新研究显示，美国女性比男性更怀疑人工智能某些用途，尤其是无人驾驶汽车的广泛应用。
性别是影响人们看待人工智能及技术影响的重要因素——美国女性认为技术对社会总体上产生积极影响的可能性低于男性。
观点差异往往与安全顾虑、包容性和社会因素有关。
根据对一项新分析的结果，美国女性比男性更怀疑人工智能（AI）某些用途，尤其是无人驾驶载客车辆可能得到广泛应用。该分析基于皮尤研究中心调查数据，数据于2021年11月收集。
这项分析还发现，男女在看待技术对社会的总体影响、与人工智能应用相关的一些安全问题，以及让不同群体参与人工智能设计流程的重要性方面存在差异。
总体而言，美国女性不太可能像男性那样认为技术对社会总体上产生了积极影响（42% 对 54%），而且更可能认为技术的积极和消极影响相当（45% 对 37%）。此外，女性表示自己对人工智能计算机程序在日常生活中日益普及感到兴奋多于担忧的可能性低于男性（13% 对 22%）。考虑到受访者的党派倾向、教育程度、种族和族裔等其他变量后，性别仍然是影响人们看待人工智能及技术影响的一个因素。
此外，在11月调查询问的一系列人工智能可能应用中，女性始终比男性更可能对计算机程序执行这些任务表示担忧。例如，43%的女性表示，如果人工智能程序能够诊断健康问题，她们会非常或有些担忧；男性中持相同看法的占27%。在美国人对人工智能程序能否执行重复性工作任务、替人们做出重要人生决定，以及了解人们的想法和行为表示担忧的程度上，也存在性别差异。
女性对无人驾驶载客车辆的看法比男性更负面
除了对人工智能总体看法存在性别差异外，女性和男性对自动驾驶汽车也有不同看法。
男性对这些车辆的若干问题给出积极答复的可能性高于女性。约十分之四的男性（37%）认为无人驾驶汽车对社会是个好主意，而女性中持相同看法的占17%。反过来，女性比男性稍有可能表示不确定无人驾驶车辆广泛应用究竟是好主意还是坏主意（32% 对 25%）。
同样，46%的男性表示，如果有机会，他们肯定或可能愿意乘坐无人驾驶载客车辆；女性中这一比例为27%。大多数女性（72%）表示，她们肯定或可能不愿意乘坐。与此相关的是，多数女性（54%）表示，如果无人驾驶载客车辆得到广泛应用，她们不会愿意与这类车辆共用道路。男性中持相同看法的只有35%。
这些差异可能与女性对自动驾驶车辆安全性的疑虑更大有关。当被问及这类汽车广泛应用会如何影响交通事故中死亡或受伤人数时，约半数男性（49%）认为死亡或受伤人数会减少，女性中持相同看法的约为十分之三。认为事故数量会增加的女性比例也高于男性，相差13个百分点（33% 对 20%）增加。
女性对自动驾驶载客车辆安全性的担忧也延伸到无人驾驶系统的其他应用：51%的女性表示反对在公共交通巴士上使用这项技术，男性中这一比例为35%。女性反对在18轮卡车、配送车辆以及出租车和网约车中使用无人驾驶车辆技术的比例也高出约10个百分点。
由于问题措辞有所变化，这些数据无法与此前调查直接比较，但当前发现与一项中心2017年研究的结果一致。该研究发现，女性表示愿意乘坐无人驾驶车辆的可能性低于男性。中心此前的研究还表明，在更广泛的技术变革问题上，女性有时比男性更为悲观。
女性和男性对人工智能的其他应用看法不同
除了探讨公众对无人驾驶载客车辆可能用途的看法外，中心11月的调查还涉及另外两项具体的人工智能应用：警方使用面部识别技术以及社交媒体公司使用算法在其网站上查找虚假信息。
在与这些应用相关的一些问题上，女性和男性的看法存在差异。尽管男女多数都听说过每一种人工智能应用，但一个明显的规律是，男性比女性更可能表示自己至少听说过或读到过一些关于这三种技术的信息：无人驾驶汽车（93% 对 83%）、警方使用面部识别技术（86% 对 74%），以及社交媒体算法查找虚假信息（81% 对 70%）。
女性也比男性更可能表示不确定某些人工智能应用对社会来说是好主意还是坏主意。34%的女性不确定社交媒体算法查找虚假信息究竟是好主意还是坏主意，男性中这一比例为26%。对于警方使用面部识别技术，31%的女性不确定这究竟是好主意还是坏主意，男性中这一比例为22%。
人工智能技术设计方面的性别差异
女性更可能支持让更多不同群体参与人工智能设计。例如，三分之二的女性（67%）认为，社交媒体公司在设计用于查找虚假信息的社交媒体算法时，纳入不同性别的人极其重要或非常重要；男性中持这一看法的占58%。女性也更可能认为，同一人工智能设计流程纳入不同种族和族裔群体很重要（71% 对 63%）。
此外，女性比男性更怀疑人工智能计算机程序能否被设计成在复杂情境中持续做出公平决定。只有约五分之一的女性（22%）认为，有可能设计出能够持续做出公平决定的人工智能程序；男性中持相同看法的比例更高，为38%。最多女性（46%）表示不确定这是否可行，男性中这一比例为35%。
