大学是否应当担忧人工智能能力日益增强?

Person coding with MacBook Pro
If a piece of writing was 49 per cent written by AI, with the remaining 51 per cent written by a human, is this considered original work?Image: Unsplash/ Danial Igdery
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  • 技术已广泛应用于学术写作,教师和学生都在使用基于人工智能的工具来辅助他们的工作。

  • 然而,随着人工智能日益先进,教育机构需要明确界定何为人工智能辅助,何为抄袭或作弊。一位学者写道。

  • 例如,如果一篇文章有49%由人工智能撰写,其余51%由人类撰写,这算原创作品吗?

新冠疫情期间在线学习的急剧增长,让人们开始关注技术在考试监考中的作用,也关注学生作弊问题。

一些大学报告称,疫情期间作弊现象更多;这类担忧出现之际,能够实现写作自动化的技术仍在不断进步。

过去两年间,人工智能生成文字的能力大幅提升,尤其是被称为语言生成器的 GPT-3 得到开发之后。借助这项技术,谷歌、微软和英伟达如今能够生成“类似人类”的文本。

人工智能生成的写作提高了大学和学校判定何为学术不端(例如抄袭)的难度。作为关注学术诚信以及工作、社会与教育工作者劳动之间交集的学者,我们认为,教育工作者和家长至少应密切关注这些重大进展。

人工智能与学术写作

技术已广泛应用于学术写作。例如,许多大学已经使用 Turnitin 等文本抄袭检测工具,学生则可能使用Grammarly这类基于云端的写作助手。写作辅助的例子包括自动文本生成、提取、预测、挖掘、表单填写、改写、翻译和转录。

人工智能技术的进步催生了新的工具、产品和服务,供写作者使用,以提升内容质量和效率。随着这些技术不断改进,很快整篇文章或论文都可能由人工智能完全生成和撰写。在学校,这些发展的影响无疑将塑造学习、写作和教学的未来。

不端行为问题早已普遍存在

研究显示,加拿大高等教育机构普遍存在对学术不端行为的担忧,国际上也是如此。

在加拿大,关于不端行为发生率的数据很少。2006年发表的一项研究基于来自11所高等教育机构、主要由本科生组成的样本数据,发现53%的人表示曾有一次或多次严重的书面作业作弊行为。这些行为包括未加脚注而复制材料、几乎逐字照抄、提交他人完成的作业、捏造或伪造参考书目,以及提交购买或从他人处免费取得的论文。

学术不端行为很可能在加拿大各高等教育机构中存在漏报。

学术诚信违规行为有多种,包括抄袭、雇人代写(学生雇用他人撰写论文)和考试作弊,以及其他行为。

遗憾的是,借助技术,学生可以发挥聪明才智和创业精神来作弊。这些担忧同样适用于其他领域的教职员工、学者和写作者,由此围绕学术诚信与人工智能产生了新的问题,例如:

  • 如果一篇文章有49%由人工智能撰写,其余51%由人类撰写,这算原创作品吗?

  • 如果一篇论文完全由人工智能撰写,但学生自己编写了部分代码,又该如何看待?

  • “人工智能辅助”与“学术作弊”的界限是什么?

  • 对学生适用的规则,是否也同样适用于学者和研究人员?

我们在自己的研究中提出了这些问题。我们知道,随着这些技术不断进步,教育工作者需要考虑如何有效地评估或评价写作。

人工智能势将持续发展。Image: Statsita

增强还是损害诚信?

目前,关于技术、人工智能和学术诚信,教师和教育领导者可参考的指导、政策或监督机制寥寥无几。

过去一年,新冠疫情促使更多学生转向在线学习;在这一环境中,教师可能不太熟悉自己的学生,因此也可能不太了解他们的写作。

尽管我们仍无法预测这些技术的未来及其对教育的影响,但可以尝试辨识将影响教学、学习和研究的一些总体趋势和发展方向。

教育领域的技术与自动化

未来的一个主要担忧是,教育显然正在朝着提高教育自动化程度的方向发展,教育科技公司将写作工具等商品作为解决教育领域各种“问题”的方案提供出来。

学生作业自动评估就是一例,例如对学生写作进行自动评分。如今已有许多商业化的自动评分产品,但学者和教育工作者尚未充分探讨这些技术的伦理问题。

总的来说,技术发展正在迅速重塑学术诚信与著作权的传统格局。这些技术发展也引发了担忧:专业控制权正从教育工作者手中转移,而且在不稳定的工作环境中,对数字素养的新要求不断提高。

这些复杂问题、担忧和疑问需要进一步思考和讨论。在不久的将来,各级教育利益相关者都需要作出回应,重新思考抄袭、原创性、学术伦理和学术劳动相关的定义与价值观。

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