许多人工智能项目注定失败，原因在于其背后的业务流程尚未经过优化，无法充分发挥其潜力。
在提升人类能力的持续改进文化中实施人工智能，效果最为显著。
遵循分三个阶段逐步引入该技术的计划，可创造最大价值。
在全球竞相实施人工智能的过程中，许多组织在无意中将技术这辆“车”置于流程这匹“马”之前。
Kaizen Institute最新民意调查显示，55%的企业将过时的系统和流程视为人工智能实施的最大障碍，然而仍有相当多的企业主要关注技术本身，而非人工智能将要自动化的底层运营。
这种脱节解释了为何尽管投入巨大，许多人工智能项目仍未能带来显著回报。解决之道是什么？采用改进优先的方法，在应用人工智能之前消除浪费并优化流程，从而打造稳固的基础，让技术真正得以蓬勃发展。
未经优化的人工智能投资注定失败
2023年，麦肯锡就数字化转型问卷调查了高管，发现仅有30%的人表示其对底线产生了显著影响。主要原因并非技术局限，而是未能在数字化之前重新设计底层流程。
Kaizen Institute近期对83位企业领导者开展的一项民意调查进一步印证了这一发现。50%的受访者认为自动化是人工智能对劳动力影响最大的方面，但超过半数的人承认，其组织缺乏成功实施所需的运营基础。该调查数据还显示，预测性维护（48%）和需求预测（23%）是人工智能投资的首要优先事项，凸显了有效整合的迫切需要。
当人工智能融入持续改进的文化时，才能真正发挥其强大力量。人工智能并非取代人类的智慧，而是作为强有力的助推器，增强我们识别、分析并采取改进行动的能力。这种共生关系将数据转化为可行的洞察，从而带来显著的卓越运营。
例如，人工智能可以提供规范性决策支持系统，指导团队采取最优行动。它擅长数据分析和洞察生成，能够发现人类可能忽略的规律。借助清洁、结构化的数据，用于优化和控制的预测模型会变得更加精准。人工智能还可以简化报告的内容生成，并自动完成日常任务，从而释放人力，使其投入更具战略性和创造价值的活动。
最终成果是切实可见的：通过提升效率、降低成本，实现业务增长、供应链优化、客户体验改善以及利润率提高。
三阶段转型框架
最成功的企业遵循一种结构化方法，将精益原则与渐进式人工智能应用相结合：
第一阶段：奠定基础——绘制并优化价值流
在投资人工智能之前，表现优异的组织会首先对其价值流进行端到端的梳理。这一过程可揭示价值在何处产生，以及瓶颈出现在何处。例如，一家英国流程工业企业此前依赖资本投资进行改进，后将价值流分析应用于其复杂的运营之中。通过识别并排定机会的优先次序，该公司实现了每年320万英镑（约410万美元）的节约，计划外停机减少了24%，能源消耗降低了24%——所有这些均通过在引入新技术之前优化现有流程而实现。
根据我们的经验，价值流图可在各部门之间建立共同理解。当人们共同直观地看到整个流程时，部门壁垒便会打破，改进机会也随之变得显而易见。
第二阶段：整合——有针对性地实施人工智能
流程精简之后，组织便可以战略性地在能够创造最大价值的环节引入人工智能。关键在于从能够快速见效的聚焦型应用入手，而非试图推行全组织范围的实施。
例如，在汽车行业，供应商可以首先统一其维护程序和数据采集方法。有了这一清洁的数据基础，针对预测性维护的定向人工智能应用便可以分析来自设备传感器的实时运营数据。这种方法使企业能够在潜在故障导致意外停机之前将其识别出来，从而显著提升设备可靠性，并确保生产持续、高效地进行。
除预测性维护外，人工智能驱动的业务运营还可以通过多种方式体现：
增强的需求预测：人工智能算法分析历史销售数据、市场趋势以及外部因素（如天气或经济指标），以提供高度准确的需求预测，从而优化库存和生产。
优化的质量控制：人工智能视觉系统能够比人工检测更快速、更准确地发现生产线上的缺陷，从而减少浪费并提高产品一致性。
精简的物流：人工智能可以优化路线规划、排程和仓储运营，从而缩短交付时间并降低运输成本。
个性化的客户体验：人工智能驱动的分析可以对客户进行细分并实现个性化互动，从而提升满意度和忠诚度。
在人工智能应用上取得成功的企业，往往从小处着手并验证价值。它们专注于解决具体问题，而非为技术而技术。
第三阶段：规模化——打造以人工智能赋能的学习型组织
在确立可验证的成效之后，组织可以在保持持续改进理念的同时扩大人工智能的应用范围。这一阶段的重点在于将行之有效的做法规模化，同时积累组织知识。
一家全球物流公司建立了数字化知识共享机制，使一个配送中心成功的人工智能应用能够迅速被调整并推广至其整个网络。这种方法在加快推广应用的同时，也确保了当地团队能够根据其特定需求定制解决方案。
世界经济论坛如何为人工智能建立护栏？
人工智能卓越中心汇聚各行业领导者，共同理解人工智能的快速演进及其对经济和社会的影响。该中心支持围绕人工智能应用相关的机遇、风险与权衡展开知情对话。
该中心通过可信赖的交流空间和协作性倡议，帮助合作伙伴建立共同理解，并携手推动人工智能创新与应用的负责任实践。
Kaizen与人工智能的综合力量
遵循Kaizen方法的组织——根植于5S原则——始终优于那些在未先行优化流程的情况下便实施人工智能的组织。将Kaizen与人工智能相结合的终极艺术，在于赋能人们从内部推动变革。
最能体现人工智能效果的企业，是那些具备持续改进文化的企业。它们运用技术来增强人类能力，而非以之替代稳健的运营设计。
