本月综述为您带来世界各地有关人工智能和机器学习的最新报道。
热点：拜登政府落实美欧数据共享框架；人工智能永远不会统治世界的原因；创意人工智能；百年难题取得突破；人工智能破解恐龙足迹之谜。
1. 拜登政府落实美欧数据共享框架
美国总统乔·拜登上月签署了一项行政命令，美国和欧盟委员会将据此建立新的跨大西洋数据隐私框架。
该框架将建立一套流程，允许组织依法将欧盟公民的个人数据传输至美国。
白宫声明称，该框架将惠及大西洋两岸的人们：“新的跨大西洋数据隐私框架彰显了我们对隐私、数据保护、法治和共同安全的共同承诺，也表明我们共同认识到跨大西洋数据流动对各自公民、经济和社会的重要性。”
2. 人工智能永远不会统治世界的原因
一本新书——《机器永远不会统治世界：无惧人工智能》——认为，达到或超越人类智能水平的人工智能是不可能实现的。
这本书讨论的人工通用智能有时也称为通用人工智能。书中援引两个具体理由支持这一论断，并汇集了数学、物理学、哲学、语言学和生物学等多个学科的证据。
在接受《Digital Trends》采访时，该书作者、布法罗大学哲学教授巴里·史密斯和德国人工智能公司 Cognotekt 创始人约布斯特·兰德格雷贝作了进一步解释。
世界经济论坛如何确保人工智能以合乎伦理的方式发展？
3. Stability AI 融资1.01亿美元，跻身独角兽企业
Stability AI是 Stable Diffusion 的母公司。据彭博社上月报道，该公司在种子轮融资中筹集1.01亿美元后，已跻身独角兽企业之列。
Stable Diffusion 是一款用于创作数字艺术的人工智能工具，也是少数几款进军创意和视觉创作领域的同类人工智能产品之一。用户可以输入图像描述，技术便会根据提示生成逼真或超现实风格的图像。
与许多竞争产品不同，Stable Diffusion 是开源软件。Stability AI 首席执行官埃马德·莫斯塔克表示，Stable Diffusion 在所有渠道的日活跃用户超过1,000万。
4. 麻省理工学院研究人员破解百年方程，推动液态人工智能发展
麻省理工学院的研究人员在去年相关工作的基础上，深入研究了液态神经网络，并解出了一道自1907年以来一直难倒数学家的微分方程。
研究人员希望，解出该方程拓展了一个系统的数据流处理潜力，助力人工智能处理具有时效要求的任务，例如心脏起搏器监测或天气预报。
麻省理工学院新闻报道称：“解出该方程对推进自然智能和人工智能系统研究都具有深远影响。”
5. 食肉动物还是食草动物？人工智能给出答案
国际研究人员借助人工智能发现，人们原以为是食肉恐龙留下的足迹，实际上属于食草动物。
他们用1,500个恐龙足迹训练了人工智能程序，结果清楚表明，这些足迹是食草动物留下的。
英国利物浦约翰摩尔斯大学的论文第一作者詹斯·拉伦萨克博士说：“我们当时确实束手无策，幸好有现代科技。”
6. 欧盟《数字市场法》生效
欧盟《数字市场法》于11月1日生效，并将于明年5月2日起适用。这项欧盟新法律旨在让数字领域的市场更加公平、更具竞争性。
看门人企业（大型数字平台）将需要遵守一系列义务和禁令。
欧盟委员会解释称，这是同类监管工具中的首批之一。委员会还指出，该法案不会改变任何现有竞争政策，而是对其加以补充。
7. 论坛举办地球物种项目活动
世界经济论坛上月在旧金山为地球物种项目举办了一场小组讨论会。活动探讨了人工智能如何拓展我们理解其他物种的能力，以及这种新认知将带来的益处和潜在挑战。
《议程》关于人工智能与技术的更多内容
气候变化导致极端天气增多，可能迫使数百万人离开家园、迁往他处，但人工智能可以帮助我们更好地为这场大规模人口迁移做好准备。
供应链监管依赖追踪商品来源，而人工智能结合实地工作有助于提高供应链透明度。
人工智能在人道主义领域的作用日益增强。然而，相关工具往往由大型组织开发，供大型组织使用；人道主义人工智能则必须与受影响的社区共同开发。
