OpenAI的ChatGPT等大型语言模型正在变革商业。
多达40%的工作岗位可能因这类生成式人工智能技术而转变。
世界经济论坛的白皮书《未来的工作：大型语言模型与就业——商业工具包》提供了一份指南，帮助领导者应对这些变化。
2022年11月，OpenAI推出ChatGPT，生成式人工智能进入公众视野。
此后，相关讨论大多聚焦于大型语言模型（LLM）将如何影响工作世界，而部分工作者对此感到担忧，这也在情理之中。例如，2023年底，全球范围内搜索“我的工作安全吗？”的次数翻了一番。
世界经济论坛近期的研究发现，LLM将影响的是工作任务，而非整个工作岗位，并且可以辅助许多岗位的工作，带来岗位增长的可能。即便如此，仍有超过40%的工作时长最终可能发生转变，因此企业需要迅速行动，以最有利于组织和员工的方式应对这些变化。
在应对这些变化时，领导者需要考虑以下三个方面，这些内容见于《未来的工作：大型语言模型与就业——商业工具包》。该白皮书由世界经济论坛与埃森哲合作撰写。
1. 工作变化与岗位流失风险
LLM最有可能实现自动化的工作任务，是那些以常规、重复方式使用语言的任务，而侧重此类任务的岗位可能出现减少。与此同时，LLM也可以辅助许多岗位，协助完成依赖抽象推理和问题解决能力的工作。
报告指出，组织应通过在任何干扰出现时为员工提供支持来做出回应。利用预测分析来预判最可能受LLM影响的岗位，将使员工掌握相关信息，从而在寻求再培训或转岗时做出更好的决策。这将提升信任与福祉，以及绩效和业务问责水平。
同时，建立内部人才市场，帮助员工了解现有机会并转入新岗位，将为员工提供成长机会，也为企业提供应对人才短缺的工具。
上述一切都应以重视并奖励岗位灵活性的文化为基础。鼓励员工积累多样化的工作经验，并培养可跨岗位使用的技能，将提升劳动力的适应能力，并可能减轻对岗位流失的焦虑。
2. 工作质量
围绕职场中LLM的部分担忧，聚焦于该技术是否会让工作变得缺乏成就感、缺乏包容性且不公平。论坛报告强调，新兴数据显示，LLM实际上有潜力通过为创造力、问题解决和独立决策留出空间，从而提升工作质量。
要确保这一点的实现，将依赖于组织让员工参与LLM的治理、让多元化团队参与其开发，并推广对新工具益处的认知。
例如，当由具备多元技能和视角组合的团队开发和使用时，LLM的影响最大，有助于减少偏见并实施所需的运营变革——在有效扩大人工智能应用规模的公司中，92%采用跨平台、多学科团队。
透明且包容的治理同样是有效部署和建立信任的关键。这可以通过建立相关框架来实现，该框架应说明LLM的设计和使用如何以参与式决策、员工反馈以及持续评估与改进为指导。
3. 技能培养与学习
据世界经济论坛的《2023年未来就业报告》显示，商业领导者估计，未来五年内，44%的员工技能将受到颠覆。因此，培训需要聚焦于预计增长最快的技能，包括分析技能、创造性思维、技术素养和终身学习能力。
企业可以通过开设相关课程，提升员工对LLM的熟练程度，课程将阐释该技术的机遇与局限。这将帮助员工了解自身工作将如何演变、他们如何使用人工智能，以及其为组织带来的益处。
报告指出，学徒制和临时任务等基于工作的学习机会，是保持员工技能与时俱进、营造终身学习文化的有效方式。
除这些素养和技能培训项目外（它们有助于建立对LLM的信心并鼓励其使用），企业还应采取以技能为先的方法开展技能提升和招聘。这意味着确保人员具备特定岗位所需的能力，而非仅仅拥有相应学历或此前的职位头衔。这种做法可能产生重大影响——一些研究表明，基于技能招聘的公司，遭遇人才和技能短缺的可能性低36%。
LLM在职场中的潜力巨大，论坛工具包中所述的各项考量将有助于引导商业领导者以有利于组织、员工和社会的方式把握这一技术。
