我们因兴高采烈（“哇哦！”）到尴尬窘迫（“哎哟”）而自发发出的各种声音，研究表明，这些声音能相当出人意料地反映出我们内心的感受。
为了证明叹息不仅仅是叹息，科学家对超过2000种被称为“声音爆发”的非语言感叹进行了统计分析，请听众作出回应，结果发现，这些声音至少传达了24种情绪。此前关于声音爆发的研究所确定的可识别情绪数量则接近13种。
研究结果发表于《美国心理学家》（American Psychologist）上，通过生动的声音与色彩，首次以互动音频地图的形式展示了这些发现，呈现了非语言声音交流的全貌。
请点击此处访问在线音频地图，然后将光标在地图上移动，即可听到与24种情绪相关的感叹声。请注意，音频在移动设备上的加载速度较慢。
“这项研究是对我们丰富的情绪声音表达所做的最广泛展示，涵盖了两打以上的情绪，其中既包括敬畏、崇拜、兴趣、同情，也包括尴尬等引人入胜的情绪，这些情绪均以简短的声音信号呈现。”资深作者、加州大学伯克利分校心理学教授、大善科学中心（Greater Good Science Center）学术主任达契尔·凯尔特纳（Dacher Keltner）表示，该中心为此项研究提供了支持。
“嗯？”和“啊！”
数百万年来，人类一直通过无语言的声音来传递情绪，而我们能够在短短几秒内解读这些情绪，正如这项最新研究所证明的那样。
“我们的研究结果表明，与以往的假设相比，声音在表达情绪方面是一种更为强大的工具。”第一作者、心理学博士生Alan Cowen表示。
在Cowen的音频地图上，你可以在情绪地形图上滑动光标，依次悬停于恐惧（尖叫）、惊讶（倒吸一口气）、敬畏（哇）、恍然大悟（哦哦）、兴趣（啊？），最后是困惑（嗯？）。
Cowen表示，除其他用途外，该地图还可以帮助训练语音控制的数字助手及其他机器人设备，使其能够根据我们发出的声音，更好地识别人类情绪。
在临床应用方面，理论上，该地图可以为从事痴呆症、自闭症及其他情绪处理障碍患者研究和治疗的医学专业人员和研究人员提供指导，帮助他们精准定位与特定情绪相关的缺陷。
“它列出了患有某种障碍的人可能难以理解的各种声音情绪，”Cowen表示。“例如，你可能希望通过采样这些声音，来判断患者能否辨别敬畏与困惑之间的细微差异。”
非语言信号
尽管研究仅限于美国受试者的反应，但该研究表明，人类对非语言信号异常敏感，例如父母与婴儿之间的亲昵“咕咕声”，我们能够察觉惊讶与惊恐之间的细微差别，或是欢快的笑声与尴尬的笑声之间的区别。
例如，将光标置于地图上的尴尬区域，你可能会找到一种声音，你会识别出它是娱乐、尴尬和积极惊讶的混合。
“游览娱乐区域，便能领略笑声丰富的表达方式；而聆听崇拜、同情、狂喜和渴望的声音，或许能让你比想象中更了解浪漫生活，”凯尔特纳表示。
2000种声音爆发
研究人员邀请了来自美国、印度、肯尼亚和新加坡的56名男女职业演员及非演员，让他们对具有情绪感染力的情境作出回应，并录制了超过2000次声音爆发。
随后，超过1000名成年人通过亚马逊的Mechanical Turk在线市场参与了研究，他们聆听这些声音爆发，并根据其所传达的情绪和含义，以及语调是积极还是消极等多项其他特征进行评估。
对其回应进行统计分析后发现，这些声音爆发至少可归入二十四个不同类别，包括娱乐、愤怒、敬畏、困惑、轻蔑、满足、渴望、失望、厌恶、痛苦、狂喜、欣喜、尴尬、恐惧、兴趣、疼痛、恍然大悟、宽慰、悲伤、积极惊讶、消极惊讶、同情和胜利感。
在研究的第二部分，研究人员试图为这些声音爆发提供现实世界的语境。为此，他们选取了YouTube视频片段，这些片段能够唤起研究第一部分所确定的24种情绪，例如婴儿摔倒、小狗被拥抱以及令人屏息的魔术表演。
这一次，88名各年龄段的成年人对从YouTube视频中提取的声音爆发进行了判断。研究人员再次将回应归类为24种情绪色调。随后，他们将完整数据集组织成语义空间，并呈现在互动地图上。
“这些结果表明，情绪表达通过充满活力地宣告我们内心难以伪装的感受，色彩斑斓地影响着我们的社交互动；而我们的朋友、同事和所爱之人，正是依赖这些表达来解读我们真正的承诺，”Cowen表示。
来自圣路易斯华盛顿大学和斯德哥尔摩大学的其他研究人员也为本研究做出了贡献。
