如果你正迫不及待地想知道本周这场充满戏剧性的第七季大结局之后会发生什么，《权力的游戏》你并不孤单。
如今电视剧剧情已远远领先原著，粉丝们可能要等到2019年才能看到乔治·R·R·马丁的史诗传奇如何收尾。
为了在此期间给大家提供一些急需的新内容，好让我们反复琢磨，一种算法已经开始替我们写第六部作品，而它的预测印证了一些粉丝长期以来的猜想。
软件工程师扎克·索特将马丁前五部作品约循环神经网络这一类人工智能输入了约5,000页内容，并用该算法预测接下来会发生什么。
这可能就是我们短期内能得到的最好结果了，因为说实话，我们大多数人已经等得厌烦，基本不再指望马丁很快写完《凛冬的寒风》……连马丁本人也不例外。
警告：下文涉及粉丝猜测和第七季剧透。
根据人工智能的预测，一些粉丝长期以来的猜想确实会成真——到目前为止，算法生成的五个章节中，詹姆最终杀死了瑟曦，琼恩骑上了龙，而且瓦里斯毒死了丹妮莉丝。
“詹姆杀死了瑟曦，冷酷无情，话语连篇；琼恩以为自己现在是狼了，还有白港……”第五章就这样开篇。
你可以在该项目的 GitHub 页面阅读所有章节的全文。和马丁的原著一样，每章都以一个人物的名字开头。
不过，除了印证许多人已经猜到的剧情，人工智能还引入了一些相当出人意料的情节转折；我们很确定这些内容不会出现在电视剧或马丁的原著中，所以现在还不用太激动。
例如，在算法生成的第一章中，故事从提利昂的视角展开，珊莎竟然成了拜拉席恩家族的人：
“我担心珊莎大人，爵士，”詹姆爵士提醒她。“她拜拉席恩是渡口之一。你洋葱情妇的次子们。”
此外，故事还引入了一位奇怪的新人物，颇有海盗风范，名叫绿胡子。
“显然，它并不完美，”索特告诉 Motherboard 的萨姆·希尔。“它并不能构建长期故事，语法也不完美。但这个网络能够自行学习英语的基础知识，以及乔治·R·R·马丁的写作风格结构。”
神经网络是一种机器学习算法，其灵感来自人脑的能力：大脑不仅能记忆和遵循指令，还能从过往经历中学习。
循环神经网络是一种特定的子类，尤其擅长处理长序列数据，例如前五部作品中的大段文本。
理论上，索特的算法应该能够基于小说中已经发生的事情，为马丁的现有作品创作真正的续篇。
但实际上，生成的文字很生硬，而且大多数时候毫无意义。它还提到了那些已经死去的人物：
火势渐弱时，它让奈德最好停下来；他站在一片破碎而遥远的原野上的拱门下，那里影子塔付钱给身后的营地。
尽管如此，有些句子听起来颇有预言意味：
“艾莉亚看见琼恩手持长矛。‘陛下，’他对一名焦急而害怕的侍女说。‘乌鸦之眼会加入你们。’”
“一个完美的模型会把书中发生的一切都考虑进去，不会写那些两本书前就死了的人物还活着，”索特告诉 Motherboard。
“但现实是，这个模型还不够好，做不到这一点。如果模型真有那么好，作家们可能就要担心了……但它会犯很多错误，因为目前还没有能训练出完美文本生成器的技术，让它记住数百万词中的复杂情节。”
这里的主要局限之一是，这些书所包含的数据对算法来说实在不够多。
读过这些书的人都会证明，它们确实长得惊人，但对于神经网络学习而言，实际构成的数据集仍然相当小。
但与此同时，书中又有大量独特的词语、名词和形容词不会重复使用，这让神经网络很难学会其中的模式。
索特告诉希尔，更好的数据源会是一本长一百倍、但词汇量相当于儿童读物的书。当然，那样就违背了这套我们熟悉并喜爱的系列作品的初衷。
尽管如此，在我们坐等马丁终于写完《凛冬的寒风》，或 HBO 播出最终季的这段时间里，这五个生硬的章节已经是我们能得到的最好内容了（我们押注后者会先发生）。
所以眼下，我们会仔细研读这些章节，寻找接下来剧情的线索——谁知道呢，也许这个算法对如何击败冰龙有些想法……
