ChatGPT等人工智能生成的内容引发了对准确性和可信度的质疑。
企业应当认识到，尽管生成式人工智能技术加快了内容创作速度，但不应完全依赖这些技术。
相反，企业应将这些技术作为辅助工具，或将其纳入稳健的人工智能战略体系，以降低相关风险。
自动化依赖于人类对机器智能的依赖，而这种依赖深受准确性和信任这些普遍价值的影响。若不遵循这些原则，自动化和效率提升举措将受到阻碍。
2022年11月，ChatGPT的推出带来了全新一轮自动化浪潮，其强大的计算能力以及自主生成内容的能力令人瞩目。然而，ChatGPT及其竞争对手Bard生成的部分错误内容，已损害了公众对这些人工智能机器的信任。虽然许多人对这些工具生成内容的速度印象深刻，但也有许多人担忧这些机器生成内容的准确性和可信度。
准确的生成式人工智能内容
生成内容的深度学习算法面临的一个主要问题在于，其内容是否属于欺诈、错误、传播虚假信息，或仅仅是错误的。一些人警告称，生成式人工智能（AI）技术开启了造假的时代，并主张应制定健全的人工智能监管规则和战略，以防止对个人和企业的诽谤。
这一状况正变得愈发严峻：一项最新研究表明，个人正确辨别人工智能生成内容的真假的几率仅为50%。尽管程序开发者致力于使用符合伦理且正确的数据训练其算法，但目前已有初创企业协助机构识别欺诈性记录，例如OARO。该公司帮助企业验证和核实数字身份、合规情况及媒体内容。
企业应当认识到，尽管生成式人工智能技术加快了内容创作速度，并催生了新型自动化内容生成机器，但企业不应完全依赖这些技术。相反，企业应将这些技术作为辅助工具，或将其纳入稳健的人工智能战略体系，以降低相关风险。
生成式人工智能很可能不仅在内容生成对企业至关重要的行业中发挥重要作用，还将在元宇宙以及未来出现的其他数字世界等数字环境中发挥作用。因此，机构必须设立治理机构，以监督人工智能生成的模型及其融入更为隐蔽的自动化决策形式的过程。这将有所帮助，但并不能自动解决信任问题，由此引出一个问题：企业能否信任生成式人工智能？
值得信赖的生成式人工智能内容
我们能否信任这些自动化内容创作工具？支持者声称，生成式人工智能是值得信赖的，因为多种因素提升了其输出结果的可靠性和可信度。最主要的决定性因素是训练数据的相关性和质量，以及相关的商业论证。
人工智能作为一项战略性业务职能，有望应对这一时刻的挑战
企业可以制定多种计划，以提升生成式人工智能的可靠性。利用或建立沟通平台，使营销人员等企业员工能够就人工智能生成的材料提供反馈和意见，以补充和修改这些材料，这可能是迈向更高可靠性的重要且根本性的一步。
企业可以采用与软件开发中类似的敏捷项目管理实践。在生成式人工智能生成内容的各个部分后，人工员工可以对这些部分进行编辑和改进，然后再进入下一部分，并重复此过程直至内容完成。借助生成式人工智能的类敏捷内容生成方法，为聊天机器人中常见的一问一答式线性互动提供了另一种选择。企业若能以连续的部分和循环方式生成内容，并在每个阶段纳入用户反馈，将从中受益。
可信度竞赛已经开始
既往研究表明，从心理学角度来看，与人类产生的内容相比，机器人及其输出内容被认为更具可信度。此外，支持者认为，由于机器生成的信息是为了客观性而开发的，并且基于数据和数学算法，而非人类的主观判断，因此它不易受到人类偏见的影响。
这些发现为企业树立可信且公正的品牌形象提供了巨大的希望。宾夕法尼亚州立大学的研究人员发现，如果客户认为机器是客观的，企业可以利用这一点来获得优势，尤其是在处理客户的财务或个人信息时。报告指出，个人对技术抱有信心：他们认为技术尊重其隐私，且不存在任何隐藏动机。因此，企业应制定策略，以支持客户对人工智能生成内容的这种认知。
ChatGPT的发展轨迹尚无定数；诸多因素将影响其演进方式。技术的未来往往受到各种推动力、拉动力和阻力因素的共同作用。在这一阶段，尝试和探索至关重要，这样我们便能共同开辟人机协作的新天地，在这一天地中，人工智能增强人类的能力。
