越来越多的企业正在使用人工智能（AI）工具，但近期一项研究发现，95%的企业级AI计划以失败告终。
随着各组织从AI试验阶段迈向执行阶段，实现稳健的投资回报至关重要。
首席财务官（CFO）应询问成本、所有权和目标等问题，以确保AI实现组织预期的成果。
一项近期引发人工智能（AI）领域热议的麻省理工学院研究发现，95%的企业级AI计划以失败告终。这一发人深省的数据让首席财务官（CFO）和其他领导者感到担忧，实属情理之中。
这份报告凸显了许多财务领导者已经在应对的问题：尽管AI有望带来变革性效率，但兑现这一承诺的道路充满复杂性。值得注意的是，研究也指出，取得成功的5%做对了什么——他们注重赋能员工、与战略保持一致，并严谨执行。
无论你看好还是看淡AI，都无法否认它已成为董事会的优先议题。麦肯锡近期的一项调查显示，78%的组织表示至少在一项业务职能中使用了这项技术，高于一年前的55%。生成式AI的增长尤其显著。麦肯锡发现，71%的企业经常使用生成式AI，这一比例在短短10个月内几乎翻了一番。
这凸显了从试验到执行的转变。AI目前是75%的高管团队领导者的三大优先事项之一，财务团队则被期待在评估其业务价值方面发挥带头作用。
人始终是这一价值主张的关键组成部分。Cognizant的研究发现，90%的工作岗位将受到AI影响，其中52%受到的影响很大。世界经济论坛与普华永道的一项研究表明，技术与人的适应能力和信任相结合时，才能创造长期价值。增强岗位能力，而不仅仅是实现自动化，才能推动可持续的AI生产力提升。
尽管目前仍难以精确量化AI带来的财务投资回报，但生产力改善方面的信息正逐渐明朗。
AI投资的两难
AI投资通常涉及多个成本类别，包括技术采购、与现有系统集成、员工培训和流程重新设计。除了这些显性成本，数据准备、治理框架、集成复杂性和推广支持也常会带来隐性支出。
这些成本中的每一项都可能与技术的标价相当。在内部评估时，我们不仅考量其对预算的影响，也会考虑组织准备情况和长期扩展能力。 然而，AI带来的生产力提升可能相当显著，因为它能重塑工作流程、加快决策，并减少人工操作。
例如，Cognizant正与澳大利亚电信公司Telstra合作，利用AI智能体帮助自动化流程和工作流，重新构想工程领域的未来。Telstra表示，已经开始看到这项合作在质量、速度和效率方面带来提升的潜力。
多智能体AI系统可用于支持IT运营，并通过互联的智能体系统，让财务、人力资源等关键业务职能部门彼此协作。这类系统仍处于早期阶段，但初步测试显示，过去需要数周、涉及无数人与技术接触点的流程，如今可缩短至几天。
AI投资带来的生产力提升必须重新投入更高价值的工作，以累积长期价值。从首席财务官的角度看，只有将技术投资与人的要素相结合，包括技能、信任和适应时间，才能实现真正的投资回报。
投资考量：AI投资检查清单
那么，财务领导者现在应当询问AI可能带来的哪些影响？他们如何为组织尽可能提高成功的机会？以下问题是一个很好的起点：
1. 我们是否对AI部署的显性和隐性成本都进行了测算？
AI计划通常涉及模型许可、云基础设施和集成等前期成本。但数据标注、治理体系搭建和变革管理等其他成本也可能相当可观。例如，准备高质量训练数据并确保符合道德AI标准，可能需要专门团队和较长时间。全面的成本模型应纳入这些因素，以避免超支并设定切合实际的预期。
2. 各业务部门是否明确由谁负责跟踪投资回报？
与传统IT项目不同，AI成果具有概率性，并可能随时间演变。要监测绩效指标，必须明确财务、运营和数据科学团队之间的跨职能责任。集中式仪表板有助于跟踪这些关键绩效指标（KPI）并为再投资决策提供依据，确保AI计划始终与业务目标保持一致。
3. 我们是否专注于与战略目标一致、影响显著的AI应用场景？
不要为了追新而忽视实效。应在AI能够增强人的决策能力，或以可衡量的影响自动化重复性任务的领域部署AI。例如，在保险业利用AI简化理赔处理，或在制药业加速药物发现，都符合核心业务价值。优先选择此类应用场景，才能确保AI投资带来切实回报。
世界经济论坛在应对未来工作问题上采取了哪些行动？
4. 我们是否制定了将生产力提升重新投入业务的策略？
AI可以释放员工时间，但如果没有计划将这部分能力转向创新或更高价值的工作，收益可能会停滞。首席财务官应与人力资源和业务领导者合作，确定增强型岗位在哪些领域能够推动增长，例如客户体验、产品开发或战略规划。再投资策略应明确且可衡量，以确保创造长期价值。
5. 我们是否在应对文化阻力，并提升各团队的AI素养？
由于担心岗位被取代或缺乏了解，AI的采用往往会遭遇质疑。投资于培训项目、透明沟通和包容性设计，有助于建立信任并提高采用率。在整个组织内提升AI素养，可确保各团队有能力有效、负责任地使用这些工具。
AI生产力、投资回报与人的因素
归根结底，AI应当成为创造优质就业和增强人的能力的推动力量——这一目标与世界经济论坛的未来就业倡议以及Cognizant的Synapse计划相契合。该计划将在2026年前为100万名员工提供再培训，助力他们适应AI时代。
严谨投资、审慎再投资并注重赋能员工，将确保AI为各类企业创造可持续价值。
