AIは、判断力、創造性、身体的な器用さ、感情知能といった人間ならではのスキルを必要とする仕事を代替できる可能性は低いと考えられます。
その結果、世界経済フォーラムの『Future of Jobs Report 2023』によれば、2023年から2027年にかけて最も高い雇用増加が見込まれるのは、農業機械オペレーター、大型トラックやバスの運転手、職業教育の教員とされています。
報告書によれば、今後5年間で雇用主から最も需要が高まるスキルには、分析的思考、共感力と傾聴力、リーダーシップと社会的影響力が含まれるとされています。
私はChatGPTに次の質問をしてみました。「AIが代替できない仕事は何ですか？」
ChatGPTは数秒で275語の回答を作成しました。その回答を50語未満に編集するよう求めたところ、はるかに時間がかかりました。それも、ずっと、ずっと時間がかかったのです。
このことは、ChatGPTが最初の回答で示した内容の一部を裏付けているのかもしれません。ChatGPTは、AIが代替できない仕事として次のように述べていました。
人間の判断や意思決定を必要とする仕事
複雑で繊細なコミュニケーションを必要とする仕事。
また、AIが次のスキルを必要とする仕事を代替することはないとも述べていました。
社会的・感情的な知能
創造性と革新性
身体的な器用さと機動性。
ChatGPTやその他の生成AIは、インターネット上で見つけた情報を統合して出力を生成するため、その回答が世界経済フォーラムの「Future of Jobs Report 2023」の調査結果の一部と重なるのも不思議ではありません。同報告書は、今後5年間で仕事とスキルがどのように変化するかを詳細に分析したもので、人間によって執筆されています。
AIから最も安全な仕事
『Future of Jobs Report』の調査によれば、2023年から2027年にかけて最も高い雇用増加が見込まれるのは、農業機械オペレーター、大型トラックやバスの運転手、職業教育の教員とされています。機械工や機械修理工が4位に続いています。
このことから、人間の脳がAIに対して持つ最大の優位性の一つは、現実の人間の身体と結びついていることだと言えます。実際、身体的・手作業的な仕事が機械に取って代わられるという予想は低下しており、報告書の調査対象企業も、さらなる自動化の見通しを下方修正しています。企業は、2027年までに業務の42%が自動化される可能性があると考えており、『Future of Jobs Report 2020』における2025年までに47%が自動化されるという予測と比べて低くなっています。
農業分野の雇用
2023年報告書によれば、今後5年間で農業専門職の雇用は30%増加すると見込まれています。これは300万人分の追加の雇用に相当します。
これは、この分野の労働者が生成AIやChatGPTのような大規模言語モデルの影響を受けにくいことが一因にすぎません。その他の理由として、サプライチェーンの短縮が挙げられます。具体的には、仲介業者を介さず、消費者に直接販売する小規模農場が増えていること。
農業技術の利用拡大と、気候変動への適応に対する投資の増加も、農業分野の雇用拡大につながっています。また、いわゆる「気候変動に強い農業（climate-smart agriculture）」は、食料安全保障と気候変動の加速という相互に関連する課題に取り組むものであり、世界銀行によれば、雇用を増やすだけでなく、生活水準や環境面での成果、さらに食料安全保障や作物の強靭性も向上させています。
教育分野の雇用
『Future of Jobs Report 2023』の調査によれば、教育産業では2027年までに10%の雇用増加が見込まれています。これは、職業教育や高等教育においてさらに300万人の雇用が生まれる可能性を意味します。
「この成長は、G20以外の国々で特に顕著であり、G20諸国と比べて約50%高くなると見込まれています」と報告書は述べています。
教育・人材開発技術の高い普及率は、雇用創出の大きな要因の一つとみなされています。もう一つは、AIやその他の技術が、従業員と雇用主に必要な能力に関するルールを書き換える中で、組織がスキルギャップの解消に向けた取り組みを強化していることです。
ChatGPTが指摘したように、最も需要の高いスキルは分析的思考と創造的思考です。雇用主の求めるスキルの上位には、ほかに次のようなものがあります。
共感力と傾聴力
動機づけと自己認識
リーダーシップと社会的影響力
人材管理
サービス志向と顧客対応。
これらはいずれも人間特有のスキルであり、AIのスキルセットの外にとどまっています。
サプライチェーンと物流の仕事
農業分野と同様に、サプライチェーンの現地化への移行は、物流業界において最大級の粗雇用創出要因の一つになると見込まれています。ただし『Future of Jobs Report 2023』は、少なくとも短期的には、供給不足、投入コストの上昇、世界経済の減速とともに、雇用の喪失を招く可能性もあると指摘しています。
「サプライチェーンの移行と、効率よりも強靭性を重視する傾向によって生まれる新たな経済地理は、純粋な雇用増加につながると見込まれています。特にアジアや中東の経済にとって有利になると、世界経済フォーラムのマネージング・ディレクターであるサアディア・ザヒディ氏は述べています。」
2023年報告書の調査によれば、サプライチェーンと物流分野では、純増で200万人、労働力の12.5%に相当する雇用増加が見込まれています。この分野の動向は、2022年半ばの大型トラックやローリーの運転手不足の影響を受けています。ただし、下図に示すように、自動運転車が雇用創出に与える影響については比較的低い見通しとなっており、運転手という職業が近い将来になくなる可能性は低いことも示唆されています。
「ホワイトカラー従業員の将来は、自動運転車がまだ実現していないため、Uberの運転手よりも脅かされている。しかし、AIは確かにレポートを書くことができます」と、『Rule of the Robots: How Artificial Intelligence Will Transform Everything』の著者であるマーティン・フォード氏はBBCに語りました。
「多くの場合、教育水準の高い労働者は、最も教育水準の低い労働者よりも脅かされることになるでしょう。ホテルの客室清掃をする人を考えてみてください。その仕事を自動化するのは非常に困難です。」
全体として、組織の50%が最終的にAIによって雇用が増加すると予想している一方、雇用の喪失につながると考えているのは25%にとどまると、同フォーラムの報告書は述べています。
AIによって仕事が増えるか減るかについてChatGPTの見解を尋ねたところ、次のような回答がありました。
「AIが仕事の創出または喪失に与える影響は複雑で多面的な問題であり、その答えは、業界、仕事の種類、AI技術の導入および普及の度合いなど、さまざまな要因によって異なります。」
ChatGPTも、分析的思考を含む再スキリング講座を受講すべき時かもしれません。
