过去15年间，技术进步影响了我们所有人的生活。技术的普及既广泛又深入，以至于我们的祖父母和孩子如今每天都在使用某种“智能”产品。
在许多方面，我们过去只在科幻电影中见到的事物正成为现实。软件和程序能够学习并变得更加智能。硬件和机器能够彼此互动并不断改进。我在20世纪80年代从事学术研究的人工智能（AI）技术，正渗透到现实世界，融入商业运营和个人生活方式，而我们甚至没有察觉。
想想你上一次遇到这些情形是什么时候：在电商网站收到一款很酷的新产品推荐；在移民局被拍照；或者提出投诉后收到客服聊天回复或电子邮件回复。
围绕AlphaGo的热议给全世界敲响了警钟。经过数十年的实验室研究，人工智能技术终于即将迎来预期中的成果。我估计，人工智能市场的潜力将是迄今为止我们见证的移动互联网革命的10倍。
现在正是打开实验室人工智能“潘多拉魔盒”的时候，将其引入现实，满足真实的商业需求并解决现实世界的问题。对于该领域的一些科学家来说，现在也是考虑开启创业之旅的时机。
未来十年，全球超过50%的工作岗位将被人工智能取代，包括翻译、编辑、助理、股票交易员、证券从业者、司机、销售人员、客服代表、会计、保姆等。
人工智能发展的五大基石
人工智能发展需要五大基石：海量数据、自动数据标注系统、顶尖科学家、明确的行业需求，以及高效的计算能力。过去10年，互联网、移动技术、大数据和计算处理能力不断发展，这些要素如今都已切实可得。
那么，接下来该采取哪些行动？首先，我们需要找出数据量巨大的行业。更理想的是，数据本身应尽可能形成闭环且规模庞大。
接下来，我们需要大量计算机，尤其是同时配备高性能中央处理器（CPU）和高性能图形处理器（GPU）的计算机。
最重要的是，我们需要优秀的深度学习专家，以及一批渴望学习、试验和解决问题的年轻工程师。我相信，计算机科学、数学、应用数学、统计学、电子学或自动化领域顶尖大学的毕业生，具备进一步培养人工智能技能所需的基础。经过有指导的培训，他们在六到九个月内就能胜任相关工作。
对于人工智能商业化应用的快速增长，我想提出几条指导原则。首先，我们应将人工智能视为辅助人类的工具，而不是取代人类的工具。我还认为，从实际商业角度看，人工智能将使企业受益，而非家庭或更个人化的场景。
我们还应设计能够展示大量结果的用户或客户界面；我们利用人工智能帮助自己更快学习、做出更好的决策，但不应期待它给出唯一答案。此外，对定量和定性数据的需求是无止境的。我们需要鼓励用户和客户持续提供数据和反馈。我们还需要设计机制，像有生命的有机体一样，不断收集、更新新数据并从中学习。
最后，应针对你要解决的问题明确一个重点领域，通常范围要窄。不要梦想着从第一天起就发明一种超能力技术。
我预见中国将成为全球人工智能发展的重要枢纽。中国具备若干有利条件，适合打造世界级人工智能企业：
人才储备。中国研究人员已经熟谙人工智能。2015年，人工智能领域顶尖学术论文中有43%由至少一位中国研究人员参与发表，无论研究主要是在世界哪个地方开展。中国人以数学、工程和科学教育为荣。大批高素质年轻人才的涌入，过去如此，未来也将如此，成为任何新兴行业的根本基础。
传统行业。如今，我们看到许多中国传统企业在技术应用水平上落后于美国企业。但这些企业拥有数据和资金，一旦人工智能专家向它们展示增长业务或大幅节省成本的机会，它们就乐于投资。
互联网市场。中国拥有全球最大的互联网市场之一，约有8亿联网用户和众多互联网企业。非人工智能科技公司发展到一定规模时，往往需要探索人工智能，以实现升级和扩大规模。
封闭却开放。尽管美国企业目前引领全球人工智能发展，但进入中国市场存在明显壁垒。中国市场需要本土解决方案和供应商。相比之下，中国的人工智能政策相对更加开放，鼓励试验和解决方案。
随着人工智能问世，人类终于可以从机械性任务中解放出来，将时间用于更具智力、创造性和生产性的探索。人工智能技术带来了人类历史上最大的机遇，我鼓励你关注中国正在发生的变化。
