过去三年里，大数据以及近来兴起的人工智能，已成为全球董事会最热衷谈论的话题之一。每位首席执行官都对大数据蕴含的巨大机遇感到既兴奋又忐忑，而国际数据公司预测其营收将从去年的1220亿美元飙升至2019年的1870多亿美元。Forrester Research预测大数据技术市场的增长速度将是 整个IT市场的三倍。
围绕数据驱动转型的热潮，促使我们在大数据技术上进行了大量投资。我们坚信，数据科学家及其先进的分析技术将为我们提供答案，并重塑我们熟悉的业务。但衡量大数据成效的标准应是什么？是每用户平均收入（ARPU）上升？是客户流失率略有下降？还是网络效率小幅提升？对我而言，这些都是标准；同样重要的是，作为一家跨国私营企业，我们希望确保充分运用在大数据领域开发的能力，造福社会。
谈到电信领域的大数据，我想到的是我们在全球服务的3.5亿客户，以及他们每天在21个国家产生的230亿次移动通信事件。谈到造福社会，我想到的是我们共同向联合国作出的承诺：为实现2030年17项可持续发展目标（SDGs），其中包括169项具体目标和241项拟议指标。将大数据与全球公益事业相结合至关重要，尤其是因为全球60亿部手机中有80%位于发展中国家，而我们在那里能够产生最大的影响。
为了最大限度地扩大这种影响，我坚信我们必须大大超越电信数据的范畴。要准确衡量我们在实现可持续发展目标方面的进展，就必须聚焦目标17，即通过合作伙伴关系共同实现各项目标。
公私部门合作对于推动全球开放数据倡议至关重要，同时，确保更多私营部门数据得到利用也非常重要。这意味着汇集金融服务、公用事业、零售商和搜索引擎等领域的数据，探究结合多个数据源如何为政策制定者和非政府组织提供切实可行的洞见。
例如，与关于良好健康与福祉的可持续发展目标3相关，我们的 Telefónica 研发团队开展了研究，利用我们在墨西哥采集的数据，研究了H1N1流感暴发期间的情况。人口流动会直接加速疾病传播，因此我们利用Smart Steps 手机数据技术，调查了政府建议民众居家前后的流动模式。结果显示，实际居家的人只有30%，而70%的人日常行为几乎没有变化。随着时间推移，这种以数据为驱动的疫情应对方式必将帮助我们应对全球卫生领域的此类挑战。
同样，金融服务领域的数据也有助于我们实现聚焦气候行动的可持续发展目标13。2016年9月，BBVA利用其销售付款和ATM取款数据，衡量民众应对自然灾害的经济韧性，研究对象是飓风奥迪尔期间的情况。奥迪尔是近25年来袭击墨西哥的破坏性最强的飓风之一。当然，应对气候变化需要改变我们的行为方式，但此类大数据项目，以及我们关于通勤与污染的研究，对于促使气候变化怀疑者认真看待这一问题至关重要。我们已经认真行动起来，承诺到2030年，全部业务均使用可再生能源。
利用大数据造福社会并取得成功，也面临挑战。首席数据官必然会关注隐私和安全问题。各国的法律影响各不相同，这意味着匿名化和汇总流程必须具备适应性，并且极为稳健。同样，首席传播官也担心使用客户数据会如何影响机构声誉，即使其结果对社会有压倒性的积极影响。
然而，如果我们希望大数据取得人们预期的成功，就必须确保克服这些挑战，并开始衡量其成效；衡量标准不仅要包括商业潜力，也要包括其为社会创造价值的能力。如果我们能找到非政府组织以及公私部门持续合作的方式，例如开放算法项目，那么大数据将成为一种不同的热词：它不只是赚钱利器，更能撼动社会。
