生成式人工智能（GenAI）正使先进技术和专业技能得到更广泛的应用，让小团队能够做成更多的事情。
AI智能体——能够做出决策并采取行动的软件程序——正在重塑企业获取和扩展专业能力的方式。
大型企业必须采纳新的人工智能工具和运营模式，以促进灵活性、敏捷性和创新。
更优质的技术和多元化的技能型人才队伍，一直是大型企业相较于较小竞争对手的重要优势。如今，生成式人工智能正使这些曾经专属于大企业的资源得到广泛普及。
这一转变不仅明显助力初创企业，为“一人独角兽”铺平道路，还能帮助大型企业实现前所未有的速度与创新水平，因为它以前所未有的方式赋能团队和个人。
了解正在推进的变化，有助于领导者更好地应对变革，构建以人工智能为驱动、提升人类智慧的企业。
以成果为导向的新型技术架构
生成式人工智能正在加速先进技术的普及。人工智能、分析与自动化融入软件产品，推动了现代化、以成果为导向的IT架构的兴起，在这种架构中，高度自动化的工作流程所产出的不再只是事实和数据，还包括推断和建议。
此外，如今只需使用自然语言而非代码，即可向软件下达指令或提出请求，使可用性超越了程序员群体。
例如，Cognizant Neuro® AI可帮助用户借助类似ChatGPT的界面，分析包含多重目标和约束条件的复杂场景。借助该平台，员工可以找到优化库存水平、减少库存损耗的方法，动态调整价格以实现收入和客户留存的最大化，或高效调配支持人员以满足客户需求。
作为输出结果，Cognizant Neuro® AI会呈现一系列潜在行动方案，并详细说明每项行动对业务不同方面的影响和风险。此类工具帮助员工拓展对各种选项的认识，并为其提供所需资源，使其能够迅速做出明智决策，从而提升工作体验。
AI智能体：重新定义按需获取的专业能力
AI智能体——在人工智能系统中被设计用于执行特定任务或功能的软件程序——正在提供一条扩展人才能力的新路径。借助AI智能体，可以快速组建由专业人员构成的虚拟团队，从而拓宽技能获取渠道，并引入一种新的、可作为补充的按需知识工作模式。
现代AI智能体能够实时学习和适应，并通过协作处理复杂任务。一个现实案例是在销售流程中使用AI智能体：为其分配不同角色，分别负责收集信息、分析目标客户、市场和竞争对手的数据、制定获胜主题、进行角色扮演以预判客户异议，并确定一组双赢策略。
很快，员工便可以借助多智能体应用，更快速、大规模地调用专业领域知识。此外，多智能体方法可在复杂场景中实现精细的问题解决与优化，并可为领导者反复面临的挑战提供全新视角。
对人工智能企业的启示
随着人工智能使企业实力走向普及，大型企业正面临一系列紧迫问题：
在提升敏捷性的同时，它们如何充分利用自身优势——数据资产、全球布局和风险管理能力？
需要做出哪些运营变革，以促进适应性与创新，使其能够与人工智能原生企业展开竞争？
何时推进转型才是最佳时机，以在早期采用者所面临的风险与为新运营模式做好准备之间取得平衡？
以下是企业领导者需要考虑的部分变化。
这场规模化变革的力量，归根结底在于让小团队能够产生巨大影响。
Ravi Kumar S，Cognizant首席执行官 | Andreea Roberts，Cognizant市场营销副总裁
重塑后的竞争格局
短期内，大型企业在资本获取、成熟供应链和风险分散能力方面仍保有优势。然而，随着人工智能赋能更多灵活敏捷的竞争者，快速适应并充分发挥独特能力将变得至关重要。
混合采购模式正获得越来越多的关注，为企业加速转型提供了富有创意的新途径。在这些模式中，合作伙伴帮助企业更快速地构建以成果为导向的IT架构，并通过开发专门的AI智能体提供支持。
重新强调人类智慧
随着人工智能使企业级能力变得更加普及，它也提升了人类独有特质的价值。尽管各种规模的企业都有望提升效率和生产力，但差异化将日益取决于人类的智慧。
以人工智能为原生的IT架构，将把标准化与通过人际互动和独特个性实现定制化的机会相结合。后者将成为企业实现差异化的重要基础。
人类的创造力也将成为全新产品和服务的源泉，这些产品和服务在今天尚不存在，但借助技术得以实现。过去，我们将此称为“发现问题”。人工智能可以帮助我们解决已知问题，但在我们目前尚未察觉的领域中发现人工智能新用途的，将是人类。
赋能团队的灵活架构
这场规模化变革的力量，归根结底在于让小团队能够产生巨大影响。展望未来，我们或许会看到大型企业向网络化架构演进。因此，下一时代的企业将是一个网络之网络，由规模较小、借助人工智能赋能的团队组成，这些团队在基层具有高度自主性，同时又紧密互联。
这些网络化团队能够以高速推动创新，以精益方式推出新产品和服务并开辟新的收入来源，同时仍可借助母公司的资源、资本和市场分销覆盖能力。
世界经济论坛如何帮助领导者理解人工智能，并共同推动负责任的创新
人工智能卓越中心汇聚各行业领导者，共同理解人工智能的快速演进及其对经济体和社会的影响。该中心支持围绕人工智能应用所涉及的机遇、风险与权衡展开知情对话。
通过值得信赖的交流空间和合作性倡议，该中心助力合作伙伴建立共同理解，并携手推进负责任的人工智能创新与应用方式。
广泛获取强大的技术和专业技能，将带来新的竞争动态，并将持续推动人类与机器协作方式的变革。
对于正在为人工智能时代进行转型的大型企业而言，成功无疑将取决于它们能够多快、多有效地适应变化，并将潜在的颠覆转化为自身进化的跳板。
