计算机软件中的漏洞，轻则令人烦恼，重则造成巨大经济损失，最严重的情况下甚至会导致惨重的人员伤亡。
如今，绝大多数企业都依赖软件运营业务。从整个供应链到最终客户，真正主导一切的是软件。
Facebook的全新Android应用首次尝试利用人工智能查找并修复其软件中的漏洞。
漏洞是一个大问题
软件漏洞的后果影响广泛。
例如，2017年，英国国民保健服务体系（NHS）的计算机系统出现故障，导致其未能寄出709,000份医疗通知函件。部分人因此错过了例行预约，另一些人则未能收到自己的病历，更糟糕的是，有人未能收到癌症检查结果。近2,000名患者因此面临受伤害的风险。
同年，Uber应用程序使一名法国男子陷入麻烦，因为它将他的婚外情暴露给了妻子。尽管他已退出该服务，该应用仍持续向其推送他的位置通知。
2018年，总部位于维也纳的软件测试公司Tricentis发布了一份报告，发现了606起重大软件故障，涉及314家公司，影响资产高达1.7万亿美元。
人工智能如何节省开发人员的时间
软件开发人员需要不断查找并实施各类修复工作，其中有些属于关键修复，有些则属于常规修复。他们已建立相应的系统和流程，帮助其发现漏洞。但大量工作仍需人工逐行排查代码。
Facebook全新的人工智能混合工具（之所以称为“混合”，是因为它仍需人工参与）正是为减轻这些繁琐的基础工作而推出的。
SapFix由Facebook工程师开发，旨在大幅减少工程师调试程序所花费的时间。该工具还旨在加快新软件的推出进程。
该工具分两步运作。首先，Sapienz（Facebook的智能软件测试工具）负责查找漏洞。随后，SapFix自动生成修复方案并提交给工程师，由工程师完成最终检查后再予以发布。
“自我们开始在8月测试SapFix以来，该工具已成功生成补丁，这些补丁已获得人工审核人员的认可并投入生产环境，”该公司表示，并补充道：
“据我们所知，这是首次将机器生成的修复方案（包含自动化端到端测试与修复）部署到Facebook规模的代码库中。”
有关其运作方式的更多细节，可参见此处。与此同时，Facebook承诺将“在未来”开源这些工具，并利用收到的反馈进一步改进其创新成果。
其主要亮点之一是，它能够在漏洞出现之前将其排除，而这一功能对NHS和Uber或许都大有裨益。
