在世界经济论坛刚刚结束的中国新领军者年会（AMNC24）上，如何发挥人工智能的潜力并规避其陷阱是议程中的重要议题。
会议议程涵盖人工智能助手、工业领域的人工智能，以及人工智能如何推动增长，其中“人工智能时代的创业精神”是重点议题。
以下是关于如何善用人工智能推动有益变革的一些主要结论。
随着人工智能（AI）不断发展，其脉络已然清晰：我们如何以负责任的方式运用这项新兴技术解决现实世界中的问题？
今年6月，各界领袖齐聚中国大连，出席 世界经济论坛新领军者年会 （AMNC24），他们呼吁讨论的重点不应是谁拥有最好的人工智能，而应是谁正借助人工智能解决最紧迫的问题。
在围绕“人工智能时代的创业精神”这一主题的重点会议中，与会者强调了积极主动的监管框架、伦理标准，以及创新与管控之间的关键平衡。
相关讨论不仅展示了人工智能的最新进展，还强调了其在应对从技能缺口到能源转型等问题中的作用。以下仅列出本届年会期间浮现的部分主题：
1. 决策制定
联合创始人兼首席执行官达科·马托夫斯基（Darko Matovski）表示，未来，先进的人工智能智能体将能够帮助各组织进行决策。他所任职的公司为causaLens，该公司致力于赋予人工智能系统推断因果关系的能力。
“这里蕴含着巨大机遇：随着我们开发人工智能智能体及更先进的人工智能形式，可以利用它们彻底改变我们社会的决策方式，从而建立更公平、更高效、更美好的社会，”他在“人工智能助手能做什么？”会议上如是说。
但他表示，即便是最先进的组织，在决策领域真正落地的人工智能应用场景也寥寥无几，因此仍有很长的路要走。
马托夫斯基阐释了因果人工智能与大语言模型（LLM）之间的区别：“我们希望人工智能能够像人类一样理解现实世界中的因果关系……
“对用户而言，使用体验将与使用大语言模型无异。但实际上，它将以对世界的因果理解为基础。我们相信，这正是真正的突破性技术，将释放企业及政策决策领域的大多数应用场景。”
世界经济论坛如何为人工智能构建防护机制？
人工智能卓越中心汇聚各行业领袖，共同厘清人工智能的快速演进及其对经济体和社会的影响。该中心支持围绕人工智能应用相关的机遇、风险与权衡展开知情对话。
通过可信赖的交流空间与合作倡议，该中心助力合作伙伴建立共识，并携手推进负责任的人工智能创新与应用。
2. 人才缺口
Nancy Xu在同一场会议上表示，人工智能已被证明能够加快招聘速度。她是Moonhub的创始人兼首席执行官。该公司将专有人工智能与人力资源相结合，帮助各组织更快找到人才，并减少偏见。
“我把它理解为硅基人才（即人工智能智能体）与生物人才（即人类所能胜任的工作）的某种结合，并在二者之间创造协同效应。”
Xu表示，人工智能工具可能会带来一个“人才充裕”的世界：
“在人才传统上是增长瓶颈的世界里，我认为人工智能智能体真正令人兴奋的机遇，实际上在于压缩将想法或公司转化为影响力所需的时间，并使这一过程能在更短的时间框架内实现。”
她补充道，率先采用人工智能的企业也具备竞争优势：“我们观察到，那些能够尽早部署人工智能以解决这一问题的企业优势显著，因为它们现在能够更快地扩大规模，竞争力也更强。”
3. 更高效的行业
论坛的灯塔制造企业网络正在证明，人工智能的“ABC”（算法、大数据和计算）能够提升智能工厂的效率。
在该场会议中，人工智能开辟新天地：工业领域的下一步是什么？，马里兰大学工业人工智能智能中心主任Jay Lee表示，在制造业领域，过去几年人工智能已带来“预测性维护方面约30%的效益，质量改进方面提升15/20%，以及运营优化（如排程与效率）方面再提升20%左右”。
例如，海上风电涡轮机的能效也在不断提升，停机时间已从10年前的约5%降至如今的2%：“这意味着可以产生大量能源。”
BrainBox AI首席执行官Samuele Ramadori表示，在商业建筑以及航运和物流领域，人工智能在提升效率方面存在一些“极具吸引力的机遇”。
但他强调，许多行业要实现人工智能就绪，仍有“大量工作要做”，其中主要挑战在于让人工智能能够访问数据。
“关键在于既要实现数据访问，又要让新颖的人工智能成果发挥强大作用。”
4. 通过个性化实现技能提升
人工智能的高效性意味着，它能够实现强大的“学习超个性化”，从而“带来更好的学生参与度与学习成果”，Vu Van表示，他是ELSA的首席执行官，该产品是一款人工智能英语语音助手。
“在教育领域，这基本上就是圣杯，因为每个人的学习需求都大不相同，但传统上很难为从学校到企业的所有学习者提供规模化的超个性化学习路径。”
Van表示，在组织内部，企业甚至很难识别员工的技能缺口所在，往往只能为整个团队提供一套通用的培训方案，而这可能成本高昂且效率低下。
但是，“借助人工智能，尤其是生成式人工智能，我们[有能力]即时自动生成内容”。
5. 释放增长潜力
采用数字技术，通过《数字经济框架协定》（DEFA），据研究可为东盟10个国家释放2万亿美元的包容性增长。
在年会的一场会议中，释放东盟的数字繁荣，菲律宾信息与通信技术部部长Ivan John E Uy表示，东盟面临的主要挑战在于数字化一直处于孤立状态。
但如今，人工智能正推动协作与互操作性，从而促进增长。
“挑战在于……能够在不同平台及不同国家之间协作、连接并共享信息。如今我们之所以能做到这一点，是因为技术使其成为可能：云平台与人工智能能够理解每个系统的独特性，同时识别应用程序的共性，”他说。
“我们现在可以利用通用技术平台，向更具互操作性的系统过渡。”
但是，我们同样有责任确保不让任何人掉队，正如约翰内斯堡大学经济学教授Erika Kraemer Mbula在“各国准备好迎接人工智能了吗？”环节中所强调的。
“互联网接入和电力供应的普及程度仍然不足。如果我们不解决数字鸿沟问题，那么在这场人工智能浪潮中，很可能会有大量人群被甩在身后。”
迈向负责任的人工智能
尽管人工智能能够显著提升运营效率与创造能力，但与会领袖表示，要充分发挥其全部潜力，必须采取审慎且符合伦理的方式。
尽管围绕生成式人工智能的炒作不少，但各行业的大多数应用仍处于起步阶段。
论坛的人工智能治理联盟致力于推动包容、合乎伦理且可持续的人工智能发展，其倡议聚焦于切实的影响，旨在赋能社区与行业、优化治理，并加快技术与社会进步。
6月，该联盟发布了《投资者负责任人工智能行动手册》，强调需要建立健全的治理框架及清晰的负责任人工智能（RAI）标准，以确保人工智能应用做到诚实、有益且无害。
