科技有潜力让我们的生活变得更好。
但首先，我们必须克服导致不平等长期存在的偏见挑战。
领导者必须通过开发、应用和获取途径，确保科技具有包容性。
阅读报告《达沃斯实验室：青年复苏计划》此处。
人工智能（AI）和机器学习等关键技术已经塑造了我们的世界，并且未来还将越来越多地发挥这一作用。
在此背景下，我们必须记住，科技本身既非积极的，也非消极的，既非积极的，也非消极的，而是其策展方式的反映。这一理念意味着，作为策展人的领导者肩负着责任，必须引导科技的开发、实施和可获取性，使其体现我们希望建设的社会价值观，而不是简单地投射并延续我们历史中的现实和历史偏见。
领导者的责任在于正视科技的指数级增长和变革潜力，并加以利用以造福社会，同时主动克服随之而来的风险。
新兴科技的前景
全球各地的创新者正在表明，借助新兴技术的力量，实现更大程度的平等与公平是可能的。这些创新包括Health Catalyst的 Healthcare.AI™，这是一个分析平台，配备一套预测模型，有助于做出更好的决策，应对并防范危及生命的疾病。人工智能还有潜力，通过为特殊需要儿童量身定制教育工具，推动更广泛的包容性并改善学习成效。
人工智能在可持续发展领域同样具有前所未有的潜力。据估计，人工智能应用于应对各行业环境挑战，到2030年可能为全球经济贡献高达5.2万亿美元的价值，并且作为向清洁、绿色全球经济转型的一部分，可能在全球经济中创造3820万个新增净就业岗位。
应对挑战
要实现这一包容性技术进步的未来，并非没有挑战。近期一项研究发现，尽管人工智能将推动联合国可持续发展目标中134项具体指标的实现，但它也可能阻碍其中59项指标的实现。
如果在设计之初不将伦理考量置于核心，数字技术在加剧和加速不平等方面具有无与伦比的能力。这不仅是持续存在的数字鸿沟造成的结果——被称为“不平等的新面貌”，因为37亿人仍无法接入互联网——还源于侵入性或歧视性应用的潜在风险。此类歧视性应用已被证明会在金融、教育、医疗和就业等领域延续弱势地位。
这些风险源于人工智能或其他关键技术进步有能力将歧视注入决策过程，而这是由于这些技术在开发、实施或可获取性方面存在伦理缺陷。此类错误可能产生的大规模影响已在诸多案例中得到体现，例如基于医疗保健的风险预测算法，据估计该算法被约2亿美国人使用，结果显示，由于在部署前未能针对所有主要种族群体进行充分测试，该算法对白人患者的偏袒程度高于黑人患者。
前进之路
在新兴技术的世界里，并不存在一套适用于所有情况的客观伦理框架。因此，解决方案和责任必须落在领导者身上，使其在决策中主动考量伦理问题。大量研究反复证明，包容性领导能够推动创新、决策和设计的改进。
无论是在领导力、开发、数据输入、测试、实施、迭代还是可获取性策略方面，都没有理由不设法在科技开发中融入对我们世界的交叉性和包容性视角——这正是合乎伦理的科技的关键所在。这一过程包括三个阶段。
第一阶段——开发
过去的失误告诉我们，在科技开发阶段，必须确保包容性的考量、代表性和领导力。我们必须将伦理和安全置于设计的核心，而不是事后补充。这需要严格审查所使用的数据集、所做的修正以及所采用的测试方法。
第二阶段——实施
我们必须确保有能够代表广泛用户和利益相关方的声音参与其中，这些人群都将受到科技影响，以保证实施过程反映我们的社会价值观，而不仅仅是提升利润底线。在合乎伦理的科技问题上，我们必须超越以往被动披露和流于形式的时代，将包容性融入流程的每一个阶段，主动追求更加公正、平等和可持续的世界。
第三阶段——获取
可获取性的考量绝不能是事后补充。与具有亲身生活经历的人群互动十分重要，有助于确认科技究竟会加剧还是有助于消除不平等，例如数字鸿沟。
当全球许多人推动建设更加公正、平等和可持续的未来时，我们必须记住，科技是实现这些目标的最重要工具之一。但如果不将合乎伦理的考量置于首位——例如交叉性和包容性的开发、实施与获取——这很可能只会延续我们希望解决的那些不平等现象。
