为什么仅靠科技行业无法构建大型定量人工智能模型的可持续生态系统

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  • 科技企业和政府机构都在投资,以壮大人工智能生态系统。

  • 对于定量人工智能——人工智能发展与影响的下一阶段——必须召集一整个利益相关方生态系统,共同把握这一机遇。

  • 学术界、企业界和资本都发挥着不可或缺的作用。

人工智能(AI)技术在医疗保健、金融、电信、制造、网络安全、国防、科技等领域的突破性应用中蕴含着推动人类进步的巨大潜力。

尽管人工智能技术几十年来以这样或那样的形式得到应用,但生成式人工智能和大型语言模型(LLM)的主流化显著提升了对人工智能应用的需求,并加大了研发投入。

目前,OpenAIOpenAI与Anthropic等模型开发商正与亚马逊亚马逊、谷歌和Meta等主要科技巨头既有合作又有竞争,力求成为人工智能领域的主导者。

与此同时,政府机构正大力投资,以更新其系统并实施人工智能战略,保护国家安全和利益,争取在金融、经济、军事和文化方面获得竞争优势。尽管取得了这些进展,但公共与私营实体之间缺乏协调与信息共享,可能导致在改变经济、科学和社会进步进程方面错失重大机遇。

要使人工智能生态系统有效扩展,政府、私营企业和民间社会之间必须有意识地协调利益。扩展人工智能生态系统的意义远不止于发展强大的科技行业。相反,它侧重于能够造福产业和个人的更高价值人工智能能力与功能。例如,尽管生成式人工智能和大型语言模型已在商业和社会中留下了不可磨灭的印记,但其影响主要局限于数字世界。

大型定量模型:人工智能的下一次飞跃

在大型定量模型(LQM)普及的推动下,人工智能的下一次演进将对我们的物质世界产生可衡量的影响,包括研发更有效的新药、生产更优质更安全的产品、建立更稳健的金融体系,以及打造更健康的星球。毫无疑问,科技部门与公共部门之间存在着至关重要的相互作用。科技行业需要宽松的法律和政策、坚实的基础设施以及受过良好教育的劳动力才能蓬勃发展。公共部门则依靠科技洞察和创新来识别关键技术及现代化机遇,这些构成了其长期信息技术目标的基础。

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构建大型定量模型的生态系统

但人工智能生态系统所包含的远不止科技企业和公共部门——各方都在实现定量人工智能承诺的过程中发挥着作用:

学术界:教育和劳动力发展对于确保人工智能生态系统的增长与稳定至关重要。如果没有源源不断的、跨多个学科的熟练数据科学家、计算机科学家和博士后研究人员,世界将无法满足日益增长的人工智能应用需求。学术机构应优先发展并鼓励STEM教育,并招募经验丰富的科技高管,培养下一代人工智能领军人才和创业者,以延续这一良性循环。

商业与金融:科技创新源于富有远见的领导者和激动人心的想法,但其成败取决于可用资本。为此,银行和投资界将在确保最有前景的技术得到培育和扶持方面发挥关键作用。研发的初始阶段——尤其是人工智能等先进技术——在充分发挥潜力之前可能需要大量资本投入。这一过程需要具有前瞻性的重点关注以及相应的投资,从一开始就维持创新。

商业与产业:促进和鼓励活跃的思维与创新对于推动创新至关重要。建立人工智能孵化器和加速器等基础要素,以及开展产学合作以促进劳动力发展和商业化机遇,都是至关重要的。企业还必须投资于现有员工在这些前沿技术方面的技能提升,为他们提供清晰的职业发展路径,并加强人才留存。

在公共部门,政府还必须进行战略性的人工智能技术投资,不仅通过补助金和税收抵免,还要通过现代化工作,为初创企业和成熟企业创造就业和商业机会,从而改善公民的生活。

要成功扩展人工智能生态系统,必须建立一个协作框架,以识别挑战并协调科技、商业、金融、学术、科学和政府等各部门的努力。共同制定长期的战略性人工智能目标至关重要,以确保包括普通公众在内的所有各方都能从这些变革性技术中受益,并确保企业、学校和政府机构在建设更健康、更可持续的未来中发挥引领作用。

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