人的科学家和工程师会认真考虑这一点。掌握完整的词汇未必就足够——传递信息不只是找到合适的词语。
名为 Baxter 的项目由 Rethink Robotics 开发，它利用屏幕上的一双眼睛让人们知道机器人接下来要做什么。屏幕安装在一个可旋转的支架上，因此机器人可以在执行动作前将注意力转向自己的两条机械臂之一，让旁观者清楚地知道它即将做出什么动作。
这是双向互动。机器人不仅要能够向人类旁观者示意自己的意图，还需要察觉他人发出的社交信号，才能有效履行职责。
我们都曾在走廊里与迎面走来的人互相让路，陷入过“走廊舞步”。十有八九，这不是什么大问题——但在繁忙的医院病房里，如果舞伴是一台笨重的机器人，就可能引发一些麻烦。
由朱莉·沙阿博士领导的麻省理工学院互动机器人小组，运用机器学习技术教会机器人观察人类预示转向意图的先兆。我们凭借经验就能察觉这些线索，但机器需要从头学习这些基础知识。
客户服务
目前，我们往往认为机器人擅长体力劳动。它们可以被制造得十分强壮，因此人们自然会想到让它们搬运重物并承担其他体力要求高的任务。
在帮助机器人与人类互动方面取得进一步进展，将使它们能够胜任种类更多的职业。一旦机器人能够稳定地进行自然、高效的对话，客户服务岗位——尤其是职责范围有限的岗位——将非常适合由机器承担。
一款名为 Mario 的机器人已经在比利时试行担任礼宾接待员，为客人递送房卡，并通过击掌赢得他们的好感。一项名为 RAVE 的项目正在研发一种机器人，它能够教导年幼儿童，无需人工参与，每次能让他们专注六分钟。
机器人凭借一些非人类特质，在某些任务上表现出色——它们不会疲倦，也不会嫌弃令人不快或缺乏成就感的工作。
然而，随着它们承担更多样化的角色，它们也需要学习一些鲜明的人类技能。与人交流是各类职业的关键能力，而机器人并非天生就会这项技能。
