数字鸿沟和财富差距不应存在于智能时代。人人都能从人工智能中受益,如何实现?

Black female engineer surfing the net on touchpad and writing while working in tech laboratory. Digital divide
We must close the digital divide to help everyone benefit from new technology like artificial intelligence.Image: iStockphoto/skynesher
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  • 人工智能(AI)势将改变经济,也将改变世界各地人们的生活,开启智能时代。

  • 我们必须关注人工智能可能带来的冲击,尤其是那些已经被排除在数字经济之外的人群所受的影响。

  • 要充分释放人工智能的潜力,人人都需要获得这项技术,以及支撑它的工具、教育和基础设施。

人工智能(AI)和生成式人工智能(GenAI)的兴起,其速度和影响之大令人瞩目。AI或可为全球经济增加2.6万亿至4.4万亿美元,据麦肯锡估计。我们常听到人工智能带来的机遇,但也需要关注它将冲击的职业、人们的生活和社区——包括那些早已被排除在全球数字经济之外的人群。

例如,在美国,非裔美国人从事将被人工智能自动化的工作的可能性高出10%。预计人工智能将冲击非裔群体的450万个工作岗位,也会影响行政、零售和客户服务等雇用大量女性的行业岗位行政、零售和客户服务。这将给这两个群体造成数十亿美元的经济损失。

此外,用于训练人工智能模型的数据偏见可能助长现有偏见,包括强化住房、贷款、招聘和薪酬方面的歧视性做法。人工智能也预计会扩大国家间的经济差距,因为富裕国家更有条件更快地采用人工智能并从中受益。

因此,我们当前的紧迫任务,是防止新的社会和经济差距在智能时代出现。要做到这一点,就要赋能所有人参与人工智能领域并发挥引领作用。这包括建设基础设施,让人人都能运用人工智能,包括提供人工智能工具相关教育,以及接入互联网和计算能力。

弥合数字鸿沟

至少,我们必须消除现有的数字鸿沟。尽管互联网迅速普及至全球各地,仍有超过25亿人无法接入互联网。全球近三分之一的人口无法使用当今数字世界不可或缺的在线服务,例如金融和银行服务、教育和医疗保健。

发达国家内部也存在鸿沟。在美国,近2400万人仍无法接入高速互联网。这使数百万美国人无法获得只有宽带才能提供的服务,也无法充分参与经济活动。

弥合这些差距,将为新一代领导者提供掌握不断发展的技术所需的资源、教育和技术接入。我们还必须加倍努力,普及这些工具相关的教育。要有效地与生成式人工智能互动,批判性思维和技术技能缺一不可。

例如,美国非裔社区弥合数字宽带鸿沟的一种模式,是学生自由倡议组织(SFI)在传统黑人高校(HBCU)开展的工作——其中82%位于宽带服务匮乏地区。

SFI与体育行业人工智能解决方案提供商、Vista Equity Partners旗下投资组合公司Stats Perform合作,于2023年在莫尔豪斯学院开设了“篮球中的人工智能”课程。此后,课程已扩展至其他传统黑人高校。这些课程通过实践教学讲解人工智能应用案例,为不同背景的学生成为该领域的领导者做好准备。

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另一个值得关注的例子是internXL开展的工作。该机构提供人工智能、数据科学和机器学习等领域的免费培训和认证机会,包括超过500门人工智能课程。它还为传统黑人高校中资质出众的学生牵线人工智能专家和雇主,帮助他们获得实习机会和实践经验。这项工作正在弥合接入鸿沟,确保代表性不足的人才在快速发展、需求旺盛的人工智能领域蓬勃成长。

至关重要的是,我们必须采取更多行动,弥合美国和全球各地的接入鸿沟,让人人都能享受人工智能带来的益处。同时,我们还必须确保广泛提供运行这些新工具及其应用所需的算力,即处理能力。

以智能手机为例,电信公司升级基础设施以支持4G、5G和LTE,才使算力得以普及。但许多社区没有获得这些投资,如今也无法公平地获取这些资源。

要充分释放人工智能的潜力,各社区需要获得支撑这项技术的工具和基础设施:计算能力、必要的能源,以及大型语言模型和其他机器学习与推理工具。这也能让更多元的输入纳入生成式人工智能系统的训练数据,从而丰富模型。

公平发展生成式人工智能

种族财富差距将在2019年至2028年间使美国经济损失1万亿至1.5万亿美元;据估计,性别歧视给全球经济造成的损失高达12万亿美元。

人工智能不必成为新的经济鸿沟,也可以成为创造代际财富的重要来源。只要我们采取适当措施,防止这些工具模仿并强化种族和性别偏见,人工智能所推动的创新和经济增长就有望为所有人创造繁荣。

按照人工智能当前的发展轨迹,价值将通过三个鲜明的机遇浪潮实现。我们已经看到,第一波价值创造正使硬件供应商受益。第二波将惠及微软、谷歌、甲骨文等超大规模企业,以及其他有能力广泛提供算力连接的大公司。第三波则将使企业软件供应商受益,它们在现有产品基础上提供人工智能和生成式人工智能解决方案。

我们必须聚焦这三个不同的垂直领域,推动生成式人工智能的公平发展和部署。

好消息是,与数字革命不同,我们有机会提前预见发展趋势。随着人工智能不断演进,成熟企业和初创公司逐步扩大产品规模、开发功能并在各阶段创造价值,我们必须承诺确保每个国家的每个人都能接入互联网,获得人工智能教育和工具,以及处理能力。

站在这一十字路口,我们必须拓宽思路、果断行动,确保释放生成式人工智能的全部潜力。

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