我们会不会无聊至死？据估算，完全可自动化的职业不到5%。不过，30%的工作任务可由机器完成。对于过度劳累的员工来说，减少工作量很有吸引力。一个人类永久休假的机器人化未来或许堪称理想。
然而，认知心理学、神经科学和经济学中普遍存在一种偏见，即认为努力既费力又令人疲惫。这种偏见可能使我们低估付出努力的价值，以及无聊带来的风险。
未来将实现自动化并得到增强。一些岗位将完全变得多余，许多岗位则会部分被取代。如今，机器已能执行过去被认为过于复杂、无法自动化的任务。自动化系统能够生成复杂的医学诊断和治疗方案；算法可以制定详细且能灵活响应的锻炼计划；人工智能治疗师则为患者提供低成本方案，帮助他们克服社交焦虑。
高收入、认知要求高且富有创造性的工作岗位预计将会增加。高管职位中最多有20%的工作可能实现自动化，一些研究指出，这类技术很可能起到辅助和增强作用，帮助人们获得更深入的见解、做出更好的决策并提升产出。机器能帮助我们更有效地管理信息流，使我们得以专注于创造力、协作和复杂问题解决，工作压力或许也会因此减轻。这些能力对于即将到来的第四次工业革命至关重要。
许多低收入的体力劳动仍需要人类劳动者。要让这些岗位完全实现机器人化还需要时间。例如，自动驾驶车辆会把货物送到本地枢纽，但要让一群廉价机器人聪明到能穿过情况各异的入口、爬上楼梯，再把包裹投进狭小而锈迹斑斑的邮箱，恐怕还要等上几年。
低收入体力劳动者和中等收入岗位从业者面临的风险最大，因为这类工作的大部分任务定义明确且重复性高。越来越多的岗位将转为监督性质，工作活动之间穿插着短暂的空档。矛盾的是，工作可能变得不那么费力，却更加单调和令人疲惫。
努力的后果
认知心理学、神经科学和经济学的主流理论认为，脑力或体力付出都是有成本的。若有选择，我们更愿意避开它。从这个角度看，能减少付出的辅助技术或许会受到欢迎。它也许能减轻我们的压力和疲劳，让我们拥有更多空闲时间。乌托邦式的观点或许会预示一个自动化带来物质丰裕、人人享有大量闲暇的未来。
回顾相关的历史变革，自动化似乎很少会彻底取代人类活动，却总会改变人类工作的性质。这些变化往往并非有意为之，也难以预料。在Hintsa Performance，我们正在关注不断涌现的研究。这些研究日益揭示努力与动机、认知控制、基于价值的决策以及健康状况之间的联系。我们从中获得的视角为工作的未来带来了新见解。
努力悖论
努力可以定义为：为了实现我们的目标，主观上加大活动强度，无论是脑力还是体力活动。当我们专注于如何减少人类付出时，可能忽视了努力的益处。
相比少付出努力，多付出努力有时会让我们更享受成果。“宜家效应”指出，相比他人为我们制作的同一件物品，我们愿意为自己费力制作的物品支付更高价格。
努力本身也可能有价值，并带来满足感。许多人享受认知上的努力本身。“认知需求”是一种可衡量的特质，指一个人高度重视脑力付出，并主动寻求这种挑战。近期研究阐明了这一现象，帮助我们理解努力为何具有内在价值。“努力悖论”探讨了为何付出更多而非更少努力，能让相同成果更令人满足。它解释了我们为何会选择因为需要付出努力的选项，例如参加铁人三项赛或攀登高山。
努力是一种习惯
随着我们学会付出努力，似乎也能逐渐养成习惯性付出努力的习惯。努力在人类表现中发挥着关键作用；学生在学习过程中付出努力时，往往会取得更好的学习成果。努力与幸福感提升相关，也与目标导向行为增强呈正相关：我们会更善于实现自己的目标，而不是被干扰或诱惑带偏。
随着越来越多的人类任务实现自动化，我们应当思考被消除的究竟是什么价值。如果我们错过了与努力相关的积极体验，会怎样？我们会因此失去“努力”的习惯，并在以后承受不利影响吗？
介于痛苦与困倦之间
自动化可能使无聊成为日益突出的问题，无论是在工作场所内外。这并非新近才有的看法。工业革命之初，尼采曾警告“机器文化”会让工人感到无聊。
无聊有许多定义，但近期的描述将其界定为一种主观状态：唤醒水平低、感到不满，可能由缺乏兴趣以及环境刺激不足共同造成。一项1980年的研究更简洁地指出，无聊处于痛苦与困倦之间。
自动化或许能减少员工的工作量和付出，但它也被认为是某些工作中无聊感加剧的原因。在安全至关重要的环境中，无聊的风险尤其受到关注，因为自动化系统增加了工作的单调性。据报道，2009年，两名飞行员因笔记本电脑分心，结果飞过目的地机场，晚了90分钟才发现。然而，即使在风险较低的办公室工作环境中，无聊也已十分普遍，并被视为值得进一步研究的重要领域。
无聊可能比努力更令人疲惫
2017年，研究人员开始利用脑电图（EEG）监测努力和无聊对受试者大脑的影响。他们提出了若干假设，预测无聊对大脑的影响会与努力相似。正如预期，在努力条件下，参与者付出了更多认知努力；在无聊条件下，他们则感到更加无聊。不过，虽然处于无聊条件的参与者最初报告的疲劳程度与努力条件下相近，但随着时间推移，他们报告的疲劳感更强。单调乏味的任务也会让人感到费力，这项研究的结果表明，持续处于无聊状态可能比持续付出认知努力更令人疲惫。
人们对无聊的易感程度各不相同。即使环境完全相同，有些人可能感到极度无聊，另一些人却觉得兴趣尚可。此外，劳动者似乎会采用各种方法来避免或减轻无聊。还需要更多研究来确定最有效的方法，但缓解无聊的做法大致可分为三类：
增加刺激：引入一项更有刺激性的次要任务。如果机器完成了你30%的工作，或许就能腾出更多时间，从事更具创造性、非例行的工作。
休息：安排任务时，应确保劳动者有足够的休息时间，以缓解无聊。
重新审视：仅仅因为某件事可以自动化，我们就应该把它自动化吗？
重新审视自动化
对许多设计者而言，提高自动化程度是最终目标。这样做有许多合理且值得追求的理由，包括提升安全性、提高准确度和降低成本。然而，我们也应考虑自动化对人们幸福感和工作表现的影响。这不仅是因为自动化可能取代人类工作，也因为无聊加剧所带来的后续影响可能十分严重。
无聊被认为与多种严重健康问题有关：
- 因心血管疾病
- 焦虑和抑郁风险不断上升
- 在部分人群中，使用娱乐性毒品的一个原因
近期研究还指出，在某些情况下，自动化可能会降低而非提升系统表现。
指数级变化
以下三种趋势很可能会日益凸显：
自动化：能够自动化的工作很可能都会实现自动化。无法自动化的工作则会越来越有价值。
增强：高收入、认知要求高岗位的从业者，将凭借与自动化系统协作的能力脱颖而出；这些系统能够辅助并增强他们所从事的复杂工作。然而，低至中等收入岗位的劳动者可能会发现，工作变得不那么费力，却更加单调。
灵活应变：我们很可能比以往任何时候都活得更久、工作得更久，而周围的世界也在不断变化。我们必须积极而明智地照料身心，以便适应变化、不断学习新技能，并尽可能长久地保持幸福感和工作表现。
以往的变革对技术、经济和社会的影响是线性的，而我们创造的数字技术正在以指数速度加快发展。从欧洲向外传播纺锤的使用花了一个多世纪。纺锤是一种直木刺，用于纺制羊毛、棉花等纤维。而互联网只用了七年就覆盖了全球。
每一次技术革命都带来了挑战与机遇，要求人类做出艰难的决定并作出复杂的判断。考虑自动化时，可行性、效率、努力程度和成本节约是否是最重要的衡量指标？生活更省力、效率更高，不一定就会更美好。尤其是当你感到无聊时。
