企业与政府都已认识到人工智能（AI）的潜力，这从其在该技术上投入的数十亿美元资金中可见一斑。
要成功实施国家人工智能战略，既需要运用社会经济价值链的杠杆，也需要在软件和硬件基础设施方面发展长期能力。
国家人工智能战略一旦确立，通过SMART指标跟踪实施进展就显得十分重要。
多项市场信号表明，人工智能（AI）是企业的首要优先事项。全球企业在人工智能领域的投资增长了，从2019年到2020年增长40%，达到679亿美元。近来，政府对人工智能的关注和投入也有所增加。据一项经合组织研究显示，2001年至2019年间，美国在人工智能领域的投资增长了17倍。另一份报告发现，到2025年，欧盟的人工智能投资将达到224亿欧元。除了人工智能在多个行业的变革潜力之外，各国也越来越多地将目光投向国防和安全领域的多种人工智能应用场景，由此使人工智能成为围绕国家主权防务及其经济能力讨论的核心。
处于人工智能前沿的国家将其视为在全球供应链碎片化却又内在紧密相连的世界中的一项竞争优势。发展中国家则将其视为实现跨越式发展的手段，助力其核心发展领域取得成效，并改善公民的生活。
越来越多的政府已发布国家人工智能战略，以打造具有负责任治理机制的国家人工智能生态系统。据斯坦福大学以人为本人工智能研究院（2021年）统计，已有32个国家发布了国家人工智能计划，另有22个国家正在制定之中。
人工智能价值链
近期的半导体供应链挑战以及《美国芯片与科学法》等地缘政治举措《美国芯片与科学法》表明，构建并成功实施国家人工智能战略需要两种途径。一方面，需要运用社会经济价值链的杠杆（下文将对此展开论述）；另一方面，需要从软件和硬件角度，在整个价值链上发展长期能力。这包括有组织的数据、数据存储、计算能力、云系统以及支持可扩展人工智能应用的平台。
人工智能价值链中的硬件/基础设施环节仍集中于少数国家和关键节点，这一点在多项文献中得到了充分体现。因此，各国政府必须发展硬件方面的长期能力，或通过双边协议、贸易协定等方式保障其价值链安全。台湾积体电路制造股份有限公司工厂的现有布局在美国的情况表明，即便在人工智能研发的多个方面处于领先地位，并且是全球众多大型人工智能企业的所在地，该国产业仍着眼于中长期，致力于强化其在人工智能领域的硬件和基础能力。
这种集中格局引出了关于人工智能公平性差距的若干重要问题，相关数据体现于德勤的一份报告及其他指数之中。这些评估国家人工智能战略与投资的指数显示，美国、中国和英国是该领域的领先者。
人工智能战略：构建模块
我们已发布的框架为制定国家人工智能战略提供了指导，阐明了设计一项成功战略所需的关键构建模块，该战略应保护公民生活并对其产生积极影响。
首先，至关重要的是构建一个与国家战略重点、优势和劣势相契合的国家人工智能生态系统。除上文所述因素外，这还包括一国的基础性挑战与现实条件。例如，面临人口老龄化的国家可能会以不同方式运用人工智能，如激励人工智能自动化；而拥有大量年轻人口的国家则可能侧重于再培训、技能提升、人才培养或劳动力增强。
同样，拥有雄厚STEM（科学、技术、工程、数学）人才储备的国家，对“人工智能就绪”劳动力的担忧可能较少；而缺乏STEM人才的国家，则可能侧重于吸引外部人才并重新审视其教育计划。这一国家层面的分析还包括对产业领域进行优先排序。也就是说，制造业基础雄厚的国家可能会将人工智能投资优先投向该领域，而希望借助精准农业等人工智能驱动创新来发展其农业优势的国家，则会有不同的选择。
国际协作与多利益相关方协作，是成为人工智能就绪国家的加速器。
Hubert Halopé，世界经济论坛人工智能与机器学习平台策展人 | Jayant Narayan，世界经济论坛人工智能与机器学习项目负责人
一项健全的人工智能战略，应围绕人才、基础设施、研发、产业转型、公私合作以及标准和监管（包括人工智能伦理与软性法规）设定具体、可衡量、可实现、相关且有时限的（SMART）目标和投资指标。
就法律与监管而言，国家人工智能战略归根结底是一国数字与数据战略及相关法律的延伸。这包括现有的数据保护法、隐私法，以及对其他相关伦理问题的应对，这些共同构成了为公民服务的人工智能经济的基础。
同样重要的是，在学术界、产业界和政府之间建立强有力的研究合作，以推动国家人工智能生态系统的发展，例如英国的艾伦·图灵研究所或加拿大的CIFAR。最后，由于人工智能价值链在全球范围内相互关联，以及能力与专业知识在全球的分布格局，国际合作对于取得成功至关重要。
衡量进展
制定一项稳健的国家人工智能战略是一项艰巨的任务，而确保实施工作按计划推进并衡量进展，同样可能充满挑战。英国的国家人工智能战略认识到了这一点，并提及将很快发布其监测与评估指标的更详细路线图。
“显然，拥有国家人工智能计划是实现全球流传的各类人工智能计划目标的必要条件，但并非充分条件（……）”，这是布鲁金斯学会TechTank博客一文中的观点。
因此，有必要长期监测各项指标以跟踪进展。诸如Tortoise指数或牛津洞察指数等全球指数，用于衡量各国的人工智能成熟度与就绪程度，为建立可长期跟踪的国家指标体系提供了良好起点。此外，各维度和优先领域的SMART指标及代理指标共同构成国家人工智能战略。例如：
人工智能相关博士和科学家的数量。
人工智能出版物和会议的数量。
人工智能专利的数量。
人工智能相关大学毕业生。
计算能力。
风险投资机构对人工智能企业的投资。
所有这些都与研究、人才、基础设施和投资等关键支柱相关联。
未来展望
鉴于人工智能及其应用的快速发展，各国需要提前规划、做好准备并保持灵活应变。国家人工智能战略是良好的开端，但政府还需适应技术进步和应用场景的变化。跟踪进展并确保国家朝着其目标稳步推进，是有效国家人工智能战略中最为关键的部分。
敏捷治理在此至关重要。近期生成式人工智能在各行业迅速兴起便是一例，它正在冲击创意领域的劳动力市场，并呼吁围绕内容与设计领域中人工智能增强型或人工智能替代型技能建立新的衡量指标。
国际协作与多利益相关方协作，是成为人工智能就绪国家的加速器。在此背景下，论坛于去年启动了其国家人工智能战略同行网络，该网络落实了论坛已发布的蓝图，助力各国政府设计其国家人工智能战略。其目标是让各国政府与专家在设计和实施一项惠及公民的国家人工智能战略时，分享最佳实践与经验教训。
