随着我们进一步迈入第四次工业革命，数据的作用日益重要。正如物联网、移动设备和其他来源产生的数据量呈爆炸式增长（即所谓的大数据），技术变革的速度也在以指数级速度加快，使我们与机器和信息的互动更加普遍、自然和强大。从基因测序到机器人技术，从气候变化建模到自动驾驶汽车开发，再到提高农业产量，数据是许多革命性人工智能应用的基础。
人工智能的子领域，尤其是机器学习算法和深度学习神经网络，需要海量数据集进行训练。数据越多，预测就越准确。神经网络能够分析的肿瘤X光片越多，它就越有可能准确判断下一张被输入的X光片。数据较少意味着准确性较低，而从现实角度看，这意味着处于劣势。
如今，少数大型企业更具优势，因为它们最有能力从电子商务、数字助理和其他来源收集和处理海量数据。一些国家也因人口规模庞大而具有先天优势，拥有大量可收集的数据，涵盖生活的诸多方面，从驾驶行为到手机使用，再到网页浏览。这导致了权力和财富的失衡：信息掌握在少数人手中，使他们有机会利用这些海量数据得出有意义的推断，并实现规模经济。
那么，人口较少或缺乏开发尖端技术资源的国家又该如何？其中一些国家虽然国土面积小，但经济富裕，它们的劣势仅在于缺乏数据。另一些国家在常见的发展指标上历来落后。它们所有国家都面临着因缺乏可获取和相关数据而可能跌出当前位置的风险。没有这些数据的国家有被边缘化的风险，可能沦为仅提供原材料而无任何实际生产手段的角色。
与货物和服务贸易协定一样，帮助处于不利地位的国家和企业的一种方式，是建立数据共享协议或协定。与货物和服务贸易一样，这对各方都有利。汇集多个国家的数据，有可能帮助每个国家达到推动先进应用所需的关键信息规模。在某些情况下，协议可以是全球性的。例如，癌症无国界。在其他情况下，如果各国拥有共同的语言或文化，区域性方法可能更为适宜。据普华永道（PwC）预计，全球数据经济的价值已超过4000亿美元（截至2025年）。获取更多数据可以通过鼓励更多初创企业、更多投资并带来更多突破，从而大幅扩大这一规模，改善全球各地的生活质量。
为我们的数字尘埃定价
扩大数据获取范围对所有国家而言都可能是理想的。然而，数据源自个人。个人数据无论是单独还是集体，目前正被使用，并且未来在许多情况下将用于商业目的，因此具有价值。人们应能分享其数据所创造的财富，并应因此获得补偿。
如今，各国的隐私法律各不相同，使得跨境收集和传播数据非常困难。保护隐私无疑是积极的。然而，如果个人选择提供其基因数据和健康史用于医学研究，则需要建立一种机制，以使其自身以及更广大人群受益。当然，其目的未必都像医学研究那样宏大。这些信息可以仅仅是我们的数字尘埃，包括社交媒体帖子、智能手表的健身分析数据以及日常生活中的驾驶习惯。
实现这一愿景的一种可能是建立一个类似大宗商品交易所的数据价值交易平台。如果有人（一个国家、一个国家联盟、一个实验室或一家企业）希望使用数据，他们可以提供代币作为支付替代物。交易所可以确定代币的价格。随着数据交易所公布数据价值，人们可以看到其数据的价值，并据此做出明智的决定，判断是否向交易所提供数据。这还需要辅以“预期用途”原则，以取代历史上以“数据来源地”为基础的数据监管模式，而这种原则可能通过区块链智能合约等方式得以执行。
尽管仍处于早期阶段，这种数据共享和价值交换形式的试点项目已在进行中。如果它们显示出前景，那么整个数据共享产业便有可能由此形成。虽然这有可能使所有人受益，正如贸易协定一样，但发展中国家可能获益最多：这正是我所说的“AI for AID”（以人工智能促进发展援助）。通过这些数据交易平台缩小人工智能领域的差距，第四次工业革命的成果将更均衡地惠及各国和各类企业，创造新的市场并推动经济增长。
