简要概述
斯坦福问答数据集是广受认可的机器阅读能力测试方法。人工智能首次取得了高于人类参与者的分数。
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中国零售巨头 阿里巴巴开发了一种人工智能模型，成功超越人类参与者在斯坦福大学设计的一项阅读理解测试中。该模型得分为82.44，而人类的得分为82.304。
斯坦福问答数据集包含10,000个问题，涉及约500篇维基百科文章。每个问题的答案都是对应文章中的一段特定文本。
据彭博社报道，阿里巴巴称，这是人类首次在这项特定测试中落败。微软也取得了类似成绩，得分为82.650，不过其结果是在阿里巴巴公布成绩后不久才最终确定的。
阿里巴巴和微软提交的模型或许只是险胜人类参与者，但对于机器阅读而言，这仍是一项重大成就。目前已有相关探索，这项技术很可能会应用于自动化客户服务等领域。
机器越来越擅长从海量信息中准确检索用户所需内容并回答问题。由于这项工作不一定需要人类参与，我们很快可能会看到计算机和人工智能承担这类职责。
阿里巴巴的人工智能
2017年10月，阿里巴巴宣布计划投资150亿美元用于新兴技术，包括人工智能、量子计算和物联网。机器阅读模型只是其大规模研究计划的一部分。
不到20年间，阿里巴巴已跻身全球十大公司之列，这主要得益于其在线零售业务的成功。互联网改变了我们的购物方式，因此该公司正投入资金开展研究项目，以确保能够跟上电子商务领域下一项颠覆性进步。
自动化客户服务可以全天候运行，为世界各地的客户提供服务，是此类创新之一。这项技术也可用于营销：人工智能有望提高定向广告的精准度，甚至可以成为借助社交媒体推广产品的举措之一。
中国正成为人工智能研究的热点，阿里巴巴拥有的资源将使其能够走在这一发展浪潮的前沿。本月早些时候，北京宣布将建设一座耗资21亿美元的工业园区，专门用于这一技术领域。这是中国实现长期目标——成为2030年人工智能领域的世界领先者——的一部分。
人工智能已经改变着我们生活的世界，未来几年还将推动更多变化。今天开展的研究将对明天的世界产生深远影响。
