如同地球上的生命一样，数百年来，职场世界也一直在变化。大多数时候，变化如此微小、渐进而缓慢，以至于我们浑然不觉，直到它发展成我们能够把握的形态，我们才开始“看见”这种演变。
但每隔一段时间，这片景象中就会出现一次突如其来的“寒武纪大爆发”——一个相对短暂的地质时期，其间大量新生命形式迅速涌现——这要求我们关注，更重要的是发挥创造力来适应它。金属工具的出现、电力的发现、工业化劳动的机器的普及，以及计算技术的进步——每一次飞跃都要求我们以劳动者的身份适应变化、学习新事物、掌握新的生产方式并从中受益。
如今，我们正站在又一次重大变革的门槛上：人工智能（AI）的到来。由软件驱动的机器已经学会有意义地处理非结构化信息，而直到最近，我们还认为这仅是人类独有的能力。想想看，大约十年前，无人驾驶汽车要在蜿蜒的城市道路上与行为难以预测的人类并行而安全行驶，看起来是多么不可能。如今，AI 的普及几乎不再令人惊讶，我们也越来越习惯于没有店员的商店、没有教师的课堂、没有银行家的交易，甚至没有医生的手术。
那么，作为企业和商界，我们现在该如何对待员工？在 AI 刚刚开启又一次寒武纪大爆发的世界里，我们都需要学习和教授什么，才能让员工掌握保持竞争力所需的技能？
没有现成的答案。但精明灵活、善于适应的组织已经有了计划。
关注技能差距
要为未来做好准备，显然，作为组织，我们必须关注 AI 和其他先进技术的新兴领域，因为它们能够创造竞争优势和价值。还必须结合各自的具体情况进行梳理，以便建立自己的框架，评估哪些技能需要减少投入，哪些技能则需要加强并深化专业能力。最好再配合技能预测模型，估算各项技能的供需动态，从而帮助制定人才计划，并为每项技能决定是自行培养还是外部招聘。
培养专家型通才
在文化层面，我们必须欢迎、赏识并奖励专家型通才，让他们在劳动力队伍中占据越来越大的比例。这些人广泛学习多个领域的知识，并将其应用于多个专业领域。他们易于培养，主动承担具有挑战性且多样化的项目任务，善于从看似无关的概念中发现联系，并对新体验和未知领域充满好奇、持开放态度。过去，我们的劳动力队伍由在一个领域拥有深厚专业知识、同时具备广博知识面的“T 型”人才构成；未来，则应由这些专家型通才引领，他们具有更像梳子的形态——兴趣广泛，并拥有多个专业领域的专长。
让梳子长出更多梳齿
要帮助劳动力队伍从 T 型转变为梳子型，我们必须设计有序的学习路径，并奖励沿着这些路径取得的进步。与学习相关的技能必须成为职业晋升的必要标准，并根据所产生的影响积极衡量技能水平。客户反馈、行业认可、专利、研究论文、培训他人的能力，以及跨领域融合思想的具体实例，都是衡量熟练程度的良好指标。
将学习融入工作
许多有价值的新兴技能难以在课堂上教授，更不用说在线教学了。将学习融入所有流程，并鼓励员工分享所学，可能会更有效；不妨把它想成建立一个由员工共同编写的“学习银行”。这样，学习就可以由个人自主安排、内容短小精炼并持续进行。大规模开放在线课程（MOOCs）和开放教育资源是有力工具，可以助力这一过程。结合实习项目和工作跟岗机会，人们便能以实践方式检验新技能。
让员工流动起来
人才流动能大幅加快技能发展。我们需要建立项目、支持系统、奖励机制和工具，帮助员工在我们的生态系统内转换岗位。一些初步举措可以很简单，例如：
- 确保所有职位机会都优先向内部人才开放
- 对依靠内部人才并通过“再培训”完成招聘任务的经理予以奖励
- 员工在横向岗位上表现出色时给予认可
寒武纪大爆发持续了 5600 万年，新物种的形成以前所未有的速度增长。对此的一种可能解释是眼睛的进化。发现机遇并察觉危险临近的能力，或许正是这场新生命形式大爆发的原因。
我们每个人都有观察和取得成功的能力。持续而深入的学习能够帮助我们看见当下之外的世界，为未来铺路，让我们持续保持竞争力，并更有目标感。
