简要概述
哈佛大学一家教学医院的研究团队开发出一款配备人工智能的显微镜，可用于诊断血液感染。人工智能无需人工帮助，就能对93%的样本进行分类。
智能显微镜
贝斯以色列女执事医疗中心（BIDMC）的微生物学家开发出一款智能显微镜，运用人工智能（AI）准确诊断致命性血液感染。这款显微镜采用了机器学习技术，希望能帮助医疗界应对高素质微生物学家即将退休的问题，而这类人才目前已经供不应求。
研究团队训练了一个卷积神经网络（CNN）；这是一种以哺乳动物视觉皮层为模型构建、用于分析视觉数据的人工智能。训练开始时，研究人员向人工智能展示了一组图像，共10万张，取自2.5万张经过染色处理、以便让细菌更易显现的载玻片。借助这些图像，人工智能学会根据细菌可见的特征对其分类。该系统的准确率接近95%。
接下来，研究人员在没有人工干预的情况下向系统展示了189张载玻片，系统以93%的准确率完成分类。经过更多训练后，该系统有望发展为可靠的自主分类系统，帮助节省时间、挽救生命。
婴儿潮一代即将退休
该系统将为微生物学实验室提供很大帮助，这些实验室已在努力留住高技能实验室技术人员。美国临床化学协会（AACC）解释说，微生物学专业院校关闭以及婴儿潮一代即将退休，可能会使本已有限的高技能实验室技术人员资源更加紧缺。完善能够协助或执行这些工作的人工智能系统，将大大有助于确保患者最有机会获得治疗，避免潜在致命的血液感染造成伤害。
美国疾病控制与预防中心指出，这类感染通常由大肠杆菌、葡萄球菌和链球菌等细菌引起，每年导致数千人死亡，并产生数十亿美元的医疗保健费用。
人工智能与医学的结合仍处于早期阶段，但已经取得了长足进展：不久前，一款中国机器人甚至通过了医学执业资格考试。我们或许还不知道人工智能和机器人助力医疗后，医学领域将呈现怎样的全貌，但非人类助手挽救生命的潜力确实令人振奋。
