公共部门正日益参与推动人工智能的未来发展并为其提供资金。
近期的一个例子是:沙特阿拉伯可能会设立一项规模达400亿美元的人工智能计划。
这种“产业政策”通常用于维护一个国家最重要的利益。
3月的最后一周,人工智能领域发生了两件事:有消息传出,一台计划建造的人工智能超级计算机耗资将超过保加利亚一年的国内生产总值;与此同时,一位资深科技公司首席执行官公开嘲讽一款人工智能牙刷,其售价约为140美元。
不过,这位首席执行官提到的人工智能“炒作周期”似乎远未达到顶峰。无论如何,将其视为一个典型的金融泡沫,或许并不准确。
如果你像另一位资深科技公司首席执行官一样,认为人工智能可能是比火更有意义的发明,那么你很可能赞成继续敞开资金闸门。
看来你会如愿以偿。
截至上周,亚马逊和微软据报道已承诺向相互竞争的生成式人工智能初创企业合计至少投入150亿美元。其中一家初创企业的首席执行官或许还会尝试再筹集高达7万亿美元(这不是笔误),以增加用于训练人工智能系统模型的关键芯片供应。
风险投资者为更多新兴企业提供了巨额资金;近期最受瞩目的八家企业,其估值平均达到预计年收入的83倍。
公共部门也加入了这场热潮。据近期报道,沙特阿拉伯正计划设立一项规模达400亿美元的人工智能计划,投资范围从芯片制造到数据中心。这将是全球规模最大的主权财富基金之一对这项技术投下的非同寻常的信任票。

流入风险投资交易等私人投资的资金总额到2022年可能有所下降,但人工智能仍是世界各国政府的重点事项。当这类优先事项转化为有针对性的立法和资金支持时,通常被称为“产业政策”。
这些公共资金可以通过沙特阿拉伯那样的基金支出,也可以通过300亿美元补贴来投入;美国政府正利用这笔补贴吸引人工智能芯片制造商(欧盟也有一项类似的430亿欧元芯片计划,其中至少一部分聚焦人工智能)。
支出还可以用于建造一台耗资5.4亿欧元的超级计算机来训练人工智能模型,例如欧盟、法国和荷兰共同出资建设的那一台;英国也计划投入9亿英镑建造本国版本,以帮助该国打造自己的“BritGPT”。印度政府则有一项多管齐下的“人工智能使命”,资金规模相当于12亿美元。据预测,中国的人工智能支出到2027年将超过380亿美元。
如今,问题在于由谁来塑造未来。
试着(大体上)挑选赢家
中国积极推行的产业政策已融入其经济肌理。在世界其他地区,产业政策直到最近才不再那么声名狼藉。
即使在美国也是如此,这让一些人深感不满。美国一直流传着霍雷肖·阿尔杰神话,但如今,政府制定政策并将纳税人的资金投向特定行业,可能已成为该国两大政党少数能够达成共识的事项之一。
事实上,美国历史上对产业政策的依赖远远超过人们的想象。例如,政府对后来发展为互联网的关键基础要素进行的公共投资,如今可能早已收回数倍成本。人们至今仍每天使用作为政府资助的新政计划一部分而建成的基础设施,该计划是在近一个世纪前启动的。但这一切并非一直都一帆风顺。
经济学家劳拉·D’安德烈娅·泰森今年早些时候在达沃斯举行的“产业政策2.0”小组讨论中表示:“经济学家通常不喜欢产业政策,因为他们会说,市场自会找到解决办法。”但她补充道:“市场不会关注国家安全问题。”
问题的症结就在这里。
人工智能的潜在影响如此深远,以至于没有人愿意面对严重后果——未能掌握这项技术并积极参与塑造其未来发展。

达沃斯小组讨论中的其他人则没那么乐观。经济学家亚当·波森对产业政策所能做出的最宽厚评价是:“有时它与成功相伴,有时则不然。”投入资金本身没有问题。但人们会对这样的想法感到不安:政府扶持与国内政治关系密切的“赢家”,同时排斥资质更佳却没有这些关系的“输家”。
尽管如此,产业政策很可能曾助力工业革命兴起,因此,它在第四次工业革命中发挥更大作用或许合乎逻辑。首先,对于本土风险投资者和初创企业资源不充足的国家来说,产业政策是实现公平竞争的一种途径。
一种可能令人对人工智能感到疲惫的趋势是,风险投资者如今不仅大力支持人工智能初创企业,还利用人工智能来决定投资哪些初创企业。另一种可能让人反感的趋势是,人工智能对能源的需求永无止境。更不用说,我们也真的快要用尽可供人工智能系统使用的原创内容了。
面对突然变得如此强大的事物,人们想要找出其中的问题,这很自然。但集体智慧也并不总能准确判断未来价值(我刚当记者时,曾被派到纽约街头询问人们是否愿意按谷歌首次公开募股的价格购买其刚发行的股票;这些股票在随后15年间的价值本可让每1美元变成30美元;几乎所有人都回答“不愿意”。)
一切或许归根结底取决于人们的预期。人工智能真的是推动研究革命的关键、能够改善整体福祉,还是只是更高效地完成琐碎任务并运营内容工厂,同时借此赚取巨额利润的手段?如果我们真心相信前者,那么固守传统投资策略或许不是前进的最佳方式。
沙特阿拉伯工业和矿产资源大臣也参加了那场在达沃斯举行的产业政策小组讨论。他用一句简洁的话概括了产业政策:它不过是用来推动“我们希望加快发生的一些事情”的一种方式。
更多关于人工智能与产业政策的阅读材料
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据这篇文章称,随着各国政府对私营企业开拓新市场的能力信心减弱,欧洲的产业政策或许正步入“第二个黄金时代”;但进步不应以沉重的社会代价为前提。(Social Europe)
根据这项研究,人类独有的一项能力是:只听一次口头指令,就能完成一项新任务。也就是说,曾经让我们显得与众不同——如今,人工智能驱动的机器人似乎也能做到这一点。(《科学日报》)
“我们进入这个行业,也离不开一个根本信念:未来可以变得更好。”两位风险投资者介绍了利用人工智能改善医护人员境况的方法(这些工作人员只需接受自己可能变得更“可替代”这一想法)。(《斯坦福社会创新评论》)
根据这项分析,产业政策不仅重新成为一种可行的政策选择,也日益成为研究关注的主题;这或许有助于提高其未来的成功率。(CEPR)
据本文介绍,欧盟使用的太阳能电池板约有95%来自中国。文章主张采取更明智的产业政策战略,以减少对中国的依赖。(布鲁盖尔研究所)
各国政府正在投资人工智能,也在使用人工智能。这项调查深入探讨了公众对人脸识别技术应用的看法。(兰德公司)
据这篇文章称,ChatGPT去年风靡全球时,许多政府官员都措手不及。文章详细介绍了美国政府如今将如何要求企业在开始训练高性能人工智能算法时进行通报。(《连线》)
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