人工智能（AI）的潜力取决于高质量的一手数据。
先进传感器使机器人能够采集海量、高分辨率数据集，为有效应用人工智能奠定基础。
企业必须转向创新技术，生成智能解决方案所需的一手数据。
去年，人工智能成为全球热议的话题。在瑞士达沃斯举行的2024年年会上，OpenAI的萨姆·奥尔特曼登台发言，并围绕“动荡世界中的技术”这一主题发表讲话，便是其中的一个焦点。
对许多人来说，人工智能的突然崛起仿佛外星入侵。人们普遍认为，这项新技术将重塑技术格局，从硅谷的董事会会议室到政府走廊，无一例外；然而，这个新世界会是什么样、何时到来、又将如何形成，当时都还不明朗。
随着全球最大型企业纷纷转向科技领域，美国第47任总统唐纳德·特朗普也将包括埃隆·马斯克、戴维·萨克斯和马克·安德森在内的科技界人士聚集在自己身边，我们即将看到创新成为全新的关注重点，其中包括发挥人工智能的力量。
细读条款
尽管该领域人才济济、发展令人振奋，但人工智能的这一前景正日益受到一个根本缺陷的削弱：成果受限于现有数据。
最近，我与一位《财富》500强企业的首席执行官交谈。他谈到一种常见的经历：每天都有人工智能公司向他推介，承诺彻底改变他的业务，却总是遇到同一道障碍。每场演示结束时，都会出现一个关键的星号说明：需要数据。
说到建成环境以及我们日常使用的基础设施，现有数据要么不存在，要么数量有限、质量低下。这是因为数据通常由我所说的“绳索上的乔”采集——一个人常常悬在险境中，每隔几英尺就用手工测量一次。
这种人工流程容易出现人为错误和不一致，需要采集者保持精确的位置，并在往往十分艰苦的条件下反复进行完全相同的测量。
因此，当人工智能公司承诺提供解决方案，却要求使用现有数据时，为什么行不通就显而易见了。企业没有足够的数据来支持人工智能发挥作用。
从原子到比特
一手数据对于人工智能应用取得成功至关重要，这也是壁虎机器人公司等企业进入这一领域的原因，例如，该公司开发了机器人系统，能够从充满挑战的环境中采集高分辨率、全面的数据。
机器人技术的发展意味着，我们如今能够进入人类无法抵达的区域并采集数据，例如工业设施内部或发电厂的内部运作区域。
简单来说，装有不同传感器的机器人能将由原子构成的物理世界转化为比特。它们可以采集某个结构上的数百万个数据点，以数字方式绘制结构地图，随后再通过移动机器人远程执行操作。
将这些原子数字化后，人工智能软件便可据此识别缺陷、预测故障并优化效率。机器人是矿工，我们采集的数据则是数字黄金。
未来属于能够发挥一手数据力量的企业。
杰克·卢萨里安，首席执行官兼联合创始人，壁虎机器人公司
软件行业面临的问题
一手数据的用途不只限于为建成环境中的人工智能提供动力，而是适用于所有行业。事实上，在未来五年中，无法获取一手数据层来为其软件产品提供依据的企业，将难以与拥有此类数据的企业竞争。
基于假设和有限数据构建通用软件解决方案的时代即将结束。未来属于能够运用一手数据的力量，打造智能、量身定制的解决方案，并真正应对客户独特挑战的企业。
要实现这一点，我们需要将重点从数据消费转向数据创造。我们不应依赖可能不完整或存在偏见的现有数据集，而应投资于能够生成高质量一手数据的创新技术。
采用这种以数据为中心的方法，我们就能释放人工智能的全部潜力，推动各行业创新。我们可以打造更智能的城市，改善医疗卫生服务成效，优化供应链，并为未来开发更可持续的解决方案。
我们需要终结“受限于现有数据”的局面，主动走出去采集数据。
