在争相利用人工智能牟利的过程中，企业不应忽视这项技术可能产生的负面影响。
错误信息、隐私和偏见都是需要关注的领域。
技术进步是应对全球挑战的关键，这需要创新和防护措施。
随着生成式人工智能的应用迅速扩展到社会的各个角落，各类企业都有望变得更加快捷、更具创造力和更加精明。我们在各处都能看到这一现象：赌场利用人工智能更好地预测客户的赌博习惯，并以难以抗拒的促销活动吸引他们。人工智能指导产品设计师选择更好、更高效的材料。许多公司甚至开始利用这项技术，根据扫描的发票预测付款情况。据高盛称，人工智能的广泛应用可能会在10年期间使生产率每年增长1.5%。10年期间。
然而，这种快速扩张也应当带来审慎态度：企业必须谨慎行事，不要纯粹为了利润而扩大人工智能的应用。它们必须认识到，与此前许多其他快速兴起的技术一样，对人工智能的无节制使用可能带来危险后果。生成式人工智能有可能加速虚假信息的传播、加剧青少年的社交媒体成瘾问题，并使现有的社会偏见长期存在。这些后果不仅对整个社会有害，对于那些辛勤努力赢得客户信任的企业而言同样不利——一旦出现失误，所面临的声誉风险可能难以挽回。面对快速演变的人工智能格局，企业如何才能合乎伦理地运用这项突破性技术？
1. 优先保护数据隐私
首先，企业必须优先保护数据，包括其自身的数据、客户的数据以及消费者的数据。为此，它们必须了解使用公共大语言模型（LLM）的风险。大语言模型是生成式人工智能的支柱。它们是依靠大量数据来进行预测和生成内容的算法。公共大语言模型从通用的、可公开获取的数据集中收集数据，并将其提供给任何人使用。如果提示得当，它们可能会泄露其训练过程中使用的敏感数据，或引入偏见。由于大语言模型缺乏删除按钮，它们无法忘记数据，这使得与泄露相关的风险变得永久存在。金融机构等受监管行业应特别担心使用公共大语言模型的风险。一旦泄露包括银行账号和交易明细在内的金融信息，可能导致客户身份被盗，甚至引发欺诈，更不用说银行将因此承担高额的法律费用。
为降低这一风险，企业可以使用私有大语言模型，这类模型基于企业特定的私有数据语料库进行训练，且只能由获得授权的利益相关方访问。借助私有大语言模型，企业可以获得生成式人工智能带来的益处，例如通过基于客户自有数据开发的聊天机器人实现相关应用，同时避免将数据发送给第三方所带来的风险。此外，由于这些大语言模型基于特定信息进行训练，并且能够更好地控制更新周期，它们出现“产生幻觉”的可能性较低，也较少给出“不相关、荒谬或与事实不符”的回答。
2. 减轻人工智能偏见
人工智能的核心是数据。没有数据，人工智能毫无用处；但如果数据有误，这项技术同样可能带来危险。ChatGPT等热门生成式人工智能系统依赖大量可公开获取的数据源，其中一些数据反映了历史和社会偏见。依赖这些数据集的人工智能系统最终会复制这些偏见。以我们前面提到的银行为例：基于歧视性做法所产生的历史数据进行训练的算法（例如1930年代芝加哥的红线政策），可能导致银行对边缘化社区拒绝贷款。保险公司也可能最终收取更高的保费，信用评级机构也可能歪曲信用评分。
应对人工智能偏见的最佳方式，是在大语言模型的训练过程中纳入人类参与。这种人与人工智能的关系可以是双向的：人类可以监督人工智能系统，提供输入、反馈和修正，以提升其性能；而经过训练的人工智能则可以帮助人类发现其行为中的偏见。例如，当人类为人工智能提供正确的数据，并通过修正教导其逐步消除偏见时，人工智能便可以被训练，以提醒招聘经理注意其公司招聘决策中可能存在的隐性歧视性做法。
世界经济论坛如何为人工智能制定防护措施？
人工智能卓越中心汇聚各行业领导者，共同理解人工智能的快速演变及其对经济和社会的影响。该中心支持围绕人工智能应用所涉及的机遇、风险和权衡取舍开展知情对话。
通过可信赖的交流平台和协作举措，该中心使合作伙伴能够建立共同理解，并携手推进负责任的人工智能创新与应用方法。
3. 建立透明度框架
企业必须确保其人工智能的使用符合监管框架，包括数据保护、网络安全和公司治理相关法律。但是，在尚未设计出监督机制的情况下，企业如何才能遵守这些机制？答案在于透明度。透明度是建立信任、消除人们对人工智能可能操纵乃至主导我们生活的恐惧的关键。欧盟人工智能高级专家组（AI HLEG）已制定了一份可信赖人工智能的评估清单，企业可将其作为指导。该清单遵循以下三项原则：
可追溯性：开发该人工智能系统的过程是否得到准确、妥善的记录？例如，能否追溯人工智能系统在做出决策时使用了哪些数据？
可解释性：能否解释人工智能系统解决方案或决策背后的推理过程？更重要的是，人类能否理解人工智能系统所做出的决策？
沟通性：是否已向用户说明该系统的潜力和局限性？例如，是否应告知用户其正在与人工智能机器人而非真人进行交流？
人工智能是有史以来最具前景的技术工具之一，其意义不在于它能够帮助我们提高利润和生产率（尽管它肯定会做到这一点），而在于它蕴含着帮助我们成为更好人类的巨大潜力。我们绝不能忘记，包括私营部门中的人在内，正是人类在掌控人工智能发展的方向。我们有责任负责任地开发人工智能——这对社会有益，对企业也有益。
