现在是时候盘点生成式人工智能在各行各业中的应用情况，以及它对未来经济可能意味着什么了。
如今已经很明显，生成式人工智能是一种工具，我们可以借助它以前所未想的效率完成各项任务。
影响生成式人工智能宏观影响的一个关键变量，是公私合作的程度以及整体监管方式。
ChatGPT第一个版本发布一年后，媒体和投资者对生成式人工智能（AI）的关注已有所降温。相关报道减少，而那些被视为人工智能直接受益者的美国大型企业，其市值在最初急剧飙升后已趋于稳定。
此时似乎正是回顾过去一年ChatGPT及类似工具在各行各业中如何应用，以及它们未来可能对经济意味着什么的恰当时机。
重新定义工作体验
生成式人工智能的变革性影响不容低估。1960年，灵长类动物学家简·古道尔（Jane Goodall）首次在贡贝观察到黑猩猩通过操纵草茎钓取白蚁，人类与其他动物之间的界限随之变得模糊。智能地使用工具不再被视为人类独有的特质，这使她的导师、古人类学家路易斯·利基（Louis Leakey）发出了那句著名的感慨：“现在我们必须重新定义工具，重新定义人类，否则就得承认黑猩猩也是人类。”
如今已经很明显，生成式人工智能是一种工具，我们可以借助它以前所未想的效率完成各项任务，而这正在重新定义工作体验。设想你的任务是挖一个坑，而坑的位置上有一块岩石挡路。生成式人工智能就相当于你手中的铲子变成了镐，用来敲碎岩石；岩石敲碎后，它又变回铲子，帮你完成剩下的工作。
更具体地说，生成式人工智能已经在各行各业中得到创新性应用。以下是一些较少受到关注、但仍具有变革性应用潜力的用例简要列举：
1. 医疗保健：医生正在利用生成式人工智能协助整理大量医学文献的摘要，或为难以诊断的疾病集思广益，探寻可能的病因。医院则利用角色设定（personas）来更好地体会个体患者的感受，从而预判其需求，或以更易理解的方式与患者沟通。
2. 法律：律师事务所正利用人工智能对论点的论证强度进行压力测试，并探索可能的折中方案。该技术还被用于辅助人工进行合同审查，通过查找特定条款（如“赔偿”（indemnification））并标记需要人工进一步审阅的章节。
3. 农业：人工智能正在帮助农民优化灌溉，方法是逐公顷收集并分析温度、湿度、风速和风向等数据。农民可以利用生成式人工智能查找作物产量低的可能原因及补救措施，或识别病虫害。
4. 制造业：汽车企业正利用人工智能分析焦点小组的反馈意见，自动将录音讨论转化为结构化数据，并总结小组对不同车辆功能的整体情绪。制造商则利用调查问卷、经销商保修报告以及车主的其他文字表述等非结构化数据，更快地发现问题、判断消费者需求并规划营销活动。
该技术影响生产力的另一种方式，是赋能几乎没有编程背景的员工编写符合雇主需求的程序。例如，受严格监管行业的企业担心将数据输入ChatGPT，于是开始利用该技术开发基于Python和VBA的定制工具，再将这些工具应用于内部数据的处理与分析。相比之下，许多软件公司则因担心知识产权受损而不愿将代码输入ChatGPT。
在个人层面，具有创新精神的员工正借助生成式人工智能起草计划、议程和电子邮件，辅助头脑风暴，从多个角度分析问题，编写个性化软件工具，或总结完成特定任务所需的大量信息，从而提升工作效率。随着该技术被集成到强调协作的办公平台中，OpenAI的ChatGPT、微软的Copilot以及谷歌的GSuite等工具，可以进一步扩大生产力收益的范围。
生成式人工智能的宏观经济影响
然而，生成式人工智能的宏观经济影响不会立即通过GDP增长、通胀和全要素生产率等常见指标体现出来。历史表明，以往技术突破对宏观经济变量的影响需要数年时间才能显现，而非数个季度。尽管如此，由于该技术可通过软件快速推广，且使用相对简便、所需学习和培训要求较低，衡量生成式人工智能影响的时间表或许会加快。
我们认为，影响生成式人工智能宏观经济影响的一个关键变量，是公私合作的程度以及各方对该技术的整体监管方式。若缺乏公共部门的积极参与和合理监管，各国将难以投入足够的人力资本和物质资本，从而无法充分释放人工智能的全部潜力。
世界经济论坛如何为人工智能建立护栏？
人工智能卓越中心汇聚各行业领袖，共同理解人工智能的快速演进及其对经济和社会的影响。该中心支持就人工智能应用相关的机遇、风险及权衡取舍展开知情对话。
该中心通过值得信赖的交流平台和合作倡议，帮助合作伙伴建立共同认知，并携手推进人工智能创新与应用的负责任方式。
阿拉伯联合酋长国正是适应这一新现实的国家之一。在作为世界经济论坛青年领袖计划的一部分而近期访问该国期间，我们了解到阿联酋创建了全球首个人工智能部。阿联酋当局相信其他国家将会效仿，这与一个多世纪前首个能源部的设立如出一辙。
相比之下，若各国不能及时认识到生成式人工智能的力量并着手应对其风险，便可能无法弥合创新的微观层面举措与宏观层面成果之间的差距。未来的机遇仍掌握在它们自己手中。
