高管估计，在未来三年内，由于实施人工智能（AI），其40%的员工将需要重新培训技能。
我们需要将技能再培训作为一项战略要务，以在最大程度减少干扰的同时充分利用这项技术。
人工智能的商品化将成为技能再培训革命的推动力。
人工智能（AI）革命已经到来，人工智能正日益渗入我们的日常生活。
人工智能带来了巨大的潜在益处，从诊断疾病到预测地震，但人工智能革命可能带来的颠覆也可能十分显著。随着人工智能应用速度加快，人类对于引导这些技术的实施与使用至关重要。
在我们能够全面拥抱这场革命之前，我们有义务对人才进行技能再培训，使其能够有效使用这些技术，并让他们具备在当今环境中取得成功的能力。
高管估计，多达40%的员工可能需要重新培训技能，这是由于在未来三年内实施人工智能或自动化所致。这在很大程度上是因为人类需要多样化的技能需要多样化的技能——从技术熟练度到人类的理解力及思维的适应能力——才能与人工智能有效协作。尽管这一比例看似令人却步，但当今劳动力面临的需求也带来了独特而令人振奋的机遇，即赋能新的人群进入数字经济中所需的、以技能为导向的岗位。
我们需要重新思考技能再培训的方式，以实现这一目标，同时确保我们劳动力的技能跟上技术进步的步伐。
投资于人力资本
首先，我们必须停止纠结于人工智能是否会影响我们的生活，转而开始管理我们能够掌控的要素。尽管人工智能的普及引发了人们对这些技术将超越人类能力的担忧，但这种情况尚未出现，或许永远不会出现。人力资本比以往任何时候都更为重要。
正如量化预测WorldQuant计划主任Chris Mason博士与我在我们的著作中所探讨的那样，《预测的时代》，人类与机器将持续保持共生关系。预测是推动进步的创新工具，但需要人类协作以提升其成果。随着我们迈入技术的未来，我们应更加关注所做之事的价值：为人才带来机遇，并利用技术增强我们的劳动力。
将技能再培训纳入变革管理举措
研究表明，迄今为止，很少有公司认真对待技能再培训的号召。公司往往过于专注于填补眼前的职位空缺，以至于较少关注在内部培养未来岗位所需的人才。
尽管首席执行官表示招聘是其最重要的工作，但许多公司实际上完全脱离了这一过程，并认为这是其面临的最大挑战。鉴于工作岗位和技能要求不断变化，我们不能仅依赖招聘。
为组织全面做好未来准备的唯一途径是提升技能和再培训。领导者需要开始将技能再培训视为一项组织性的变革管理举措，即为劳动力应对持久变革做好准备，并为其提供在快速演变的就业市场中取得成功所需的技能。这一转型远不止于对员工进行培训，它强调了打造一种组织环境的重要性——领导层、管理者与员工均需参与其中，使技能再培训得以被广泛接纳，从而实现最大化成功。这样做或许能为薪酬更高、技能要求更高的岗位创造新机遇。
利用新技术支持教育
我们正迈入教育的新时代，这得益于人工智能的商品化。我们可获取的信息与数据不断增长，这意味着学习与促进学习机会的空间日益扩大。
在线学习平台预计未来四年将增长19%。我们需要顺应这一趋势。随着人工智能打破优质教育的壁垒、简化界面并提供多样化的学习路径，组织应当拥抱技能再培训项目的可及性。让我们借助日益普及的教育平台为自身带来优势：通过内部培养、与学术机构合作或建立公私合作伙伴关系。推行此类技能再培训项目，将有助于确保向更加敏捷、精通技术且面向未来的劳动力实现无缝过渡。
弥合人工智能技能差距
那些认识到人力资本价值，同时积极拥抱先进技术的组织，将最有能力迎接未来的工作。赋予员工技能再培训的机会，将帮助他们更好地运用人工智能工具，从而有助于推动业务价值提升、提高效率，并塑造成功的未来。
围绕技能再培训推动文化转型，将帮助组织加速这一变革。唯有如此，我们才能更充分地理解并发挥人工智能的潜力。
