人工智能助力我们了解过去与未来的6种方式

Artificial intelligence (AI) is usually associated with getting us to the future faster.
Artificial intelligence (AI) is usually associated with getting us to the future faster.Image: Unsplash/ Luca Bravo
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  • 人工智能(AI)正日益应用于各个学科的研究工作。

  • 英国公司DeepMind开发的人工智能正帮助修复古希腊文本。

  • 人们正利用面部识别技术,在二战时期的照片中识别犹太人。

  • 借助人工智能,荷兰研究人员发现,《死海古卷》由两个人书写,而非此前认为的一个人。

人工智能(AI)通常与加速迈向未来联系在一起,但它也可以成为探索过去的有力工具。

以下是这项技术在世界各地帮助我们了解过去、为未来做好准备的6种方式。

铭文图像显示,人工智能算法正帮助历史学家修复希腊铭文。 Image: 《自然》

1. 利用人工智能修复古代文本

一种名为Ithaca的人工智能算法正帮助历史学家修复古希腊铭文。

英国人工智能公司DeepMind的研究人员使用地中海各地约6万篇古希腊文本训练该算法,这些文本写于公元前700年至公元500年间。

据《新科学家》杂志报道,Ithaca单独使用时修复文本的准确率超过60%。与历史学家合作后,成功率提高到70%以上。

2. 辨认失散已久的面孔

人们正使用面部识别人工智能,在二战大屠杀影像中辨认人物。大屠杀是纳粹政权及其合作者对约600万犹太人实施的种族灭绝。

该项目“从数字到姓名”(N2N)由软件工程师丹尼尔·帕特利用业余时间创建并开发,据《以色列时报》的报道。帕特是大屠杀幸存者的后代,目前在谷歌工作;N2N现已汇集软件工程师、数据科学家和研究人员。该网站扫描了超过34,000张照片,这些照片由以下机构提供并开放使用:

美国大屠杀纪念博物馆以及各个家庭。日本科学家利用人工智能(AI)分析历史数据,预测未来气温。

《前沿》Image: 3. 历史数据助力人工智能预测气候变化

在日本,来自

京都大学和 日本科学技术振兴机构的科学家利用过去的气候数据预测未来趋势。 他们使用一种名为深度神经网络的机器学习技术,分析了1901年至2016年间的月平均气温。

科学家在《

《机器人与人工智能前沿》》期刊上报告称,该模型能够“成功预测”数十年间气温的升降。4. 破译失传语言的算法

美国麻省理工学院(MIT)的人工智能研究人员让过去已经失传或不再有人使用的古代语言重现生机。

MIT的

计算机科学与人工智能实验室研发的一套系统能够 自动破译一种失传语言,此前这种语言一直无法理解。该算法依据历史语言学的研究成果以及语言演变过程中语音变化的规律进行训练。

人工智能研究人员发现,公元前4世纪的《死海古卷》由两名抄写员书写,而非一人。

《公共科学图书馆·综合》Image: 5. 关于古代文物的新发现

在荷兰,格罗宁根大学的研究人员利用人工智能,对《死海古卷》

有了新发现。这些古卷可追溯至公元前4世纪,被认为是《希伯来圣经》现存最古老的抄本。研究人员运用计算机技术和人工智能得出结论:《死海古卷》由两个人书写,而非此前认为的一个人。

6. 以3D方式与过去的人物相会

人工智能也被用于让过去的人物重现。一家印度博物馆为一位2011年去世的艺术家制作了“数字孪生体”,据美国律师事务所Lutzker & Lutzker的一篇

文章介绍。画家M.F. Husain的3D全息影像

能够回答有关其生平和作品的问题。印度班加罗尔(Bengaluru)艺术与摄影博物馆运用面部识别和其他深度学习技术制作了这一虚拟形象。 随着人工智能的应用日益普及,围绕如何负责任地部署人工智能的讨论和行动也在增加。印度政府政策智库NITI Aayog与世界经济论坛第四次工业革命中心近期共同设计了一套

人工智能最佳实践伦理框架。微软等大型科技公司也在

收紧对强大人工智能工具的使用权限,例如面部识别技术 。

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