人们常说，人工智能的发展速度和规模已超出我们的监管能力。
尽管这可能属实，但敏捷且多利益相关方参与的方式可以帮助我们弥合这一差距。
全球范围内碎片化的监管体系既无法降低人工智能的风险，也无助于我们把握其巨大潜力。
全球范围内旨在约束人工智能（AI）的监管活动正在加速。虽然并非专门针对人工智能，但人们反复提及的一种观点是：与技术相关的立法滞后于技术发展，政策制定者需要做得更好、更快。
对于人工智能这类新兴技术，传统的政策制定方法已难以奏效。技术发展速度之快，远超政策制定者理解其潜在益处与风险的速度，进而也超出了他们判断应当监管什么以及如何监管的速度，更不用说通常漫长的立法程序了。
因此，需要一种替代性的政策制定方法：敏捷治理。敏捷治理意味着制定具有适应性、以人为本、具有包容性和可持续性的政策。政策制定已不再局限于政府，而是日益成为一项多利益相关方共同参与的工作。日益成为一项多利益相关方共同参与的工作。
在人工智能领域，国际合作和多利益相关方努力是应对监管能力局限的关键。事实上，在一次罕见的国际协调行动中，包括美国、中国和欧盟在内的世界主要人工智能国家在内的28个司法管辖区于2023年11月1日签署了《布莱切利宣言》，认识到人工智能风险具有国际性，“最好通过国际合作加以应对”。“最好通过国际合作加以应对”。
人工智能治理的敏捷方式与多利益相关方方式
面对如此快速演变的技术，各国政府开始承认自身监管能力的局限。英国和新加坡是两个传统上政策制定能力较强的司法管辖区，但它们也正面临一个现实：即便是其政策制定能力，也已接近极限。
英国下议院科学、创新与技术委员会在2023年3月的一份临时报告中表示，对当前监管能力能否支撑推动人工智能治理，并建议对监管能力进行差距分析，以落实和执行政府“促进创新”的人工智能白皮书中所列的原则人工智能白皮书。
2023年6月，新加坡信息通信媒体发展局（IMDA）强调，在人工智能监管真正发挥作用之前，需要先增强人工智能生态系统的能力建设。
对此，两个司法管辖区均选择了敏捷治理，转而借助国际合作与多利益相关方努力，寻求人工智能治理的政策解决方案。英国于2023年11月成立了全球首个由政府出资的人工智能安全研究所，其使命是汇聚来自产业界、民间社会和学术界的国际合作伙伴，协助为国内外政策制定提供信息，以推动打造更安全的人工智能。
新加坡IMDA推出了一个名为AI Verify（人工智能验证）的开源人工智能治理测试框架和软件工具包，采用多利益相关方方式，充分利用并交叉融合现有的人工智能专业知识，在监管之前先提升人工智能能力。
鉴于各司法管辖区的监管能力有限、人工智能专家供给不足，且人工智能不受司法管辖边界限制，建议政策制定者与跨境和跨行业的专家合作，确立人工智能系统应当遵循的共同原则基准。若各司法管辖区逐一对人工智能进行监管，将造成稀缺资源的重复投入，并不可避免地导致全球监管体系碎片化。这无助于使人工智能更加安全。
《布莱切利宣言》：已开辟新的道路
《布莱切利宣言》的28个签署方《布莱切利宣言》决定“维持包容性的全球对话，该对话应借助现有国际论坛展开……并公开为更广泛的国际讨论作出贡献”。现有的国际论坛中，技术专家已就制定人工智能国际风险管理框架形成共识，其中包括美国国家标准与技术研究院（NIST）、国际标准化组织（ISO）、国际电工委员会（IEC）以及电气和电子工程师学会（IEEE）。
建议开展频繁、公开且广泛的多利益相关方磋商，以此作为一种有效方式，通过全球范围的众包方式汇集最广泛的专家意见。这在人工智能的前沿应用领域尤为重要，其中部分应用被欧盟在其拟议的《人工智能法》草案中界定为“高风险”和“不可接受风险”，而美国则试图依据《关于安全、可靠和可信地开发和使用人工智能的行政令》对其加以管理。
国际标准化工作带来了通过可互操作的人工智能系统改善信息共享的机遇，使社会能够更好地利用人工智能的益处，同时限制其风险。将政策制定与技术专业知识相结合，必须成为未来的方向，以促进对日益复杂技术的治理，使之既支持创新，又保护个人的权利和利益。
人工智能将长期存在，这一点毋庸置疑。与其被动仓促地制定法规以约束这一极其强大的技术，我们更应共同努力，在追踪并限制其危害的同时，充分发挥其益处。这项工作已经在进行中。例如，今年10月，新加坡IMDA与美国NIST已完成一项合作，将AI Verify与NIST人工智能风险管理框架进行了联合对照映射。
正是通过这种国际化、多利益相关方的合作，我们才能制定出审慎而周全的技术监管方式，而技术始终会比我们领先一步。
