从可穿戴健康与训练设备到足球门线技术，科技多年来一直在进入体育领域。无论是帮助运动员提升表现、发现违规行为，还是改善安全状况，这些技术大多都服务于同一个广泛目标：提升比赛体验。
但如果我们运用技术不是为了监督规则，而是为了制定规则，会怎样？Speedgate就此诞生。
设计机构AKQA在设计周项目中推出了Speedgate。据称，这是首项由人工智能（AI）构思的运动。它融合了槌球、橄榄球和足球的理念，两支各有六名队员的队伍在设有三道门的场地上踢球。
来自全球400种热门运动的数据被输入神经网络，经过处理后形成了一套基本规则和理念框架。许多建议并不太现实（会爆炸的飞盘，有人想试试吗？），但公司对最有希望的方案进行了试打后，Speedgate脱颖而出，成为首选。
幸好，这项运动的规则似乎比它的口号更容易理解。口号也是人工智能想出来的：“面对球，成为球，超越球。”
那么，这项运动该怎么玩？
公司想设计一项容易上手、适合大众参与、又能让玩家充分锻炼的运动。
Speedgate场地上设有三对高六英尺（1.8米）的门柱，分别位于两端和中间。球员必须将橄榄球传过中间的门柱，才能获得球权；随后，他们可以从任一方向将球踢进两端的门柱之间得分。队友接住得分球后立即将球踢回门柱之间，可将进球得分从两分升至三分。
比赛分为三个七分钟时段，每队派出三名防守队员和三名前锋。球可以传递或踢出，但不能静止超过三秒。
赛场上的科技
人类自古以来就参与和观看体育运动，从公元前776年的首届奥运会，到早数千年的洞穴壁画——这些壁画似乎描绘了早期的摔跤和短跑。
如今许多最受欢迎的运动都建立在多年传统之上。但尽管体育运动无疑仍以人为核心，科技和人工智能正在改变这一领域。
汽车制造商福特与Argo AI合作生产自动驾驶汽车，就是一例。他们将深度学习应用于提升以危险著称的NASCAR赛事的安全记录。该技术能够更快地识别特定车辆，比人眼还快——在时速200英里（322公里）的情况下，这可比你想象的更难——并帮助车队发现存在故障的车辆。
此外，随着我们采集和分析健康与表现相关数据的能力不断增强，运用人工智能监测伤病并帮助运动员保持巅峰状态，自然成为这类技术的延伸应用。
当然，从观众的角度来看，人工智能在体育领域的应用也蕴含着大量机会。观众或许很快就能看到近乎即时的精彩集锦和比赛回放：IBM的Watson通过监测观众反应和解说员的兴奋程度，可以预测比赛中哪些片段最值得关注。广告商和转播机构也可以利用这些信息，最大限度地增加广告曝光。
教练也可以利用同样的预测技术，发现原本可能错过的对手战术模式，或分析球员的长处和弱点，从而进行实时预测分析，并在比赛进行期间据此采取行动。
对一些传统主义者而言，科技是不受欢迎的体育干扰因素，有悖体育精神（看看围绕2018年世界杯视频助理裁判（VAR）的争论就知道了）。但考虑到科技无疑带来的商业利益，人工智能在赛场上的应用日益增加，已是势在必行。
