人工智能、机器学习、机器人技术、大数据和网络可以彻底改变生产流程。
然而，它们也可能对发展中经济体产生重大影响。
国际货币基金组织的研究发现，新技术可能通过将更多投资转向自动化已经普及的发达经济体，从而扩大富国与穷国之间的差距。
在发展中国家，这可能意味着人工智能取代而非补充不断增长的劳动力。
人工智能、机器学习、机器人技术、大数据和网络等新技术预计将彻底改变生产流程，但它们也可能对发展中经济体产生重大影响。例如，美国和中国在经济发展初期所享有的机遇和潜在增长来源，与柬埔寨和坦桑尼亚当今世界所面临的情况存在显著差异。
我们近期的工作人员研究发现，新技术可能通过将更多投资转向自动化已经普及的发达经济体，从而扩大富国与穷国之间的差距。这可能进而对发展中国家的就业产生负面影响，因为它可能威胁到以替代而非补充方式取代其不断增长的劳动力，而劳动力历来是欠发达经济体的一项优势。为防止这种日益扩大的分化，发展中经济体的政策制定者需要采取行动，提高生产率并提升劳动者技能。
模型结果
我们的模型考察两个国家（一个发达，一个发展中），两国均使用劳动力、资本和机器人三种生产要素生产商品。我们对“机器人”作广义理解，涵盖上文提及的全部新技术。我们的主要假设是机器人可以替代工人。在我们的框架中，“人工智能革命”即机器人生产率的提高。
我们发现，发展中经济体与发达经济体之间的分化可以通过三个不同渠道产生：生产中的份额、投资流动和贸易条件。
生产中的份额：发达经济体工资较高，因为其全要素生产率更高。这些较高的工资促使发达经济体的企业从一开始就更密集地使用机器人，尤其是在机器人能够轻易替代工人的情况下。随后，当机器人生产率提高时，发达经济体将在长期内获益更多。机器人替代工人的程度越高，这种分化就越大。
对于那些曾寄望于备受期待的人口转型带来丰厚红利的发展中国家而言，形势可能更加严峻。
Cristian Alonso、Siddharth Kothari 和 Sidra Rehman
投资流动：机器人生产率的提高推动了对机器人和传统资本（假定与机器人和劳动力互补）的强劲投资需求。由于发达经济体更密集地使用机器人（即上文讨论的“生产中的份额”渠道），该需求在发达经济体中更大。因此，投资从发展中国家转移，用于为发达经济体的资本和机器人积累提供资金，从而导致发展中国家出现暂时性的GDP下降。
贸易条件：发展中经济体可能会专注于更依赖非熟练劳动力的行业，相较于发达经济体，它拥有更多的非熟练劳动力。假设机器人替代非熟练劳动力、补充熟练工人，那么机器人革命之后，发展中地区可能会出现贸易条件的永久性下降。这是因为机器人将不成比例地取代非熟练工人，降低其相对工资，并降低更密集使用非熟练劳动力的商品价格。其主要产出的相对价格下降，进而将产生进一步的负面冲击，削弱投资意愿，并可能导致不仅相对GDP、甚至绝对GDP下降。
机器人与工资
我们的结果在很大程度上取决于机器人是否确实替代工人。虽然现在预测未来这种替代的程度或许为时过早，但我们发现有迹象表明情况确实如此。具体而言，我们发现，较高的工资与机器人使用量的显著增加同时出现，这与企业为应对较高的劳动力成本而减少使用工人、转而使用机器人的观点相一致。
影响
如果机器人能够轻易替代工人，机器人生产率的提高将推动发达国家与发展中国家之间的分化。此外，这些改进往往会提高收入，但也会加剧收入不平等，至少在转型期间如此，并且对于某些劳动群体而言，长期来看可能也是如此，无论在发达经济体还是发展中经济体均是如此。
避免分化并没有灵丹妙药。鉴于机器人革命的快速推进，发展中国家比以往任何时候都更迫切地需要投资于提高总体生产率和技能水平，以使其劳动力得到机器人的补充而非被其取代。当然，这说起来容易做起来难。在我们的模型中，全要素生产率的提高尤为有益，因为它激励了更多机器人和实物资本的积累；全要素生产率反映了发展中国家与发达国家之间在制度及其他根本性差异方面的许多因素，这些因素未被劳动和资本投入所涵盖。此类改进始终有益，但在人工智能革命的背景下，收益更为显著。
我们的研究结果还突出了人力资本积累对于防止分化的重要性，并指出具有不同技能水平的发展中经济体可能呈现不同的增长动态。对于那些曾寄望于备受期待的人口转型带来丰厚红利的发展中国家而言，形势很可能更加严峻。发展中国家不断增长的青年人口曾被政策制定者视为一个可能的重大机遇，即借助中国跨越中等收入门槛后所带来的产业转移而受益。我们的研究结果表明，机器人可能会抢走这些工作岗位。政策制定者应采取行动以减轻这些风险。尤其是在这些由新技术驱动的压力面前，大力转变发展模式，迅速提高生产率增长，并加大对教育和技能发展的投入，将有助于充分利用备受期待的人口转型。
