数据的获取与共享有望为印度创造经济价值。
两位专家指出，印度需要解决数据瓶颈问题，包括数据共享的速度问题，以抓住这一机遇。
卡纳塔克邦政府发布了一套指导原则，允许在取得公民事先同意的情况下共享公民数据。
公共部门数据共享的历程颇具吸引力。在印度，在2005年以法律形式确立之前，知情权已被多项国际宣言和公约，甚至印度的若干邦政府，承认为一项基本权利。
2005年法律（《信息权法》）的立法宗旨是通过透明度和问责制赋权公民。然而，在大多数情况下，公民仍需负责向公共机构“索取”信息。2012年的《国家数据共享与可访问性政策》（NDSAP）在一定程度上改变了这一局面，该政策要求每一公共机构“共享”使用公共资金生成的非个人、非敏感数据（亦称开放数据），以促进透明度并推动创新。
除开放数据外，公共机构还收集大量数据，包括个人数据和非个人数据，目的是提供服务并提高内部和外部效率。虽然其中部分数据可能因数据隐私、保密或知识产权保护等原因需要予以保留，但大部分此类数据应以尊重权利的方式进行交换，以释放数据价值，造福社会。
世界经济论坛在网络安全领域开展了哪些工作
网络安全中心为各方领导人提供了一个可信赖的平台，共同理解不断演变的网络风险及其系统性影响。该中心致力于在日益互联的数字世界中建立理解与信任。
通过促进跨行业合作与洞察共享，该中心帮助合作伙伴增强网络韧性，应对需要集体应对的挑战。
印度拥有全球第三大初创企业生态系统。其中许多初创企业，尤其是农业、医疗健康、物流和教育领域的企业，需要完整、准确、可用且经过验证的数据集，以训练和测试其基于人工智能的模型、进行预测或得出结论，或提供个性化或定制化服务。
为此，许多公司和初创企业需要投入大量时间和精力来获取这些数据集，耗费的资源本可更好地用于创新。在数据交换与共享方面，企业从实地采集原始数据、签订双边数据共享协议，或有时使用公共或私营部门的开放数据集，甚至可能在未获得适当同意或未符合法律合规要求的情况下获取数据。此类运营模式难以持续。
要建立高效的数据经济，数据使用者必须能够通过一个平台与一个或多个数据受托人进行互动。若缺乏此类机制，数据发现、协商和合规的成本将使生态系统效率低下。
随着技术进步，不仅可以“索取”或“共享”开放数据，还可以推动公私合作，以负责任的方式共享、使用和再利用种类繁多的数据，从而造福各行各业和全体民众。本白皮书作为“共同目标数据”倡议的一部分对此进行了详细阐述。
社会与经济效益
据估计，到2025年，数据和人工智能可为印度的国内生产总值（GDP）增加多达5000亿美元。随着海量数据的产生，即便这些数据中只有一部分在可信生态系统中实现公私部门之间的交换，创新和推动积极变革的空间依然十分广阔。研究表明，在公共部门数据方面，数据获取与共享可带来相当于全球国内生产总值（GDP）0.1%至1.5%的社会和经济效益。
尽管公共部门数据共享的必要性以及对可信数据的需求已得到确认，但目前缺失的是能够加速数据共享以及在尊重权利的环境中开展基于目的应用的政策框架。
这正是卡纳塔克邦政府着力解决的问题。该邦政府与世界经济论坛第四次工业革命印度中心及其他利益相关方协商，推出了一套开创性的框架，并发布了一套指导原则，允许在取得公民事先同意的情况下共享公民数据，以便其获得各类设施和服务的福利。这些指导原则不仅确保了隐私和数据保护，还有助于建立一个有利的生态系统，以发挥数据在社会和经济领域的价值。
通过名为 e-Sahamathi 的同意管理工具得以落实，该机制允许公民向有意的第三方私营服务提供商授权，使其为特定目的使用其数据。第三方可通过开放 API 仅访问明确表示同意的该公民的数据。这确保了公民始终对其个人数据保持控制。
例如，一位农民可以同意其个人数据（如财务信息、土地数据、播种作物等）与银行或保险公司共享，以获取定制化的信贷或保险条款。能够访问经过验证和更新的数据，将为农业科技生态系统带来前所未有的社会和经济机遇，使其能够提供更具竞争力的服务，从而通过提高农民收入使农民受益，并通过更高效的市场使整个农业科技生态系统受益。
同样，一名学生可以同意以可验证凭证（VC）的形式，将其教育资历与潜在的高等教育机构共享。
在遵守数据保护和隐私原则的前提下，相关指导原则对数据共享设定了严格条件。希望获取个人数据的第三方服务提供商须提交申请，并列明其将与之共享数据的合作伙伴名单。服务提供商还须仅为既定用途（待公布）而获取数据集。有关审计服务提供商、防止数据滥用、数据保留以及撤销同意后删除数据的规定，将进一步增强生态系统的信任。
为确保服务提供商承担相应责任，它们须指定一名申诉处理官，负责处理用户的投诉和申诉。任何投诉须在收到后30天内解决。
鉴于合作联邦制原则，指导原则还规定，e-Sahamathi 作为同意管理工具的服务可推广至其他邦政府及中央政府。
未来发展方向
数据是一种取之不尽、用之不竭的资源。借助第四次工业革命技术，数据可以被使用、再利用和重新赋予用途，其可能性无穷无尽。通过适当的技术和治理框架，数据共享能够带来益处并推动创新。
在可信生态系统中，公共部门数据以及随着时间推移的私营部门数据，若以同意为基础并由目的驱动，将有助于创造价值，并促进数字和数据经济的公平获取。
Rajeev Chawla 是卡纳塔克邦政府的附加首席秘书，Arushi Goel 是世界经济论坛第四次工业革命中心（印度）数据政策与区块链项目专员。
