尽管欧盟委员会努力营造有利于人工智能发展的环境，但欧洲在人工智能应用方面仍落后于美国，且各欧盟国家的进展存在差异。
丹麦和北欧国家等欧洲人工智能应用领先者，专注于在现有人工智能模型基础上进行创新，同时促进合作并制定支持性法规。
在世界经济论坛夏季达沃斯年会上，各方领袖认为，支持性监管、针对中小企业的定向援助以及有韧性的国家生态系统，是推动欧洲人工智能应用的关键优先事项。
人工智能使全球各国竞相争夺主导地位——或至少分得人工智能这块大蛋糕的一杯羹。
美国一直处于领先地位，在人工智能微芯片和构成生成式人工智能基础的大型语言模型等关键创新方面表现突出。类似于20世纪60年代的太空竞赛，中国一直紧随美国的脚步。然而，包括欧洲在内的世界其他地区仍处于追赶状态。
埃森哲的一项研究显示，欧洲的人工智能应用落后于美国。超过半数的欧洲大型组织（56%）“尚未规模化推进真正具有变革意义的人工智能投资”，该咨询公司指出。
这场竞赛还因人们对巨额资金投入的投资回报率日益产生疑问而变得更加复杂，那么欧洲企业如何迎头赶上？
欧洲人工智能发展的政策支持
继去年德拉吉报告发布之后，一系列政策举措相继出台，旨在推动欧洲跻身人工智能前沿，提升竞争力并促进GDP增长。
欧盟《人工智能法案》是全球首部综合性人工智能法律，于2024年出台，其确立了统一规则，并配有人工智能行为准则。该法案强调负责任的人工智能开发、严格的数据安全和用户隐私保护，并由市场监测、执法及治理机构提供支持，如欧洲人工智能委员会和人工智能办公室。
接下来，《人工智能大陆行动计划》于2025年4月推出，提出了欧洲成为全球人工智能领导者的雄心，推动人工智能在整个欧盟战略领域的应用。该计划包含一系列措施，以扩大人工智能基础设施规模，并借助所谓的“人工智能超级工厂”加快医疗、生物技术和机器人等领域的重大创新。“人工智能超级工厂”是指专门用于人工智能开发的大型超级计算中心。
该计划还旨在建立公平的数据获取竞争环境，调动投资，并通过创新计划和培训支持中小企业及初创企业，以壮大人工智能人才库。
这些举措之后，还将推出一系列配套政策，这些政策目前正在征求意见，或预计将于今年内起草，其中包括《人工智能应用战略》，旨在加快人工智能融合并提升数字主权，减少对外国技术的依赖。
克服人工智能落后局面
亟需营造让欧洲企业拥抱人工智能并实现发展的环境，尤其是考虑到其他国家的投入。2024年，仅美国就出台了59项与人工智能相关的联邦法规，据斯坦福大学《2025年人工智能指数报告》显示，这一数字是2023年的两倍多。
此外，另有75个国家的立法活动也显著增加，全球各国政府正大规模投入资金，其中法国承诺投入1090亿欧元，沙特阿拉伯投入1000亿美元，中国推出了475亿美元的半导体基金。
此外，斯坦福大学报告称，去年美国的私人投资超过1090亿美元，约为中国投资的12倍，英国的24倍。这一支出激增使部分评论人士警告，可能存在一个一旦出错便会破裂的投资泡沫，即如果广泛应用低于预期。这也凸显了欧洲面临的双重风险——不仅在技术上落后，还可能错失一波具有历史意义的财富创造浪潮。
自2003年以来，美国产出的人工智能模型数量超过其他任何主要国家，包括英国、中国和加拿大。仅2024年，美国就诞生了40个具有影响力的人工智能模型，而中国为15个，法国为3个。
此外，埃森哲的研究发现，欧洲最大型组织中有48%表示已规模化推进战略性人工智能项目，而中小企业中只有31%实现了这一目标。
欧洲人工智能发展速度各异
欧盟委员会推动的监管工作受到过度监管的批评。然而，挑战之一在于，与美国不同，欧洲在人工智能发展进程方面存在分化，据欧盟统计局的数据显示。因此，协调统一、营造公平竞争环境并整合欧盟的人工智能基础设施与活动至关重要。
欧盟委员会的一项研究显示，截至2024年，欧盟范围内仅有13.5%的企业在使用人工智能技术。
然而，在丹麦，这一比例超过其两倍，接近28%。其他北欧国家和比荷卢经济联盟紧随其后，人工智能应用水平远高于平均水平。
相比之下，罗马尼亚仅有3%的企业使用人工智能。即使在法国这一欧洲人工智能模型开发领先国家，去年使用人工智能技术的企业也不足10%。
人工智能发展较为缓慢的国家，能从人工智能应用领先的国家身上学到什么？
欧洲人工智能领先者的做法有哪些值得肯定之处？
与美国和中国相比，北欧国家各自规模较小。但正如欧洲国际政治经济中心（ECIPE）所指出的，这些国家已认识到它们无法在规模上与之竞争，因此，它们并未选择自主开发人工智能模型，而是专注于利用现有模型进行创新。
由于大型既有企业较少，北欧国家优先扶持新兴技术创新者，并向国际竞争开放市场，营造了有利于这些年轻企业成长的环境。正如ECIPE的报告所提醒的那样，这些国家还以其对协作实践和开放创新的承诺而闻名。
另一人工智能领先国家比利时，同样高度依赖人工智能领域的合作。约90%的比利时企业表示，与初创企业合作对加速其人工智能发展十分重要。
监管对于营造创新蓬勃发展的环境至关重要。例如，丹麦的《国家人工智能战略》于2023年推出，优先推动负责任地应用人工智能。已投入2亿欧元用于研发，重点关注医疗、教育和可持续发展。在广泛的人工智能监管框架基础上，丹麦目前正在更新其版权法，以保护个人免受人工智能生成深度伪造内容的侵害。
弥合人工智能基础设施与应用方面的差距
然而，瑞典与人工智能应用的关系更为复杂。尽管根据欧盟统计局的数据，瑞典在企业人工智能应用方面排名靠前，但其在全球人工智能指数中仅排名第25位，在全球80多个国家中位列其中。此外，尽管瑞典是欧洲最发达的国家之一，但其人工智能和超级计算基础设施在欧盟中却属于最不发达的国家之一。为此，该国近几个月加大了投入力度，获得了大量公共和私人投资，包括用于建设先进人工智能能力的资金。
这一案例凸显了欧洲的重点可能需要转向——具体而言，转向发展稳健的本地基础设施。
瑞典机器人大脑初创企业Superintelligence Computing Systems（SICS）首席执行官Karim Nouira告诉《Computer Weekly》称，如果欧洲想要赢得人工智能竞赛，就必须停止模仿美国。他补充说，欧洲应当停止开发更多大型语言模型以及其他已大量存在的人工智能类型。
世界经济论坛如何为人工智能构建护栏？
人工智能卓越中心汇聚各行业领袖，共同理解人工智能的快速演进及其对经济和社会的影响。该中心支持围绕人工智能应用所涉机遇、风险与权衡展开知情对话。
通过可信赖的空间和合作倡议，该中心使合作伙伴能够建立共识，并共同推进人工智能创新与应用的负责任方法。
欧洲人工智能新行动手册
纵观这些案例，显然，推动人工智能应用将取决于一系列因素。第一是支持性监管环境，使欧盟能够迎头赶上并找到自身的成功领域，同时使创新、产业政策和投资与这一目标保持一致。
根据汤森路透（Thomson Reuters）近期的一份报告，走自己的道路还意味着为中小企业提供有针对性的支持，以制定“可见的人工智能战略”。该报告发现，制定此类战略的企业“实现人工智能驱动营收增长的可能性是其两倍”。
建立有韧性的国家人工智能生态系统将至关重要，建立全欧盟范围的人工智能基础设施以及拥有统一规则的单一数字市场同样如此，它们是欧洲未来在人工智能竞赛中取得成功的基础。
世界经济论坛近期发布了一份关于推进负责任人工智能的行动手册，指出全球不到1%的企业已全面落实负责任人工智能，超过60%的欧洲企业仍处于成熟度的最初阶段。这一差距表明，欧洲的人工智能挑战不仅在于扩大应用规模，还在于嵌入能够建立信任并支持可持续创新的治理结构。
欧洲创新理事会董事会成员Kat Borlongan于七月在世界经济论坛的欧洲增长与竞争力领导者会议上就欧洲的经济未来表示：“欧洲需要属于自己的行动手册［……］关键在于更加明智，并采取截然不同的方法”。
