拉丁美洲迫切需要可持续的解决方案，以提振低迷的生产率和经济增长。人工智能（AI）或许看起来不像是寻求可持续增长的理想帮手，但它可能成为解决方案的重要组成部分。
人工智能可被视为一种新的生产要素，有助于应对拉丁美洲未来的劳动力短缺和长期生产率不足。我们对该地区商业案例进行经济建模和分析，展示了人工智能如何发挥作用。
为了估算人工智能可能产生的真实影响，我们构建了一个经济模型，围绕价值创造的三个主要渠道展开：
1. 通过智能自动化实现。这与此前所有形式的自动化有一个关键区别：人工智能机器能够学习，因此会随着时间推移不断改进，而不是逐渐退化。
2. 通过增强现有劳动力和资本实现。这意味着，在机器的支持下，人们的生产率可以大幅提高；机器本身也能在无人监督的情况下学习并提升自身表现。
3. 通过创新扩散实现。它指的是创新催生更多创新，例如通过溢出效应，激发相邻企业和行业的新想法与新商业模式。
基于这三个渠道，我们分析了五个拉丁美洲经济体以及世界其他几个国家，发现到2035年，人工智能有望使该地区的年度经济增长率提高最多一个百分点。
拉丁美洲能否成为人工智能领域的重要参与者？
拉丁美洲已经在认真对待人工智能。企业领导者和消费者都表现出使用人工智能工具和能力的强烈意愿。矿业公司已在秘鲁矿山使用自主机器；智利的招聘人员运用情绪分析算法；该地区各地银行、航空公司和零售商的客户则在与聊天机器人交谈。埃森哲近期的一项调查发现，83%的巴西金融服务消费者愿意信任完全由计算机生成的银行建议。
拉丁美洲在人工智能领域的努力也包括前沿创新，一些企业甚至走在硅谷前面。总部位于智利的The Not Company使用机器学习算法分析动物蛋白质的分子组成，将其与人类相关的味觉和嗅觉感受联系起来，然后创造通常以动物为原料的食品的植物基版本。
一些全球企业已经注意到该地区对人工智能的兴趣。例如，联合利华选择在巴西开发并推出一款自动驾驶叉车，随后将该产品推广至全球各地的制造工厂。包括我们公司在内的跨国企业日益在拉丁美洲设立创新中心，人工智能解决方案（包括机器学习、混合智能和增强现实）在解决客户实际问题方面发挥着越来越重要的作用。
源自拉丁美洲、服务拉丁美洲的人工智能
拉丁美洲的人工智能先行者不仅寻求全球性解决方案，也在利用人工智能针对本地区特有的问题。以秘鲁物流初创企业Chazki为例，该公司意识到秘鲁缺乏明确的邮政地址，是电商企业面临的一大难题。该公司与位于阿雷基帕的圣巴勃罗大学合作开发了一款机器人，使其能够学习送货地址的坐标，实质上绘制出一幅新的邮政地图，其中还包括此前没有正式地址的地点。公司业务已拓展至阿根廷布宜诺斯艾利斯，并指出这一问题在拉丁美洲大城市的郊区普遍存在。
拉丁美洲许多传统重要行业都已具备借助人工智能发展的条件，尤其是农业和大宗商品、公共部门以及制造业。
在采矿业，人工智能带来的健康与安全改善，与效率提升同样重要。例如，秘鲁国立工程大学开发了一款能够检测危险气体泄漏的自主机器人。智利的Codelco是全球最大铜生产商，也是采用自动驾驶卡车的全球先行者。该地区的大型农业企业已经利用人工智能，大幅提升播种和作物管理技术的速度与准确性。巴西领先的糖和乙醇生产商Raízen近期宣布与巴西初创企业Space Time Analytics合作，利用人工智能提前最多一年预测甘蔗收成规模。
拉丁美洲公共部门的机遇规模庞大、范围广泛。例如，在医疗领域，圣保罗大学的研究人员正在开发机器学习技术，以便在患者到达医疗中心时，迅速评估其患登革热、寨卡病毒病或基孔肯雅热的可能性。这将帮助不堪重负的医生在未来疫情暴发时确定优先救治对象。
人工智能提升资本效率的能力，对许多受制造设备高额沉没成本拖累的拉丁美洲行业至关重要。巴西初创企业Ubivis在会产生大量数据的工业机器上安装传感器和外部驱动装置。这些数据用于机器学习流程，使其能够在问题出现前进行预测，从而减少停机和浪费，全程无需人工监督。该公司为农业综合企业、冶金和化妆品等多个行业的客户提供服务。
为迈向人工智能未来扫清道路
这些拉丁美洲案例固然令人鼓舞，但我们不能低估仍待解决的挑战。
我们的研究揭示了许多结构性短板，阻碍拉丁美洲将新技术融入经济。该地区的常见弱项包括教育体系（从小学到大学各阶段）的质量、科研机构的水平，以及国家、区域和全球层面薄弱的研究与创新生态系统。信任度偏低、缺乏协作思维，也妨碍了这种环境的形成。
在拉丁美洲，采用人工智能面临的最重大挑战与其他地区并无不同。关键在于充分帮助利益相关方做好准备，以应对人工智能日益深入融入生活后将带来的重大智识、技术、政治、伦理和社会问题。
直面人类、社会与伦理现实
毫无疑问，人工智能将创造大量我们尚未命名的新岗位，机器人技术和模式识别等领域的新技能也将蓬勃发展。有证据表明，大多数高管预计机器会提升人类的工作效能，让工作更有趣。企业需要为人工智能时代做好劳动力准备，培训员工有效地与机器协作、通过示范教会机器，甚至向机器学习。
但同样不可否认的是，人工智能也会消灭其他岗位，可能加剧不平等，并侵蚀部分人群的收入。从现在起，政策制定者就必须积极应对并预先防范人工智能的不利影响。例如，他们必须找出面临不成比例失业风险的群体，并制定策略，重点帮助这些人重新融入人工智能驱动的经济。
为这些新现实做好准备，不只是就业问题，还要求审慎制定规则和法规。例如，无人驾驶汽车的算法应如何权衡一个人的生命与另一个人的生命？如果分析医学影像的机器人出错，会发生什么？责任应如何分配？谁来决定规范不可预测、自我学习算法的伦理准则？
这些问题绝非小事，也不应由拉丁美洲领导人独自面对。要制定适当的指导原则和行为准则，需要行业团体、企业、政府及各国积极参与。
少些宣传，多些务实
在某种程度上，鼓吹人工智能的人和悲观论者都说对了一部分。人工智能有望为经济和整个社会带来巨大价值，涉及医疗与安全成效、交通运输以及气候变化等领域。然而，要实现这些价值，必须克服的挑战也十分严峻。
作为来自企业、政府和公民社会的领导者，我们有责任向公民和员工全面、真实地呈现这些机遇与挑战，并帮助他们为人工智能时代做好准备。对许多人而言，人工智能听起来或许遥远而未来感十足，但它已来到拉丁美洲，其影响即将显现在我们的日常生活中。让我们把讨论从科幻转向务实的计划。
