许多人认为，技术进步和工作岗位消失正在急剧加速，但没有证据表明这两种趋势存在。事实上，衡量技术变革速度的最佳综合指标——全要素生产率，自2005年以来在美国及整个发达国家都一直停滞不前。
伯克利——机器人、机器学习和人工智能有望从根本上改变工作的性质。人人都知道这一点，或者至少他们自以为知道。
具体来说，他们以为自己知道两件事。第一，受到威胁的工作岗位数量空前之多。“福雷斯特预测：人工智能驱动的自动化将在2018年消灭美国9%的工作岗位一则新闻标题如此宣称。“麦肯锡：到2030年，自动化可能导致三分之一的美国劳动者失业另一则标题也如此声称。
这类报告给人留下的印象是，技术进步和工作岗位消失正在急剧加速。但没有证据表明这两种趋势存在。事实上，衡量技术变革速度的最佳综合指标——全要素生产率，自2005年以来在美国及整个发达国家都一直停滞不前。
此外，经济学家蒂莫西·泰勒最近指出，职业结构的变化速度——定义为增长行业新增岗位与萎缩行业流失岗位数量的绝对值——自20世纪80年代以来一直在放缓，而非加快。这并不是否认职业结构正在变化，但这确实让人们普遍认为变化步伐正在加快的观点受到质疑。
人人自以为知道的第二件事是，过去安全的工作如今也面临风险。曾几何时，人们可以说机器人会取代从事常规任务的劳动者，却不会取代高技能、高学历人才——不会取代医生、律师，更不必说教授。尤其是，人们曾认为，机器无法胜任那些以同理心、关怀、直觉、人际互动和沟通为核心的任务。
然而如今，这些界限正在变得模糊。亚马逊的 Alexa 可以进行交流。众包信息结合个人的数字历史记录，可以推测其购买习惯。人工智能可以用于读取 X 光片并诊断疾病。因此，所有工作都在发生转变，包括医生、律师和教授的工作。
但发生转变并不等于受到威胁。诚然，在查找判例方面，机器已经比法律助理更高效。但了解客户个性的律师，在为考虑离婚且情况复杂的人提供建议时，仍发挥着不可或缺的作用，帮助其判断是谈判、调解还是诉诸法庭。同样，在民事诉讼或刑事案件中，律师对当事人个性的了解，也可以在遴选陪审团时与大数据和分析技术结合起来。工作正在变化，并没有消失。
这些观察揭示了劳动力市场中真正发生的事情。并不是护理助理正在被医疗保健机器人取代，而是护理助理的工作内容正在重新界定。随着这些机器人的能力不断发展，他们的工作内容也将持续重新界定，从帮助患者起床，到提供物理治疗，再到为抑郁症患者和残障人士提供情感慰藉。
从某种角度看，这对关心在职劳动者前景的人来说是个好消息：现有职业仍将持续需要劳动者。并非所有护理助理都必须转行成为软件工程师。他们在工作中积累的知识——如何与患者互动、如何辨识患者的情绪，以及如何体察患者的需求——仍然适用且有价值。他们将运用这些知识来指导机器人同事并与之合作。
因此，即将到来的技术变革不会造成工业革命那样规模的职业转变；工业革命曾使劳动力在农业部门和工业部门之间大规模重新分配。毕竟，绝大多数美国人已经在服务业工作。但鉴于技术将持续重塑人们的职业，对于各个年龄段的人来说，持续更新技能并不断接受培训，将比以往任何时候都更加重要。
在德国等国家，各行业劳动者会先接受学徒培训，并在整个职业生涯中持续培训。企业持续投资于劳动者，因为劳动者有权要求企业这样做；根据1951年《共同决定法》，他们在董事会中拥有席位。雇主协会与强大的工会携手，在行业层面组织并开展培训计划。这些计划之所以有效，部分原因在于联邦政府为培训项目制定标准，并为受训人员发布统一课程。
在美国，劳动者代表进入董事会、强大的工会以及政府对私营部门培训的监管，都不属于主流制度安排。因此，企业把劳动者当作可以随意替换的零件，而不是对他们进行投资。政府对此也无所作为。
那么，不妨考虑这样一个办法：与其进行允许企业立即将资本支出计入费用的“税制改革”，为何不为企业提供税收抵免，以补偿其为员工提供终身学习所付出的成本？
