从帮助恢复行动能力的脑部和脊髓植入物等临床应用，到支持健康生活方式的消费级设备，神经技术蕴含着非凡的前景。
然而，随着技术快速演进，我们需要保护个人和社区免受基于其心理和健康状态的推断之害，无论数据来源为何。
以技术无关的方式关注心理和健康状态推断，将保障隐私与进步，确保突破性解决方案惠及终端用户，同时防范新出现的隐私威胁。
神经系统疾病是全球致残的首要原因，影响着超过30亿人。若再加上心理健康问题和物质使用障碍，它们可能给全球经济带来高达16万亿美元（2030年前）的成本。在此背景下，神经技术代表着非凡的前景。其应用范围从帮助恢复行动能力的脑部和脊髓植入物，或用于阿尔茨海默病的早期检测系统等临床应用，到支持健康生活方式和认知能力的消费级设备。
与此同时，那些具有变革潜力的创新，也对隐私、身份认同和自主权构成风险，因为它们能够触及人类存在中最私密的层面——我们的思想，并可能对其产生影响。
我们需要保护什么？
随着神经技术的出现，人们对隐私，尤其是心理隐私的担忧显著增加，原因在于其可以直接获取神经数据，并且人们普遍认为，关于个人心理状态的有意义信息可以从这些数据中推导出来。然而事实上，同样敏感的心理状态或健康状况推断，也可以从其他形式的生物识别和生理数据中得出，只是准确性和特异性程度各不相同，例如：
心率变异性可以反映压力和情绪状态。
眼动追踪可揭示注意力和认知负荷，并可能与人格特质相关联。
肌电图（EMG）传感器可以捕捉简单动作中细微的手势或意图。
大型科技公司已在将多种传感器整合为功能强大的平台。Meta的搭载神经腕带的AI眼镜采用肌电图技术；苹果的Vision Pro将眼动追踪与生物识别传感器相结合；苹果还为支持脑电图（EEG）的AirPods申请了专利。在人工智能的驱动下，这些技术日益模糊神经数据与非神经数据之间的界限，同时描绘着我们的心理和健康状态。
这向政策制定者提出了一个根本性问题：究竟需要保护什么，而非想要监管什么？
监管面临双重挑战：一方面通过保护隐私、身份认同和自主权来维护人的尊严，另一方面又要推动能够改善生活的创新。历史表明，实现这种平衡既困难又至关重要。过于狭窄的关注范围（例如仅监管神经数据）可能会扼杀创新，同时留下保护漏洞；而过于宽松的做法则会使公民面临被操纵、被监控以及隐私受侵蚀的风险。
据此，监管者的最终任务十分明确：保护个人和社区，使其免受基于心理和健康状态的推断之害（无论数据来源为何）——这些推断可能损害其权利、尊严或机会，同时保留安全、合乎伦理的创新所需的激励机制。
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各地区的政策方法
不同地区和机构正在就神经技术监管尝试采用各不相同的方法。比较这些方法有助于我们识别其优势与缺陷。
主要案例：
考虑到技术和科学的快速演进，监管讨论应侧重于保护人类心智的完整性和整体隐私，而非聚焦于特定数据类别的保护。
法律学者还警告称，以“敏感数据”类别为基础构建隐私保护的思路是不可持续的。这些类别往往是任意划定的，无法反映由推断驱动的经济现实。几乎任何类型的数据，无论看似多么无害，都可能被组合或分析，从而揭示健康状况、信仰或政治观点等敏感属性。随着技术和数据分析能力的演进，最终可能被解码的信息也会随之变化。仅保护特定数据类型的法规可能存在覆盖不足的问题，保护了某些风险，却忽视了其他风险。
迈向技术无关的框架
鉴于最终的监管目标，技术中立的方法堪称最有效的途径，能够提供全面且面向未来的保护，防止监管套利，并避免对创新造成扭曲。
为实现恰当平衡，政策应当既有原则又务实，应：
1. 采用技术无关的规则
监管应防范有害推断，无论数据来源为何。这避免了基于技术类别进行监管的误区，并确保监管与不断演进的技术格局保持相关性。
2. 确保全球协调一致
各国应避免采取碎片化的做法。拉丁美洲的宪法修正案、欧盟的数字议程以及联合国教科文组织的全球建议，可作为迈向协调统一的互补性基石。
3. 辅以务实工具
除正式法律之外，其他机制也可以强化负责任的做法。例如，NeuroTrust指数（由全球未来理事会神经技术小组与杜克大学认知未来实验室共同开发中）提供了一个透明框架，用以衡量和促进负责任的创新，同时增进公众信任。
4. 在保护与创新之间取得平衡
政策制定者必须避免设置阻碍研究和投资的人为壁垒。通过聚焦于危害和权利，技术无关的框架可确保人们从神经技术的潜力中受益，同时不损害尊严或自由。
5. 实施指导
技术中立的方法需要明确的实施指导，以避免监管不确定性。框架应提供具体标准，用以判定何时数据收集构成心理或其他健康状态的推断，并应根据推断的敏感性和使用情境建立相称的保护措施。这种明确性可确保企业在维护稳健隐私保护的同时，审慎地推进创新。
鉴于神经技术有望应对全球超过三十亿人所患的神经系统疾病，隐私框架必须支持挽救生命和改善生活的创新。以技术无关的方式关注心理和健康状态推断，将保障隐私与进步，确保突破性解决方案惠及终端用户，同时防范新出现的隐私威胁。
本文代表了全球未来理事会神经技术小组
