从自动化到增强及更远的领域，人工智能（AI）已经在改变企业的运营方式，并释放出几乎无限的潜力，惠及整个社会。
各行各业的企业都渴望分得人工智能带来的潜在红利，普华永道研究估计到2030年，这一红利可为全球经济增加15.7万亿美元。
消费者与企业领导者对人工智能的担忧存在差异
在这一前景之下，更智能的人工智能系统和日益普遍的人机互动所带来的快速变化与巨大规模，也使企业领导者与消费者产生了明显不同的担忧。
消费者希望享受量身定制的服务所带来的便利，同时希望确信企业不会对他们存在偏见，并且政府会通过法律规范其数据的使用方式来保护他们。
与此同时，许多企业仍在探索人工智能带来的机遇，并同时了解可能存在的风险。
普华永道最新的全球CEO调查发现，人工智能所伴随的风险与机遇都是高层管理人员的重点关注对象。85%的首席执行官认为，未来五年人工智能将显著改变其开展业务的方式。但在人工智能究竟有多可信的问题上，观点则不那么明确。超过四分之三的首席执行官认为人工智能“对社会有益”，但比例更高的人（84%）认为，人工智能驱动的决策需要具有可解释性，才能获得信任。
普华永道近期发布的负责任人工智能诊断（Responsible AI Diagnostic）至今已调查了约250位资深企业高管，发现受访者对负责任且符合伦理的人工智能实践的理解和应用水平在各组织之间差异显著，且在大多数情况下尚不成熟。调查结果还凸显了在获取采用负责任人工智能实践所需技能方面所面临的挑战。
企业高管层亟需审视其所在组织内的人工智能实践，提出一系列关键问题，并在必要时采取措施，应对人工智能可能带来的各类潜在风险，具体做法是解决任何控制或流程被发现存在不足或欠缺之处。
从五个关键维度应对人工智能挑战
与风险并存的是，人工智能的兴起也带来了与信任和问责相关的固有挑战。为有效应对这些挑战，组织应既了解人工智能相关的挑战和风险，又在其设计与部署中充分考虑这些因素。
普华永道已开发出全面的负责任人工智能工具包，帮助组织在设计和部署负责任人工智能应用时应对五个关键维度：
1. 治理
负责任人工智能的基础是端到端的企业治理。从最高层面来看，人工智能治理应使组织能够回答有关人工智能应用的结果和决策的关键问题，包括：
● 谁负有问责责任？
● 人工智能如何与业务战略保持一致？
● 可以修改哪些流程以改善输出结果？
● 需要设置哪些控制措施，以跟踪绩效并查明问题？
● 结果是否一致且可复现？
要回答此类问题并应对人工智能系统的结果，需要一种比许多组织所习惯的更加灵活、更具适应性的治理形式。
2. 伦理与监管
组织应努力开发、实施和使用既在道德上负责、又在法律和伦理上站得住脚的人工智能解决方案。近年来，已发布了70多份文件，阐述人工智能的相关伦理原则。
虽然伦理原则难以质疑，但企业发现，要将其转化为影响日常决策的具体行动颇具挑战。要使原则具有可操作性，就必须将其细化为面向一线员工的具体指引。这需要针对每个人工智能解决方案对伦理考量进行情境化处理，识别并减轻伦理风险。
3. 可解释性与可说明性
在某个时点，任何使用人工智能的企业都需要向各利益相关方解释某一特定人工智能模型为何作出某一特定决策；这些解释应因应不同利益相关方而量身定制，包括监管机构、数据科学家、业务发起方和消费者。
人工智能决策缺乏可解释性，不仅会令终端用户或客户感到沮丧，还可能使组织面临运营、声誉和财务风险。为建立对人工智能系统的信任，需要让人们能够“深入探究”其底层模型，检视用于训练模型的数据，揭示每项决策背后的推理过程，并及时向所有利益相关方提供连贯的解释。
4. 稳健性与安全性
要使人工智能系统有效且可靠，就需要其具备韧性、安全性和安全保障。就韧性而言，下一代人工智能系统很可能越来越“具有自我意识”，内置检测并纠正故障以及不准确或不符合伦理的决策的能力。
就安全性而言，人工智能数据或系统若遭到破坏或“劫持”，可能造成灾难性后果，因此必须从一开始就将安全性纳入人工智能开发过程，并确保涵盖所有人工智能系统、数据和通信。例如，若“停止”标志的图像被篡改，使其被误读为“30英里/小时”标志，则可能给自动驾驶汽车带来灾难性的局面。
不过，最重要的是，人工智能系统必须对其影响所涉人员保持安全，无论这些人是人工智能的使用者，还是人工智能驱动决策的对象。
5. 偏见与公平性
偏见常被视为与人工智能相关的最大风险之一。但消除偏见的任务远比表面看来更为复杂。
关于人工智能偏见的公共讨论，常常在未考虑人为因素的情况下将责任归咎于算法本身。而人们是通过公平这一主观视角来感知偏见的，公平是一种社会建构，具有强烈的地方性细微差别，且定义众多、甚至相互冲突。
事实上，无论是否涉及人工智能，都不可能使每项决策对所有各方都公平。但可以对人工智能系统进行调校，以减轻偏见，并使决策尽可能公平，同时遵循组织的企业道德准则，并遵守反歧视法规。
有一点是确定的：任何组织要实现人工智能的全部潜力，就必须确保其人工智能的使用是负责任的，即应对上述各个维度。
简而言之，如果人工智能不负责任，那么它就算不上真正的智能。组织在规划和构建其人工智能驱动的未来时，必须牢记这一点。
欲了解更多信息，请使用普华永道免费的负责任人工智能诊断工具或查看我们的负责任人工智能网站。
