一种理论认为，世界每50年就会经历一次技术革命，每次革命都会引发人们对技能、工作岗位和行业被颠覆的担忧。
生成式人工智能的能力与此前的技术不同，那么它的到来是否会让劳动者重蹈相同的轨迹？
专家阐述生成式人工智能如何在各社会领域分配生产力收益，并成为社会的平衡力量。
经济史学家卡洛塔·佩雷斯表示，过去250年间，世界经历了五次技术革命。每次革命大约每半个世纪发生一次，将多种相互关联的技术汇聚起来，并带来深刻的社会经济变革。佩雷斯指出，在这些革命的早期阶段，人们往往担心技能、工作岗位和行业会被颠覆——这并非杞人忧天。
鉴于这一悠久的历史规律，生成式人工智能（GenAI）的能力与以往任何技术都迥然不同，它是否也会沿着相同的轨迹发展？它的益处是否主要流向那些在经济上占优势、已经能够充分接触和熟悉数字技术的人？
随着生成式人工智能于2024年开始进入主流，我认为这项技术可能打破这一趋势，广泛惠及社会各界。原因有以下几点：
生成式人工智能为何带来不同类型的技术变革
首先，生成式人工智能具备有别于以往技术浪潮的特质，例如其显著的生产力提升能力。
与牛津经济研究院合作，高知特分析了生成式人工智能的经济影响，并预测这项技术到2032年可为美国国内生产总值增加至多1万亿美元，将劳动者生产力提高10%，并将全要素生产率提高3.5%。普遍认为，做大经济蛋糕是实现全民繁荣的重要途径。
生成式人工智能也很容易使用。过去，人们要想高效使用人工智能，需要懂得一种编程语言；现在则不再如此。如今，只要掌握一种自然语言，就足以使用一些最强大的人工智能工具。
人工智能专家安德烈·卡帕西曾指出：“最热门的新编程语言是英语。”因此，借助人工智能解决问题已变得容易得多，也更容易为大众所用；此外，人们还可以免费使用某些形式的生成式人工智能，例如 Microsoft Bing 和 Google Bard。
生成式人工智能带来的生产力收益
毫无疑问，随着企业越来越多地采用生成式人工智能，劳动者将面临重大调整。
去年，大多数工作任务还无法借助生成式人工智能完成或实现自动化。但高知特的研究预测，到2032年，生成式人工智能可能影响更多任务，并在更大程度上实现任务自动化。
我们的研究显示，未来10年，90%的工作岗位可能会受到不同程度的冲击。从入门级数据分析员到业务部门负责人，乃至高管层的首席级管理人员，其工作都将在未来十年发生变化。
但与以往的计算机化浪潮不同，生成式人工智能带来的生产力收益似乎更多流向经验较少、技能较低的劳动者。
美国国家经济研究局近期一篇题为《生成式人工智能在工作中的应用》的工作论文指出，生成式人工智能有利于技能较低的劳动者，因为GenAI系统“通过捕捉并传播最优秀的[客户支持]坐席所表现出的行为模式来发挥作用，其中包括此前几轮计算机化浪潮未能实现自动化的知识”。
生成式人工智能似乎能够加快个人学习，使新手劳动者比不使用这项技术的人更快沿着经验曲线进步。
同样，麻省理工学院一篇题为《生成式人工智能对生产率影响的实验性证据》的工作论文指出，“随着ChatGPT让低能力劳动者受益更多，压缩了生产率分布，劳动者之间的不平等也随之减少”。
生成式人工智能是“伟大的平衡力量”吗？
如果正如早期研究所示，生成式人工智能可能不成比例地惠及技能较低、生产率较低的人，那么社会会发生哪些变化？我们不妨回想教育改革家霍勒斯·曼的观察：“在人类创造的一切事物中，教育是改善人们境况的伟大平衡力量，是社会机器的平衡轮。”生成式人工智能能否成为社会新的平衡力量？
我认为可以，尤其是当我们能够消除生成式人工智能工作原理的神秘感，透明说明其部署方式和场景，承诺减轻这项技术的任何不利影响，并且最重要的是，大规模推出新一代技能再培训计划时。
这要如何实现？技能再培训不应只是员工工作生活中的可选补充，而应成为每个人日常工作的重要组成部分。
企业可以与高等教育机构合作，持续更新特定技能领域的课程。各类组织可以与政策制定者、政府官员和监管机构合作，共同建立“学院”体系，不仅教授生成式人工智能技能，还为那些许多任务可能被GenAI完全自动化的岗位从业者开辟新的职业路径。
请记住，生成式人工智能可以灵活部署，强化人们已有的优势，同时弱化其短板，从而让多种认知能力得以应用于更广泛的岗位。
增强人们对人工智能的信任，也将是确保其有益影响得以持续的关键。为此，高知特近期调查了1,000名美国消费者，以了解他们对生成式人工智能的信任和认知程度如何影响他们对这项技术的看法。
尽管消费者既有热情也有担忧，但绝大多数人都认为生成式人工智能会让其他技术更易于使用。超过半数受访者表示，生成式人工智能将扩大创新的普及范围，并有益于教育。
超过半数受访者还认同，人们可以利用这项技术补充和提升技能，因此更容易获得高薪工作。然而，多数人表示，生成式人工智能的广泛应用可能会加剧就业竞争——这或许表明生成式人工智能有能力让技能更加普及。
世界经济论坛如何帮助领导者理解人工智能，并携手推动负责任的创新
人工智能卓越中心汇聚各领域领导者，共同理解人工智能的快速演进及其对经济和社会的影响。该中心支持围绕人工智能应用相关机遇、风险和权衡开展知情对话。
通过值得信赖的交流空间和协作倡议，该中心帮助合作伙伴建立共同认知，并携手探索负责任的人工智能创新与应用方式。
鉴于生成式人工智能有望大幅拓展我们的知识、技能和生产力，这项技术似乎有可能随着时间推移，让更多人从事薪酬更高的工作。
例如，在生成式人工智能助手的帮助下，我们可以设想护士接手更多原由医生承担的任务，而医生则有更多时间专注于复杂病例并深入与患者交流，从而提升整体护理质量。
生成式人工智能是否意味着数字鸿沟的终结？
诚然，生成式人工智能仍处于发展早期。尽管如此，我这个乐观主义者仍相信，这项技术可以通过弥合长期存在的数字鸿沟，让更多人获得高薪工作的机会，同时缩小学历资历最高者享有的工资溢价，从而显著提升社会流动性。
相应地，生成式人工智能也可能通过自动化以往由受教育程度最高者独占的知识工作，压低其中一些岗位的薪酬。因此，通过抬高社会经济底线、降低上限，生成式人工智能或许会随着时间推移成为社会新的平衡力量。
