人工智能（AI）、云计算和物联网（IoT）正推动全球数字化转型。
由此带来的全球电力需求增长意味着，我们需要寻找更具可持续性的方式来利用数字创新。
在卡塔尔等国家，政府、政策制定者和企业正通过积极努力开发相关解决方案。
2024年，全球数据中心投资达5000亿美元，这些设施消耗的电力约占全球发电量的1.5%。自2017年以来，数据中心用电量每年增长12%。预计到2030年，其用电量将增至一倍以上，达约945太瓦时，略高于日本目前的用电量。
这一增长将主要由人工智能（AI）驱动。预计AI优化数据中心的用电量将增长到2030年增至四倍以上，同时数字化转型持续推动全球各行业变革。与云计算和物联网（IoT）一道，AI是这一转变的基石。它正推动更智能的系统、更优的决策和可扩展的解决方案。
这些超大规模数据中心需要动力和节能冷却，以使我们的企业和社区联系更加紧密。但我们能否在不损害可持续性的前提下利用数字创新？在创新与负责任的能源使用之间取得平衡，将有助于塑造更具可持续性的数字未来。
AI如何推动能源需求增长
AI的耗能约为专用软件的33倍，单次ChatGPT请求的耗电量最高可达10倍（相较于一次谷歌搜索）。
与此同时，5G网络的部署以及物联网联网设备的增长（从智能家居到自动驾驶汽车）正预计到2030年设备数量将超过320亿台。这将显著增加用电量。
随着数字基础设施的增长，对清洁和可再生能源的需求日益迫切。若缺乏战略性措施，数字服务的激增可能使电网承压，并延缓全球向可持续能源来源的转型。
数字化：解决可持续性难题
数字化在推动能源需求增长的同时，也有助于抵消其环境足迹，并提升所有耗能行业的效率。
例如，在交通领域，数字化可实现数据的收集、存储与分析，以提升运营、安全、服务质量和效率。智能交通系统（ITS）有潜力通过减少出行、转向能效较低的交通方式以及降低每公里能耗，将能耗降低25%，据Invest Qatar – Iberdrola中东创新报告显示。
AI驱动的分析还可推动向更可持续能源系统的转型。它们可以优化发电和电网资产的规划与运营，持续平衡发电与需求，以实时支持电动汽车、制冷和供暖系统等负荷的管理。
超大规模数据中心已通过液冷和AI驱动的服务器优化减少能源浪费。在德国，AI驱动的虚拟电厂能够以94%的准确率预测能源需求，实现更智能的电力分配。新加坡2024年绿色数据中心路线图以其2023年能效标准为基础，推动数据中心可持续增长。随着这些技术的不断发展，它们在降低数字化能源足迹方面具有显著潜力。
除实施能效技术以抑制能源需求增长外，还必须妥善规划并推进清洁发电、储能，尤其是最为关键的电网加固投资，以避免数据中心部署出现延误。
卡塔尔在平衡数字增长中的作用
AI驱动的能源解决方案、智慧城市和数据中心可在不损害环境承诺的前提下支持技术进步。例如，作为卡塔尔“2030国家愿景”目标的一部分，数字化与经济多元化是平衡经济增长与可持续性的关键。
卡塔尔在卢赛尔和Msheireb的智慧城市项目利用基于物联网的能源管理系统，实时优化电力使用。Msheireb多哈市中心作为一个可持续再生项目，已将能耗降低了30%，以此为例。
该国也在扩大其可再生能源计划。近期，卡塔尔能源公司宣布2000兆瓦（MW）杜汗太阳能发电站，预计到2030年将使该国太阳能发电量翻一番，达到约4000兆瓦。该项目建立在现有项目基础之上，包括800兆瓦的Al-Kharsaah太阳能发电站（卡塔尔首座大型太阳能电站），以及拉斯拉凡和梅赛义德的两个太阳能项目，总装机容量为875兆瓦。
卡塔尔还与全球企业合作，推进清洁能源转型。自2018年以来，Iberdrola Innovation Middle East在多哈的员工人数增长逾六倍，推动了可持续能源数字解决方案取得重大进展。2022年，与Invest Qatar签署的一项协议进一步加强了其开发AI工具的努力，以优化电网并提升各行业效率。这些解决方案将惠及全球其他项目，包括西班牙、英国、美国、巴西和澳大利亚的项目。
呼吁负责任的数字增长
全球数字化转型不可避免，政府、企业和科技领袖有责任推动以效率基准为导向的负责任数字化政策。数字化既推动能源需求增长，又提升能源效率，这一悖论将决定创新的未来。AI将通过实现更智能的系统和开拓新的效率机遇，成为其中的核心。
为确保创新推动可持续发展，数字增长必须提升能源效率，并增加可再生能源的使用。未来是数字化的，但也必须是可持续的。
