在 COVID-19 疫情期间，人工智能一直是追踪和追溯接触者的重要工具。
随着危机持续，公民或许比以往任何时候都更愿意放弃公民自由和数据保护，以抗击新冠病毒。
要维持信任，政府必须建立亟需的人工智能治理架构。
人工智能已成为追踪和追溯病例的重要手段，助力应对这场疫情。部署这些技术有时意味着要在战胜病毒的需要与保护个人隐私的相互冲突的需要之间取得平衡。随着最初的危机逐渐转为长期政策和公共卫生实践，政府需要建立对人工智能的信任，以确保未来的保护措施能够得到部署和维持。
人工智能强大的监控能力正被用于帮助切断全球病毒传播链。例如，俄罗斯通过大规模监控维持 COVID-19 隔离措施，使用闭路电视摄像头和面部识别技术监视公民。
世界经济论坛正在采取哪些行动应对新冠疫情？
中国正在使用人工智能驱动的无人机和机器人，探测人群流动和社交聚集，并识别发烧或未佩戴口罩的人。
与此同时，以色列正在使用人工智能驱动的接触者追踪算法向公民发送个性化短信，指示他们在接近新冠检测结果呈阳性者后进行隔离。
许多拯救生命的人工智能应用都以个人数据为燃料。事实上，韩国将信用卡支付、移动设备定位、闭路电视、面部扫描、体温监测和医疗记录数据结合起来，形成了强大的数据组合，这是其更广泛战略的关键部分。该战略旨在追踪接触者、大规模检测并实施有针对性的封锁。这些措施共同帮助韩国控制了疫情曲线。在疫情暴发后期，该国单日死亡人数仍未超过8 人。
尽管这些措施带来了益处，我们仍必须以严肃、谨慎且务实的态度对待隐私问题；即使公民或许比以往任何时候都更愿意放弃公民自由，数据保护监管机构也勉强承认，在非常时期，公共利益可能凌驾于最严格的隐私权之上。
在隐私受到限制时，考虑人工智能伦理的各个方面，对于维持公众对中长期人工智能应用的信任至关重要。如果组织希望确保公众继续参与，就必须以最负责任的态度处理人们本着促进社会公益的精神自愿提供的数据。
距离疫苗问世至少还需要 18 个月，因此需要长期解决方案，在协助追踪工作的同时维护公众的信任与合作。
“在隐私受到限制时，考虑人工智能伦理的各个方面，对于维持公众对中长期人工智能应用的信任至关重要。”
Best Practice AI 合伙人 Simon Greenman
确实，一些政府正与电信公司和大型科技企业合作，获取汇总后的匿名位置数据，以了解人员流动趋势。此外，谷歌和苹果最近同意开展前所未有的合作，以实现全球范围内匿名（且自愿参与的）接触者追踪。
不过，自愿参与的举措可能造成漏洞和薄弱环节。例如，新加坡报告称，已有超过 100 万人下载了其TraceTogether 应用。然而，该国 550 万人口中至少有 75%需要注册使用该应用，它才能发挥效用。
政府必须建立适当的人工智能治理架构，以推动制定长期解决方案，应对 COVID-19 和其他潜在卫生危机。这些架构应包括：
时间限制。个人数据的使用应仅限于本次危机持续期间，之后应予以删除。
用途限制。个人数据的使用应限定于具体且有限的用途，例如接触者追踪或隔离措施执行。
公平与包容。人工智能系统必须平等对待所有公民，不因性别、族裔及其他受保护特征而有所区别。这要求政府特别关注为算法提供数据集的构成。必须纳入所有公民的数据，尤其是因为少数群体可能受到 COVID-19 的不成比例影响。
透明度。必须向公民充分说明所使用的个人数据类型及其用途，以建立信任。人工智能决策算法只有在其依据得到清晰解释的情况下才能使用。
问责。个人数据和人工智能的使用应由政府及其机构中具名且公开的负责人承担责任。
监督。议会机构和独立机构都应实施监督，确保负责任地部署人工智能。
这些非常时期确实需要非常措施。但政府和企业必须学会如何管理隐私和信任，以帮助应对未来几个月的这场危机以及今后可能出现的其他公共卫生危机。
适当且合乎伦理的人工智能架构能够确保我们充分利用人工智能在当前形势下所能提供的帮助，同时不利用焦虑公众急于寻找快速解决方案的心理。早在 COVID-19 出现之前，就已经需要健全的人工智能治理。如今，这项工作的紧迫性更高了。
