人工智能将让世界变得更美好的3种方式

Food for thought: AI will make farming more efficient
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人工智能(AI)近期取得的进展在全球引发了热烈讨论。随着科幻开始成为现实,人工智能产品正慢慢进入家庭和工作场所。这引发了人们对其可能造成不利影响的担忧,包括人工智能对就业市场的影响,甚至对人工智能奇点的危险感到担忧,届时有感知能力的机器人将接管世界并毁灭人类。

这些讨论都有其道理,但我认为,人工智能的重点不应只放在酷炫的家用设备、流程优化和自动化上。相反,人工智能可以从根本上帮助我们重新思考解决世界问题的方式。

人工智能有望大幅改善医疗保健、教育、贫困治理和安全等领域。如今,人工智能机器已经能完成一些极具益处、而人类根本无法做到的事情。如果我们利用这一能力来增强人类擅长的工作,人工智能就可能以互联网同等量级的力量,对社会、商业和文化产生积极影响。

我把这种做法称为利用人工智能拓展人类思维,而不是取而代之。人脑是现存最精妙的计算机。我们持续自动处理数百万个感官输入,从而学习并回应周围环境。但人脑中负责思维的模式处理器只有约3亿个。如果我们不仅能用更多数据,还能用数量级更多的数据处理能力来补充各种非凡创意,会怎样?想象一下,我们将如何重新思考当今存在的每一个问题。

即便以今天尚处于初级阶段的人工智能形式来看,现有技术也足以让我们开始这样做。以下案例来自多个行业,展示了人工智能与人类技能和创造力相结合时,可能带来的社会影响规模。

1. 精准医疗

人工智能正在推动精准医疗的普及和应用。这是一种新兴的疾病治疗与预防方法,会考虑到每个人在基因、环境和生活方式方面的个体差异。可以把它看作一种医疗个性化。例如,美国每年约有25,000人被诊断出脑肿瘤。传统上,他们可能都会接受同一种治疗方案,以尝试找出可能有效的疗法,采取“一刀切”的做法。精准医疗将使医生和研究人员能够更准确地预测,针对某种疾病的哪些治疗和预防策略适用于哪些人群。

许多答案都蕴藏在已经收集的大量医疗数据中。Ayasdi利用人工智能算法,例如 深度学习,帮助医生和医院更好地分析数据。通过相关工作,医疗从业者得以识别出此前未知的糖尿病亚型 ,从而更好地了解哪些疗法可能更适合某些类型的患者。Enlitic和 IBM也在使用类似的人工智能算法,来检测肿瘤,使放射影像扫描中的肿瘤检测更加准确、高效,甚至有望加快找到癌症治愈方法。

2. 网络安全

2015年约发生了7.07亿起网络安全漏洞事件,而5.54亿起发生在2016年上半年。仅其中少数几起攻击的影响就十分令人恐惧,例如外国政府可能影响美国总统选举结果。

如今,安全团队难以应对传统工具产生的日益增多的警报。人工智能带来的自我学习和自动化能力可以提高效率、降低成本,让我们更好地防范恐怖主义乃至规模较小的身份盗窃。

市场上已有的人工智能解决方案更具主动性,可以在攻击执行前通过识别与恶意内容相关的模式和异常,预先阻止攻击。Secureworks 利用人工智能的预测能力,在全球范围内开展高级威胁检测。 SiftScience,Cylance和Deep Instinct正将其用于防范欺诈和终端安全,例如智能手机和笔记本电脑安全。这些技术将大幅扩展安全专业人员的工作范围和能力规模,使他们有望在威胁真正发动攻击之前很久就将其检测出来。

3. 精准农业

预计未来三十年世界人口将大幅增长,但我们的粮食生产能力将难以跟上需求。人工智能正在提高现有农业方法的效率,以增加产量、减少浪费,同时避免对环境造成不利影响。

诸如约翰迪尔的AutoTrac等系统使大型农机能够以更加均匀、精准的方式播种,并减少耕作、播种和施肥等农业作业中的重复覆盖,进而减少化学品使用并提高生产力。

Cainthus是一家机器视觉公司,采用了另一种方法。它利用深度学习创建了一套面部识别系统,仅需六秒就能根据每头奶牛的面部特征识别个体,从而以极少的人力监测大型牛群。不久之后,该系统将能根据奶牛的体形发现其跛行的早期迹象,并相应地提醒农场主。

随着农场传感器日益普及,无人机实时拍摄影像记录大片农田的状况,人工智能机器将能够帮助农场主提前预测作物和农场可能需要什么,甚至可能提前一年,让他们有更多时间应对不利状况。

人工智能可以应用于更多问题和市场。事实上,应当把它视为解决每个问题的一种全新根本方法。这些决策将由希望改变和改善世界的人来作出,而如今他们可以拓展自己的思维,去应对不断扩展的前沿领域。

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