情绪深刻影响着我们生活的方方面面，从生活、工作、学习和娱乐的方式，到我们做出的大小决定。情绪影响着我们彼此沟通和建立联系的方式，也关系到我们的健康与幸福。人类的情商（或称 EQ）是指我们识别自己和他人情绪，并运用情绪来指导行为、适应不同环境和实现目标的能力。情商高的人在职业和个人生活中往往更成功——他们更讨人喜欢，也更有说服力，往往还是更有效的领导者，总体而言还会生活得更健康、更快乐，甚至更长寿。
如今，我们的生活在数字世界中展开。我们周围遍布高度互联的系统、智能设备和先进的人工智能（AI）系统。换句话说，充满了智商，却没有情商。这是个问题，尤其是我们与技术的互动正变得更具对话性和关系性。看看我们如何使用移动设备，以及如何与 Siri、亚马逊 Alexa 等智能助手互动就知道了。这些旨在与人互动的技术要想发挥作用，就需要具备情商。具体来说，它们需要能够感知人的情绪，并据此调整运行方式。我创办的 Affectiva 致力于通过人工情感智能让技术更具人性化，我喜欢称之为：情感人工智能（Emotion AI）。
什么是情感人工智能？你可能也听说过情绪识别技术。我们的情感人工智能能够在不打扰用户的情况下测量面部情绪表情。只需使用标准网络摄像头，我们的技术就能先在实时画面、图片或视频中识别出人脸。计算机视觉算法会识别人脸上的关键特征点——例如眉毛的两端、鼻尖和嘴角。随后，机器学习算法会分析这些区域中的像素，以识别面部表情。接着，系统会将这些面部表情组合映射到相应情绪。如今，我们还采用深度学习方法，能够快速调整算法，提升性能和准确度。
情感人工智能需要海量数据。事实上，Affectiva 建成了全球最大的情绪数据库。我们已分析了来自 75 个国家的 520 多万张人脸。这一点非常重要，因为世界各地的人长相各不相同，在日常生活中（也就是“自然情境”下）表达情绪的方式当然也不一样。在收集到的所有这些数据中，我们看到了人类情绪行为中许多非常有趣的特点。
例如，我们都知道女性比男性更善于表达情绪。我们的数据不仅证实了这一点，还显示女性笑得更多，笑容持续的时间也更长。此外还有文化差异：在美国，女性微笑的次数大约多 25%；在法国，多 40%；但有趣的是，我们在英国没有发现男女之间的差异。西班牙人比埃及人更善于表达情绪，但显然我们埃及人表达的积极情绪更多。我们还能够识别日本等文化中常见的礼貌性微笑。总体而言，在集体主义文化中，我们发现人们在群体场合会收敛情绪，但独自在家时则十分善于表达情绪。在北美和欧洲等个人主义文化中，情况恰恰相反——人们在群体场合比独处时更善于表达情绪。也许这是因为文化规范会让个体在人群中凸显出来？
那么，情感人工智能如何得到应用？
超过 1,400 个品牌正在使用我们的技术，衡量并分析消费者对视频、广告乃至电视节目等数字内容的反应。情绪数据有助于媒体公司、品牌和广告商改进广告。情感人工智能也会集成到其他技术中，让它们具备情绪感知能力。如今，有了我们的软件开发工具包（SDK），任何开发者都可以将情感人工智能嵌入自己开发的应用、游戏、设备和数字体验中，使它们能够感知人的情绪并作出调整。这种方式正迅速推动情感人工智能在多个行业得到更广泛的应用。
诸如Mabu和 Tega 这样的机器人正运用情感人工智能，理解与之互动的人们的情绪和表情。在教育领域，情感人工智能能够判断学生是否感到沮丧或无聊；但如果学习内容也能随之调整呢？小龙学习应用是首批此类自适应应用之一，旨在帮助儿童以更具互动性和趣味性的方式学习语言。
电子游戏旨在带我们经历一段情绪之旅，但不会根据玩家的情绪改变玩法。Nevermind游戏彻底改变了这一点——这款生物反馈惊悚游戏会随着玩家表现出痛苦迹象而变得更加超现实、更具挑战性。在医疗保健领域，情感人工智能的影响或许最为重大，应用范围涵盖药物疗效测试和远程医疗，以及抑郁症、自杀预防和自闭症研究。Brain Power团队开发了一项自闭症干预项目，已经在改变自闭症谱系儿童家庭的生活。在汽车、零售乃至法律行业，还有许多情绪识别技术得到应用的例子。
我们深知情绪属于个人隐私，也始终希望坦诚说明我们的技术如何运作以及如何应用。在这些具备情绪感知能力的数字体验中，我们希望人们可以选择退出，或关闭情绪感知功能。如果这些解决方案足够吸引人，人们就会选择使用它们并从中受益。
人们经常问我情感人工智能的未来会是什么样，我的回答很简单：它将无处不在，深植于我们日常使用的技术中，在后台运行，让我们与技术的互动更加个性化、贴合需求、真实且富有互动性。
