交通难题
尽管人们在政治立场和其他偏好上各不相同，但许多人都认同一点：他们非常厌恶堵在路上。对此有同感的人与埃隆·马斯克一样，后者希望找到更好的公共交通方式，由此催生了超级高铁。不过，另一种解决方案或许只是等待三十年，让自动驾驶汽车成为主流。
据估计，2014年美国人累计有69亿小时困在交通拥堵中。平均下来，每位公民每年有42小时耗在路上——这几乎相当于在车里坐上两天。此外，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）报告称，2015年发生了超过600万起交通事故。更糟的是，年度事故数量一直在增加，自2006年以来上升了5%。全球发达国家每年因交通事故造成的损失高达2.2万亿美元。不过，新的人工智能研究或许有望让交通问题成为过去。
Image: Numbeo
自动驾驶交响曲
计算机科学家正在新加坡南洋理工大学研发一种可通过智能路径规划缓解交通拥堵的算法。该程序采用“交通崩溃假设”，即在交通密度达到一定程度时，某些事情（例如事故）很可能会发生。该程序的任务是尽量降低发生此类交通崩溃的概率。
在通过模拟测试算法并与宝马开展进一步分析后，研究团队确信，该算法能够切实改善交通状况——即使路网中只有10%的汽车按照其优化方案行驶。
随着未来几年类似算法不断改进，我们或许有望见证交通事故成为过去的那一天。总有一天，我们的后代或许会以惊恐的目光审视我们如今的驾驶方式和汽车安全水平，就像我们现在惊愕地看待近一个世纪前的情形。
