所有国家如何充分发挥人工智能的全部潜力?

There is a global AI divide that could widen social and economic disparities
There is a global AI divide that could widen social and economic disparitiesImage: Getty Images/iStockphoto
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  • 全球人工智能(AI)格局支离破碎:少数国家处于领先地位,一些国家努力追赶,而许多国家则被排除在外,从而加剧了经济和社会差距。

  • 各国需要制定可适应的人工智能战略,使其与本地优先事项保持一致,重点关注基础设施、人才培养以及促进公私合作。

  • 多方利益相关者伙伴关系可以应对共同挑战,例如可持续的人工智能基础设施和公平的人工智能获取机会,从而释放全球效益。

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长期以来,人工智能一直被视为一项具有变革性的技术,有望推动国民经济和社会各领域迅速发展。然而,实现这一承诺并非易事。

这需要大量资源、政治意愿以及多方利益相关者的协作,以实现人工智能的负责任且公平的发展,并推动其广泛应用。

全球人工智能鸿沟

全球各国都在拥抱人工智能,尽管该技术的长期能力仍存在不确定性。发展具有人工智能韧性的生态系统并为人工智能带来的颠覆做好准备,需要一套全面而灵活的战略。

全球人工智能格局可划分为三类截然不同的群体:少数国家凭借较高的人工智能成熟度和创新水平引领发展;一些国家正积极努力成为区域人工智能领导者;而世界上仍有很大一部分地区被排除在人工智能革命之外。

从全球范围看,重大挑战依然存在。各行业、小型企业和个人采用人工智能工具和服务,是提升生产力和促进经济增长的一大障碍。

数据中心和数字硬件的能源消耗不断增加,引发了人们对全球人工智能环境影响的担忧。各国还面临人工智能人才和专业知识短缺的问题,这削弱了其高效开展人工智能创新和应用解决方案的能力。

在全球南方国家,获取高能耗人工智能基础设施、先进计算能力、高质量数据和人工智能技能的渠道有限,阻碍了这些国家获得人工智能可带来的经济和社会效益。全球人工智能差距日益扩大,预计将延续经济差距和社会不平等,并影响国际竞争力。

各国应采取哪些战略,以充分利用人工智能为所有人带来的益处?

先进技术的未来:塑造人工智能治理
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03:38

确立国家人工智能目标

追求人工智能成熟度不仅仅是一项技术事业,它正日益成为推动各经济领域创新与增长、促进社会进步以及提升全球竞争力的战略要务。

推进这一进程需要所有相互关联的参与方共同努力,并建立政策和投资支持机制,以支持人工智能的开发、部署、应用和监管。

在此背景下,国家战略是关键工具,因为它们体现了对推广人工智能应用的长期承诺,并为制定跨部门政策和举措提供框架,以把握人工智能带来的机遇并预判其颠覆性影响。

国家战略必须与本地经济和社会优先事项保持一致。政府应采取自下而上的方法,并主动让最终用户参与进来,以确定人工智能能够解决的最关键挑战。

根据当前人工智能能力的不同,这可能需要优先投资于获取人工智能创新资源和基础设施,或制定政策,推动人工智能在医疗、教育、金融、农业和能源等战略领域的应用。

构建具有韧性的人工智能生态系统

繁荣的人工智能生态系统需要大量资源,包括实体、数字和人工智能基础设施、人力与资金资本,以及获取高质量且多样化数据的途径。在优先发展这些基础要素方面,不存在放之四海而皆准的做法。在资源有限的地区,存在着开辟通往人工智能繁荣之路的独特机遇。

各国可以通过将投资和能力集中于具有重大影响的人工智能应用场景来实现这一目标。与此同时,有针对性的政策举措可以推动经济增长,并切实应对发展挑战。在此背景下,私营部门的参与对于促进投资获取和推动创新解决方案至关重要。

获取可持续的人工智能基础设施对于推动本地创新至关重要。然而,由于在获取维持数据中心日益增长的电力消耗所需的水资源和能源方面存在挑战,许多国家无力承担这一领域的投资,或该投资在其国内并不可行。

这些国家可考虑制定专门的数字和人工智能基础设施战略,以吸引外国直接投资,并探索创新解决方案,以扩大获取经济实惠的可再生能源、高速互联网接入和数字公共基础设施的渠道。

所有国家都希望通过采用和创新人工智能来提升其全球竞争力。但通往成功的道路充满复杂性,需要敏捷的决策和整体性战略。

——Cathy Li,人工智能、数据与元宇宙负责人,世界经济论坛执行委员会成员

Cathy Li,人工智能、数据与元宇宙负责人,世界经济论坛执行委员会成员

获取人力资本至关重要。政府应与大学和私营部门合作,在人工智能成熟度的每个阶段建立教育和技能培训项目,以培养并维持多元化的人工智能生态系统人才库,并推动创新。

持续的专业发展有助于劳动者适应劳动力市场中人工智能带来的颠覆,并建立对该技术的信任。部署和规模化推广本地创新人工智能技术,需要在初创企业和成熟企业中进行大规模的公共和私人资金投入。

风险投资公司及其他私人投资者在为初创企业运营规模化提供资金并助其实现市场就绪方面发挥着重要作用。因此,国家战略应纳入明确的投资激励措施。

要通过人工智能应对社会或经济挑战,需要开发符合本地需求的应用和服务。集中式数据存储库和开放数据计划可以加速为此类目的量身定制的人工智能解决方案的开发。

政府机构与私营部门实体之间的合作,是在遵守严格隐私和安全标准的同时保持数据可获取性的关键。

利用区域和全球合作

人工智能价值链本质上是全球性的,在实现人工智能成熟度过程中所面临的挑战往往跨越地理区域而共通。

全球及多方利益相关者的合作,对于推动创新、促进负责任的人工智能开发与部署,以及全球范围内管理人工智能的颠覆性影响,仍然至关重要。

政府与私营实体就共同挑战开展区域合作,为测试可在全球推广的试点解决方案提供了契机。例如,此类合作可促成应对当前及未来人工智能电力挑战的新解决方案,或推动构建具有韧性的人工智能基础设施价值链。

所有国家都希望通过采用和创新人工智能来提升其全球竞争力。但通往成功的道路充满复杂性,需要敏捷的决策和整体性战略

2024年,作为世界经济论坛第四次工业革命中心一部分的人工智能治理联盟推出了“通过区域合作提升人工智能竞争力”倡议。

该倡议旨在指导各地区和国家开展复杂的过程,设计并实施整体性战略,以利用人工智能的益处、提升竞争力并实现全体人民的繁荣。

我们的白皮书《智能经济蓝图:通过区域合作提升人工智能竞争力》Blueprint for Intelligent Economies: AI Competitiveness through Regional Collaboration,详细阐述了人工智能利益相关方为成功开展人工智能之旅可利用的集体机遇。

该倡议的下一阶段将与区域利益相关方合作,共同探寻务实的解决方案,以发展或完善各地区的人工智能生态系统。

先进技术的未来:塑造人工智能治理
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