企业应如何应对欧盟《人工智能法案》

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  • 欧盟《人工智能法案》旨在监管人工智能技术。

  • 若未能做好规划,一些企业可能面临不合规风险。

  • 证明人工智能能在您的行业创造可衡量的价值,将是关键。

欧盟又推出了一套新法规,旨在规范人工智能(AI)的使用,以应对社会采用人工智能所带来的各种风险。与其姊妹法规《通用数据保护条例》(GDPR)一样,《人工智能法案》(AIA)也有实质约束力,罚款最高可达3000万欧元,或全球营收的6%。答案是删除所有人工智能系统,将风险降至零,还是继续使用人工智能以保持竞争优势?即使技术本身能提高您的利润底线,您是否也能承担维持AIA合规所需的经常性成本?

英国著名连锁酒吧JD Wetherspoon由英国商人Tim Martin于1979年创立。Tim Martin一直公开批评欧盟,也是英国脱欧运动的支持者。2017年GDPR立法规定了个人身份信息(PII)保护要求,JD Wetherspoon对此的回应是删除整个客户关系管理(CRM)数据库。这或许是个激烈而冲动的反应,但欧盟对违反GDPR的行为处以最高2000万欧元或全球营收4%的罚款。我猜JD Wetherspoon不愿承担这种风险,也不愿投入同等金额来确保符合GDPR。

《人工智能法案》的目标是什么?

人工智能技术本身并非问题所在;需要干预的是人类创造者和企业专业人士。欧盟旨在打造一个获得全球认可的“工厂”,以产出安全、可信且合乎伦理的人工智能成果,并尊重有关基本人权和欧盟价值观的现行法律。为实现欧盟的合乎伦理的人工智能使命,AIA主要致力于两件事:

  • 识别具有不可接受风险的人工智能系统(例如,政府进行社会评分,或玩具使用语音指令鼓励危险行为)。

  • 对具有高风险的人工智能系统施加严格义务(例如,用于招聘流程的简历筛选软件,以及拒绝公民贷款机会的信用评分系统)。

选择构建高风险人工智能系统的企业,在将其纳入单一市场之前,依法必须满足一份明确列出的标准。这意味着在设计人工智能系统时,须将透明度、可解释性和伦理原则融入核心,并预先具备监测、防护机制和治理能力,以确保持续符合伦理要求。

许多组织已经实施了数据保护和网络安全框架,为遵守AIA提供了类似的基础。因此,满足AIA要求并不像从零开始合规那样困难。

在我们当前的经济现实中,遵守要求持续评估和缓解风险的法规,是开展业务的常规组成部分。这并不容易,但也不该成为人类的一大飞跃。成功地将算法设计原型转化为集成版本,使其能够轻松批量生产并持续创造价值,同时清楚说明该人工智能系统如何对十几个微观关键绩效指标产生积极影响,并最终带来营收增长、成本节省和利润率提升——这可就真是难了。

要不要删除?

数据创新中心的分析了欧盟委员会影响评估后,得出了关于当前AIA提案的诸多结论,其中包括:

  • “AIA将使所有人工智能支出的间接费用额外增加17%。”因此,为了维持AIA合规,人工智能是否值得您额外掏出这17%的成本?

  • “一家营收1000万欧元的企业,其利润将下降40%:真够呛!”

对于中小企业来说,您可能会想,人工智能(以及相关的AIA义务)不值得如此费心——我理解。您可以像JD Wetherspoon在2017年所做的那样,删除所有人工智能,以及其CRM和基于电子邮件的客户营销功能。问题解决了,对吧?如果某项技术对您的业务没有价值,未来也没有现实的竞争优势,那么将其移除是合理的。

世界经济论坛如何帮助各国政府负责任地采用人工智能技术?

越来越多的证据表明,人工智能系统能带来足够的竞争优势,因此,任何企业若不开始或继续投资人工智能,都会错失机会。这对AIA意味着什么?是否应将删除人工智能资产作为备用方案?这促使我们在采取下一步行动前,先提出一些深入的问题:

  • 我们为什么需要它?

  • 为什么是现在?

  • 该人工智能系统如何影响我们的关键绩效指标:营收、成本和利润?

  • 该人工智能系统如何影响社会?

  • 有哪些证据能够证明,该人工智能系统可以比人类实现更有价值、更合乎伦理的结果?或者,它能否增强人类的能力,使其以更高的商业和伦理水准开展工作?

  • 如果该人工智能系统在今年剩余时间内关闭,会发生什么?

  • 如果竞争对手已经部署了该人工智能系统,他们会获得什么优势?

Rachik Laouar是The Adecco Group英国数据科学主管。他提出了恰当的问题,并指导团队采用一种名为自动化机器学习的人工智能形式,迅速构建智能化自动线索优先级排序系统。他的业务利益相关方保守估计,该方案第一年可创造100万英镑的价值。在人工智能系统实施后的头两个月,目标的27%已经实现——没有人工智能,您如何与Adecco竞争?

《人工智能法案》带来了机遇

我曾见证并参与创造了人工智能市场上的太多成功案例,因此无法认同人工智能缺乏价值。我绝不会建议把实施人工智能(或删除人工智能)作为备用方案,但我同意算法解决方案必须改善其对社会的影响。与其寻找备用方案,不如抓住机会重新设计。

在兼顾AIA准备工作的同时,您如何降低错过所在行业人工智能价值高峰浪潮的风险?

  • 如果您还没有开始,请寻找真实证据,确认人工智能正在您的行业创造可衡量的价值,并迅速、理性地为您的企业构建个性化的人工智能应用理由。

  • 如果您已经启动人工智能项目,就不要留下任何侥幸空间。您不希望高管决策者因AIA的罚款压力和合规成本而打退堂鼓。首先重新计算现有人工智能系统的商业价值,并启动您的人工智能伦理指南针。主动做出艰难决定;如果某项内容未能通过商业价值评估或AIA合规评估,就重新考虑方案。

AIA的宗旨是确保受监管的人工智能系统能够产出合乎伦理的结果,尽管人类行为本身存在偏见。总会有一些领导者未能把握这些指导方针带来的机遇,未能构建兼具商业价值与伦理原则、能够带来竞争优势并保护社会免受潜在伤害的人工智能系统。对于希望从AIA中获取价值的人来说,他们只需第一次或再次提出正确的问题。

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