我们还没有为无人驾驶汽车做好准备

A prototype of Google's own self-driving vehicle is seen during a media preview of Google's current autonomous vehicles in Mountain View, California September 29, 2015. REUTERS/Elijah Nouvelage TPX IMAGES OF THE DAY
Cities and their infrastructure will need upgrading - and quickly - to cope with autonomous vehicles.Image: REUTERS/Elijah Nouvelage
本内容由人工智能自动翻译。

自动驾驶汽车即将到来,它们有望大幅改善我们的生活。但要享受这项新技术带来的益处,我们首先必须让世界适应它的需求。这意味着要为大型工程项目铺平道路,将最新一代移动网络引入我们的城市。未来的自动驾驶汽车变得更安全、更高效后,将依靠高带宽移动网络无线地相互分享和接收数据。

目前,自动驾驶汽车通过收集一系列传感器的数据来运行,再由各种算法对数据进行解读。这些算法会告诉车辆该往哪里开、以多快的速度行驶,以及何时停车。

但这些传感器收集的数据本身有其局限。车辆看不到视野之外的其他车辆,也无法获知十英里之外路段的交通状况。为了解决这一问题,未来的自动驾驶汽车将持续获取并解读周围数千辆汽车以及路侧单元(为过往车辆提供连接支持的计算设备)收集的数据。车辆还将获得大量其他信息,包括路面状况、天气、交通情况、其他车辆信息以及预期控制操作。

我们预计,无人驾驶汽车将在2025年前实现商业化,英国整个交通系统将在2070年前实现全面自动化。届时,这些车辆有时将由交通管理系统控制,该系统可以启动一些实用的操作,例如车队编队行驶,即自动驾驶汽车以极高速度紧密跟行;以及路口管理。这些网联自动驾驶汽车(CAV)将为后代打造一个截然不同的交通网络,使交通更安全、更快捷、更高效、更环保、更具生产力。随着CAV即将驶上街头,我们必须确保街道已为它们做好准备。

整合自动驾驶汽车与基础设施的框架。Image: RAC基金会

改造基础设施

需要共享的数据如此之多,因此高速、高带宽的无线通信技术至关重要。基于更快的5G技术的新一代无线通信系统有望提供所需带宽。但要实现这一点,我们需要开始大幅增加城市中的无线电天线和路侧单元数量。

即使是目前最新的网络(4G LTE)也无法胜任这项任务,必须升级。5G网络需要更快速、更灵活的基础设施,以适应意外问题。世界各国还必须大力投资建设新的路侧单元,以充当替代数据源,帮助减少数据延迟并降低对网络数据中心的依赖。同时,还必须考虑这些网络的安全性,确保所有通信的安全和隐私。

目前,政策制定者的步伐迟缓,落后于网联自动驾驶汽车的飞速发展。荷兰凭借出色的道路基础设施,目前在准备工作方面领先各国。新加坡决定允许在公共道路上测试自动驾驶汽车,因此也迅速成为这一领域的世界领先者。美国和瑞典也开始为这一未来做准备。

世界各地的许多政府逐渐认识到基础设施变革的必要性。例如,英国政府最近宣布了成为自动驾驶汽车领域全球领先者的目标,并将重点推动新的开发和测试区域。事实上,英国已有多个项目正努力引领国家向前发展。英国CITE项目正在考文垂和沃里克郡的城市道路、双车道公路和高速公路上,为40英里的路段部署CAV所需的超高速数据网络。另一个项目E-CAVE项目则正在改造英国地形测量局的数字数据,以助力CAV的发展。这些数据用于创建环境局部地图,可提升CAV的感知能力,让其行驶得更加安全。

尽管自动驾驶汽车的部署目前面临巨大的技术挑战和监管障碍,但问题不在于它们“是否”会普及上路,而在于“何时”。现在正是讨论如何为这个新时代建设适当城市基础设施的时候。

授权与转载
世界经济论坛发布的文章,可依据《知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎4.0国际公共许可协议》以及我方《使用条款》进行转载。 本文所表达的观点仅代表作者个人立场,并不代表世界经济论坛的观点。