科技企业家埃隆·马斯克认为，人工智能（AI）对人类构成的威胁大于核武器；而 Facebook 首席执行官马克·扎克伯格则认为，AI 将拯救生命。
无论你是否认同马斯克或扎克伯格的观点，有一点很明确：AI 正在重塑我们生活的世界。它推动了医学和自动驾驶汽车领域的进步，也在扰乱从制造业到营销业的各个行业。尽管我们可能没有意识到，但我们已经在 Facebook 新闻动态中、与 iPhone 上的 Siri 交谈时，或让支持 Alexa 的扬声器播放歌曲时使用 AI。
尽管 AI 正在为我们每天使用的产品和服务提供动力，但对许多人来说，它仍然是个谜。因此，Facebook 的 AI 专家扬·勒昆和华金·基尼奥内罗·坎德拉着手通过一系列科普视频和博客文章，深入浅出地讲解这一复杂的计算机科学领域。
“不是魔法，只是代码”
Facebook AI 研究负责人勒昆和 Facebook 应用机器学习总监坎德拉在博客中写道：“人工智能不是魔法。但我们已经看到，它如何在科学研究中实现看似神奇的进展，并为日常生活中的奇迹添砖加瓦：识别照片中的物体、辨认语音、驾驶汽车，或将在线帖子翻译成数十种语言。”
它是如何做到这些的？许多智能机器和系统采用的算法技术，都是以人脑为基础发展而来。这些神经网络能够学习识别模式、翻译语言、进行简单的逻辑推理、生成图像，甚至提出创意。
勒昆和坎德拉写道：“这一切都通过一组编码程序以惊人的速度完成，这些程序旨在运行包含数百万个单元和数十亿个连接的神经网络。智能由大量简单元素之间的相互作用中涌现出来。”
浅谈机器学习
例如，如果你想教计算机区分汽车和狗，与其编程让它执行这一任务，不如训练它识别图像中的物体，让它自行学习。
在这段视频中，勒昆解释了机器学习的运作原理：
那么，什么是深度学习？
深度学习是机器学习的一种，它将神经网络构建为多个处理层。这有助于计算机识别图像中的内容，或学习识别语音和文本。
勒昆和坎德拉写道：“在公园里，我们能看到一只柯利犬和一只吉娃娃，尽管它们的体型和体重差异很大，我们仍能认出它们都是狗。对计算机而言，图像只是一组数字。在这组数字中，像物体边缘这样的局部特征，很容易在第一层被检测出来。
“下一层会检测这些简单特征的组合，形成简单的形状，例如汽车的车轮或人脸上的眼睛。
“再下一层会检测形状的组合，识别出物体的组成部分，例如一张脸、一条腿或飞机的机翼。
“最后一层会检测各个部分的组合，从而识别出物体：汽车、飞机、人、狗等等。网络的深度——也就是它包含的多个层级——使它能够以这种层级方式识别复杂模式。”
深度学习正在推动物理学、工程学、生物学和医学等领域的研究发展。它也是自动驾驶汽车等自主系统研发的核心。
AI 对就业有何影响？
尽管人们日益担忧自动化会导致岗位消失，勒昆和坎德拉认为，AI 将为人类创造新的岗位，包括制造、培训、销售，以及智能机器人的维护和管理等工作。
他们写道：“AI 和机器人将促成新服务的诞生，而这些服务在今天难以想象。但显而易见，医疗保健和交通运输将成为最先被 AI 彻底改变的行业之一。”
“人类的智力活动将越来越多地与智能机器协同完成。我们的智慧赋予我们人性，而 AI 是这种特质的延伸。”
